Mit fortschrittlicher KI und Automatisierung verändern Ivanti Bots grundlegend, wie diese Branchen arbeiten. Diese Tools beheben Probleme schnell und liefern datengestützte Erkenntnisse, um Ticketvolumen und MTTR zu reduzieren. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben verschaffen Bots diesen Teams Zeit, sich auf geschäftskritische Initiativen zu konzentrieren – und steigern so Effizienz und Benutzerzufriedenheit.
Dieses Whitepaper zeigt, wie Ivanti Bots den IT-Betrieb für eine effizientere Zukunft transformieren.
Bot-Grundlagen
Bots kombinieren KI-gestützte Erkennung und Entscheidungsfindung mit automatisierten Aktionen, um selbstheilendes Endpunktmanagement bereitzustellen. Das reduziert den IT-Aufwand und verbessert das Benutzererlebnis. Bots agieren außerdem proaktiv:
- Sie erkennen und beheben Endpunktprobleme, bevor sie Benutzer beeinträchtigen.
- Sie bearbeiten Benutzeranfragen per Chat oder Automatisierung und reduzieren so Servicedesk-Tickets.
- Sie erkennen und remediieren Sicherheitsbedrohungen automatisch.
Gibt es ein Problem? Wahrscheinlich gibt es dafür einen Bot – entdecken Sie unsere Bot-Bibliothek und erfahren Sie mehr über Ivanti Bots und darüber, wie sie Ihnen und Ihrem Team durch automatisiertes IT- und Sicherheitsmanagement wertvolle Zeit zurückgeben können.
Die SouthStar Bank beispielsweise verlagert Aufgaben mithilfe von Bots nach links und nutzt Neurons, um ihrem IT-Team Arbeit abzunehmen. Jesse Miller, SVP/Director of IT bei SouthStar, setzt Bots ein, um Aufgaben wie das automatische Erkennen und Beheben von Laufwerken zu erledigen, die nicht einem Server zugeordnet sind. So müssen Benutzer kein IT-Ticket erstellen, um das Problem lösen zu lassen – denn sie haben gar nicht erst bemerkt, dass es eine Störung gab. Das spart Zeit und Geld, reduziert IT-Tickets und Belastung und verbessert die Gesamterfahrung für Benutzer und IT gleichermaßen.
KI, die Ihre IT-Workflows erweitert
Bots schaffen wertvolle IT-Zeit, indem sie die Problemlösung automatisieren, datengestützte Erkenntnisse liefern, Tickets reduzieren und die Benutzerzufriedenheit verbessern – und so die IT aus allen Blickwinkeln optimieren. Sehen wir uns einige der Effizienzgewinne genauer an, die Ivanti Bots Ihrem Unternehmen bieten.
Intelligente Überwachung und Generierung von Erkenntnissen
Machine-Learning-Modelle (ML) scannen Endpunkte kontinuierlich auf Anomalien, etwa ungewöhnliche CPU-, Arbeitsspeicher- oder Festplattenauslastung, Abstürze und andere betriebliche Probleme. Diese fließen in den Digital Experience (DEX)-Score ein, der Geräteintegrität und Benutzerzufriedenheit quantifiziert.
Natural Language Processing (NLP) ermöglicht eine intuitive Verwaltung: Analysten können einfache Befehle wie „Geräte mit hoher CPU-Auslastung anzeigen“ verwenden und erhalten schnell verwertbare Listen oder Zusammenfassungen. Der Social Trending Score nutzt KI, um öffentliche Foren auf Frühwarnsignale zu überwachen – etwa Probleme mit Patch-Bulletins – und hilft IT-Teams so, aufkommenden Risiken einen Schritt voraus zu sein.
Automatisierte Erkennung und Diagnose
Über den DEX-Score nutzen Bots ML-gestützte Anomalieerkennung, um ungewöhnliche Muster und Ursachen über Endpunkte hinweg zu kennzeichnen. KI-Diagnosen schließen Kompetenzlücken auf Level 1, indem Analysten – auch mit begrenztem technischem Fachwissen – Symptome in natürlicher Sprache eingeben können, z. B. „Gerät läuft heiß“. Die KI übersetzt diese mithilfe fortschrittlicher Gerätesensoren und spezialisierter Sprachmodelle in wahrscheinliche technische Ursachen.
Das System generiert einen prioritätsbezogenen Schweregrad-Score (von 10) und eine detaillierte Diagnosezusammenfassung. So werden Probleme mit hoher Priorität (>9) ohne manuelle Eskalation für eine schnelle Reaktion sichtbar.
Selbstheilende Aktionen
Nach der Diagnose lösen Bots automatisierte Remediierungs-Workflows aus – z. B. das Neustarten problematischer Dienste, das Leeren von Caches, das Anwenden von Registry-Änderungen oder das Bereitstellen fehlender Patches – basierend auf vordefinierten Best Practices und kontinuierlicher ML-Optimierung.
Wenn ein individuelleres Eingreifen erforderlich ist, ermöglicht AI PowerShell die Erstellung benutzerdefinierter PowerShell-Skripte in Echtzeit mithilfe von Prompts in Alltagssprache. Unterstützt durch Azure OpenAI GPT-4 ordnet es Ausgaben automatisch zu, verarbeitet Typecasting und erlaubt sichere Tests auf einzelnen Geräten. So wird Automatisierung auch für Benutzer ohne fortgeschrittene Skripting-Kenntnisse zugänglich.
