Ivanti Bots：工作中的 AI 与自动化

凭借先进的 AI 和自动化能力，Ivanti 机器人正在革新这些行业的运营方式。这些工具能够快速解决问题，并提供数据驱动的洞察，以减少工单数量和平均修复时间 (MTTR)。通过自动化日常任务，机器人让这些团队有更多时间专注于关键计划，从而提升效率和用户满意度。

本白皮书将探讨 Ivanti 机器人如何推动 IT 运营转型，迈向更高效的未来。

机器人基础知识

机器人将 AI 驱动的检测与决策能力和自动化操作相结合，实现自修复端点管理。这可以减轻 IT 工作负担并改善用户体验。机器人还能主动：

• 在端点问题影响用户之前识别并修复。
• 通过聊天或自动化处理用户请求，减少服务台工单。
• 自动检测和补救安全威胁。

遇到问题？很可能已有相应的机器人可用——浏览我们的 机器人库，进一步了解 Ivanti 机器人，以及它们如何通过自动化 IT 和安全管理为您和您的团队节省宝贵时间。

例如，SouthStar Bank 正在利用机器人实施左移，并借助 Neurons 为其 IT 团队分担任务。SouthStar 的 IT 高级副总裁/总监 Jesse Miller 使用机器人处理各种任务，例如自动检测并修复未能映射到服务器的驱动器，这样用户无需创建 IT 工单来解决问题（因为他们一开始甚至不知道发生了中断）。这节省了时间和成本，减少了 IT 工单和压力，并改善了用户与 IT 双方的整体体验。

增强 IT 工作流的 AI

机器人通过自动化问题解决、提供数据驱动的洞察、减少工单并提升用户满意度，为 IT 节省宝贵时间，从各个角度增强 IT 能力。下面我们更深入地了解 Ivanti 机器人为您的组织带来的一些效率提升。

智能监控与洞察生成

机器学习 (ML) 模型会持续扫描端点中的异常情况，例如 CPU、内存或磁盘消耗异常、崩溃以及其他运营问题。这些因素会纳入 数字体验 (DEX) 评分，用于量化设备运行状况和用户满意度。

自然语言处理 (NLP) 支持直观管理：分析师可以使用“显示 CPU 使用率高的设备”等普通命令，快速获取可操作的列表/摘要。社交趋势评分利用 AI 监控公共论坛中的早期预警信号（例如补丁公告相关问题），帮助 IT 团队领先应对新兴风险。

自动化检测与诊断

通过 DEX 评分，机器人使用 ML 驱动的异常检测来标记各端点中的异常模式和根本原因。AI Diagnostics 允许分析师（即使是技术专长有限的人员）输入自然语言症状（例如“设备发热”），从而弥合 Level 1 技能差距。AI 会使用先进的设备传感器和专用语言模型，将这些症状转换为可能的技术原因。

系统会生成基于严重程度的优先级评分（满分 10 分）和详细诊断摘要，确保高优先级问题（>9）无需人工升级即可浮现出来，以便快速响应。

自修复操作

完成诊断后，机器人会根据预定义最佳实践和持续的 ML 优化触发自动化补救工作流（例如重启故障服务、清除缓存、应用注册表更改、部署缺失补丁）。

当您需要更具针对性的干预时，AI PowerShell 支持使用自然语言提示实时创建自定义 PowerShell 脚本。它由 Azure OpenAI GPT-4 提供支持，可自动映射输出、处理类型转换，并允许在单台设备上进行安全测试，让不具备高级脚本技能的用户也能使用自动化。

增强反馈与服务质量

机器人将情绪分析应用于 ITSM 工单和自由格式调查反馈，提取用户挫败感和满意度信号。这些洞察会影响 DEX 评分，并帮助确定需要优先改进的领域。

主题建模会对反馈进行聚类和摘要，而生成式 AI 则为定性调查数据提供量化摘要。通过采用人在回路的方法，IT 领导者能够快速把握用户体验趋势，并基于数据采取行动。

升级与服务台集成

虽然机器人可以处理大量问题，但并不总是能够修复所有问题。如果机器人无法补救某个问题，它们可以自动创建服务台工单，并附上上下文丰富、由 AI 生成的诊断信息，从而加速 Level 2/3 解决。

机器人增强安全态势

Ivanti 机器人将先进的 AI 和自动化扩展到安全领域，帮助团队主动管理漏洞、加强补丁管理，并获得实时风险洞察。

由众包情绪提供参考的补丁可靠性

情绪 AI 会扫描公共社交论坛（Reddit、X 等），分析用户对补丁和更新的反馈。这种众包补丁可靠性情绪可及早识别存在问题的版本（例如导致大范围设备问题的 Microsoft 补丁），使安全团队能够在大规模部署之前避免或回滚不可靠的更新。

与用户情绪调查集成的环形部署

在分阶段（环形）补丁推出期间，调查机器人会收集直接反馈，反馈来自测试组中的用户。随后，生成式 AI 会汇总这些开放式回复，并以不同详细级别突出显示可操作的情绪和问题模式。这使安全团队能够快速识别负面趋势、处理故障并调整部署计划，最终降低风险并提高补丁采用率。

持续网络卫生监控

网络卫生机器人会自主定期监控您的攻击面。它们会持续扫描您的环境，以便您主动识别攻击面中的潜在缺口并相应加以弥合。这些机器人利用生成式 AI 摘要、情绪分析和主题建模来执行网络卫生任务，例如移除过期配置文件、识别并卸载未使用的软件、确保防病毒合规性以及执行安全健康检查。

自动化驱动程序/BIOS 更新

作为端点加固的一部分，机器人可管理 HP、Dell 和 Lenovo 等主要供应商的驱动程序和 BIOS 更新。我们编排硬件供应商自己的工具，提供无缝体验。它们会盘点硬件、识别必要更新并自动化推出流程。这可以最大限度减少对用户的干扰，弥合漏洞，并防止可能削弱安全态势的兼容性问题。

Ivanti 机器人为 IT 和安全带来 AI 驱动的收益

通过集成先进的 AI 技术，机器人能够显著提升 IT 解决速度，赋能资历较浅的分析师，呈现可操作的洞察，并帮助组织做出更明智、数据驱动的决策，从而提升 IT 效率。

能力	使用的 AI	自动化角色
监控	ML 异常检测 NLP 社交趋势	持续遥测 实时警报
自动化诊断	AI 诊断 NLP	工单创建 工作流选择
自修复	ML 建议 AI PowerShell	脚本执行 补救操作
反馈与质量	情绪分析 生成式 AI	DEX 评分 摘要生成
升级	自动化上下文交接	服务台工单处理

在安全方面，Ivanti 机器人利用先进 AI 对补丁可靠性情绪进行众包分析，自动化深度反馈收集，增强对漏洞的理解，并简化驱动程序/BIOS 更新。这为安全团队提供更丰富的洞察、更严格的控制，以及快速响应新兴风险的敏捷性。

安全能力	AI 特性/技术	自动化角色	安全影响
补丁可靠性情绪	情绪分析（X、Reddit）	在仪表板中聚合/显示	避免不可靠补丁 降低风险
环形部署调查	生成式 AI 摘要	调查分发 反馈收集	更快反馈 更安全部署
网络卫生	生成式 AI 摘要 情绪分析和主题建模	持续自动扫描并保护攻击面	减少漏洞，保护设备 确保合规
驱动程序/BIOS 更新自动化	供应商匹配 ML 更新选择	硬件清单 更新推出	弥合端点漏洞