Feedback und Servicequalität verbessern
Bots wenden Sentimentanalyse auf ITSM-Tickets und frei formuliertes Umfragefeedback an und extrahieren Signale zu Frustration und Zufriedenheit von Benutzern. Diese Erkenntnisse beeinflussen den DEX-Score und helfen, Verbesserungsbereiche zu priorisieren.
Topic Modeling clustert und fasst Feedback zusammen, während generative KI quantitative Zusammenfassungen qualitativer Umfragedaten liefert. Durch einen Human-in-the-Loop-Ansatz können IT-Führungskräfte Trends im Benutzererlebnis schnell erfassen und datenbasiert handeln.
Eskalation und Servicedesk-Integration
Bots können einen großen Teil der Probleme bearbeiten, aber nicht immer alles beheben. Wenn Bots ein Problem nicht remediieren können, erstellen sie automatisch Servicedesk-Tickets mit kontextreichen, KI-generierten Diagnosen und beschleunigen so die Lösung auf Level 2/3.
Bots stärken die Sicherheitslage
Ivanti Bots erweitern fortschrittliche KI und Automatisierung auf den Sicherheitsbereich und helfen Teams, Schwachstellen proaktiv zu verwalten, das Patchmanagement zu stärken und Risikoeinblicke in Echtzeit zu gewinnen.
Patch-Zuverlässigkeit auf Basis von Crowd-Sentiment
Sentiment-KI scannt öffentliche soziale Foren (Reddit, X usw.), um Benutzerfeedback zu Patches und Updates zu analysieren. Dieses crowdsourcete Patch Reliability Sentiment erkennt problematische Releases frühzeitig – z. B. einen Microsoft-Patch, der weitreichende Geräteprobleme verursacht – und ermöglicht es Sicherheitsteams, unzuverlässige Updates vor der Massenbereitstellung zu vermeiden oder zurückzusetzen.
Ring-Bereitstellung mit Integration von Benutzer-Sentiment-Umfragen
Während gestaffelter Patch-Rollouts (Ring) erfassen Survey-Bots direktes Feedback von Benutzern in der Testgruppe. Generative KI fasst diese offenen Antworten anschließend zusammen und hebt verwertbare Stimmungen und Problemmuster in unterschiedlichen Detailgraden hervor. So können Sicherheitsteams negative Trends schnell erkennen, Fehler beheben und Bereitstellungspläne anpassen – und dadurch letztlich Risiken reduzieren und die Akzeptanz von Patches verbessern.
Kontinuierliche Überwachung der Cyber-Hygiene
Cyber-Hygiene-Bots überwachen Ihre Angriffsfläche regelmäßig und eigenständig. Sie scannen Ihre Umgebung kontinuierlich, damit Sie potenzielle Lücken in Ihrer Angriffsfläche proaktiv erkennen und entsprechend schließen können. Diese Bots nutzen Zusammenfassungen durch generative KI, Sentimentanalyse und Topic Modeling, um Aufgaben der Cyber-Hygiene auszuführen, etwa das Entfernen veralteter Profile, das Identifizieren und Deinstallieren ungenutzter Software, die Sicherstellung der Antivirus-Compliance und die Durchführung von Sicherheits-Health-Checks.
Automatisierte Treiber-/BIOS-Updates
Bots verwalten Treiber- und BIOS-Updates für führende Anbieter wie HP, Dell und Lenovo als Teil der Endpunkthärtung. Wir orchestrieren die eigenen Tools der Hardwareanbieter und sorgen so für ein nahtloses Erlebnis. Die Bots inventarisieren die Hardware, identifizieren erforderliche Updates und automatisieren den Rollout-Prozess. Das minimiert Benutzerunterbrechungen, schließt Schwachstellen und verhindert Kompatibilitätsprobleme, die die Sicherheitslage schwächen könnten.
Ivanti Bots für KI-gestützte Effizienzgewinne in IT und Sicherheit
Durch die Integration fortschrittlicher KI-Technologien verbessern Bots die Geschwindigkeit der IT-Problemlösung erheblich, unterstützen weniger erfahrene Analysten, machen verwertbare Erkenntnisse sichtbar und ermöglichen Unternehmen intelligentere, datengestützte Entscheidungen für eine effizientere IT.
| Funktion | Eingesetzte KI | Rolle der Automatisierung |
|---|---|---|
| Überwachung |
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| Automatisierte Diagnose |
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| Selbstheilung |
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| Feedback und Qualität |
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| Eskalation |
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Auf der Sicherheitsseite nutzen Ivanti Bots fortschrittliche KI, um Patch-Zuverlässigkeitssentiment per Crowdsourcing zu erfassen, umfassendes Feedback-Capturing zu automatisieren, das Verständnis von Schwachstellen zu verbessern und Treiber-/BIOS-Updates zu optimieren. Dadurch erhalten Sicherheitsteams tiefere Einblicke, strengere Kontrolle und die Agilität, schnell auf neue Risiken zu reagieren.
| Sicherheitsfunktion | KI-Funktion/-Technik | Rolle der Automatisierung | Sicherheitswirkung |
|---|---|---|---|
| Patch-Zuverlässigkeitssentiment |
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| Umfragen bei Ring-Bereitstellungen |
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| Cyber-Hygiene |
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| Automatisierung von Treiber-/BIOS-Updates |
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