Ivanti Bots: IA e automazione al lavoro

Grazie all’IA avanzata e all’automazione, i bot Ivanti stanno rivoluzionando il modo in cui operano questi settori. Questi strumenti risolvono rapidamente i problemi e offrono insight basati sui dati per ridurre i volumi dei ticket e l’MTTR. Automatizzando le attività di routine, i bot restituiscono a questi team tempo da dedicare a iniziative critiche, migliorando efficienza e soddisfazione degli utenti.  

Questo white paper esplora come i bot Ivanti stanno trasformando le operazioni IT per un futuro più efficiente. 

Le basi dei bot  

I bot combinano rilevamento e processi decisionali basati sull’IA con azioni automatizzate per offrire una gestione degli endpoint con capacità di autoriparazione. Questo riduce il carico di lavoro IT e migliora l’esperienza utente. Inoltre, i bot in modo proattivo:  

• Identificano e risolvono i problemi degli endpoint prima che abbiano impatto sugli utenti. 
• Gestiscono le richieste degli utenti tramite chat o automazione, riducendo i ticket del service desk. 
• Rilevano e risolvono automaticamente le minacce alla sicurezza.  

Avete un problema? Probabilmente esiste un bot adatto — esplorate la nostra Libreria dei bot per saperne di più sui bot Ivanti e su come possono restituire tempo prezioso a voi e al vostro team tramite una gestione IT e della sicurezza automatizzata. 

SouthStar Bank, ad esempio, sta adottando un approccio shift-left con i bot e utilizza Neurons per alleggerire il carico di lavoro del suo team IT.  Jesse Miller, SVP/Director of IT di SouthStar, utilizza i bot per gestire attività come il rilevamento e la correzione automatici delle unità che non vengono mappate su un server, così gli utenti non devono aprire un ticket IT per risolvere il problema (perché non si erano nemmeno accorti che si fosse verificata un’interruzione). Questo consente di risparmiare tempo e denaro, riduce i ticket IT e il carico di lavoro e migliora l’esperienza complessiva sia per gli utenti sia per l’IT. 

IA che potenzia i vostri workflow IT 

I bot liberano tempo IT prezioso automatizzando la risoluzione dei problemi, fornendo insight basati sui dati, riducendo i ticket e migliorando la soddisfazione degli utenti — potenziando l’IT da ogni prospettiva.  Analizziamo più nel dettaglio alcuni dei miglioramenti di efficienza che i bot Ivanti apportano alla vostra organizzazione. 

Monitoraggio intelligente e generazione di insight 

I modelli di Machine Learning (ML) analizzano continuamente gli endpoint alla ricerca di anomalie, come un consumo anomalo di CPU, memoria o disco, crash e altri problemi operativi. Questi elementi vengono integrati nel punteggio Digital Experience (DEX), che quantifica lo stato dei dispositivi e la soddisfazione degli utenti. 

Il Natural Language Processing (NLP) consente una gestione intuitiva: gli analisti possono utilizzare comandi ordinari come “mostra i dispositivi con utilizzo elevato della CPU” e ottenere rapidamente elenchi/riepiloghi utilizzabili. Il Social Trending Score sfrutta l’IA per monitorare i forum pubblici alla ricerca di segnali di allarme precoci (come problemi con i bollettini delle patch), aiutando i team IT ad anticipare i rischi emergenti. 

Rilevamento e diagnosi automatizzati

Tramite il punteggio DEX, i bot utilizzano il rilevamento delle anomalie basato su ML per segnalare pattern insoliti e cause principali negli endpoint. AI Diagnostics colma il divario di competenze di livello 1 consentendo agli analisti (anche a quelli con competenze tecniche limitate) di inserire sintomi in linguaggio naturale (ad esempio, “dispositivo surriscaldato”). L’IA li traduce in probabili cause tecniche utilizzando sensori avanzati dei dispositivi e modelli linguistici specializzati.

Il sistema genera un punteggio di priorità basato sulla gravità (su 10) e un riepilogo diagnostico dettagliato, assicurando che i problemi ad alta priorità (>9) emergano per una risposta rapida senza escalation manuale. 

Azioni di autoriparazione 

Una volta effettuata la diagnosi, i bot attivano workflow di remediation automatizzati (ad esempio, riavvio dei servizi problematici, svuotamento delle cache, applicazione di modifiche al registro, distribuzione delle patch mancanti) basati su best practice predefinite e sull’ottimizzazione continua tramite ML. 

Quando è necessario un intervento più personalizzato, AI PowerShell consente la creazione di script PowerShell personalizzati in tempo reale tramite prompt in linguaggio naturale. Basato su Azure OpenAI GPT-4, mappa automaticamente gli output, gestisce la conversione dei tipi e consente test sicuri su singoli dispositivi, rendendo l’automazione accessibile anche agli utenti senza competenze avanzate di scripting. 

Miglioramento del feedback e della qualità del servizio 

I bot applicano l’analisi del sentiment ai ticket ITSM e ai feedback liberi delle survey, estraendo segnali di frustrazione e soddisfazione degli utenti. Questi insight influenzano il punteggio DEX e aiutano a definire le priorità delle aree di miglioramento. 

Il topic modeling raggruppa e riepiloga i feedback, mentre l’IA generativa fornisce riepiloghi quantitativi dei dati qualitativi delle survey. Adottando un approccio human-in-the-loop, i responsabili IT possono comprendere rapidamente le tendenze dell’esperienza utente e intervenire sulla base dei dati. 

Escalation e integrazione con il service desk 

Sebbene i bot possano gestire una parte significativa dei problemi, non possono sempre risolvere tutto. Se i bot non riescono a correggere un problema, possono creare automaticamente ticket di service desk ricchi di contesto e diagnostica generata dall’IA, accelerando la risoluzione di livello 2/3. 

I bot rafforzano la postura di sicurezza 

I bot Ivanti estendono l’IA avanzata e l’automazione all’ambito della sicurezza, aiutando i team a gestire proattivamente le vulnerabilità, rafforzare la gestione delle patch e ottenere insight sul rischio in tempo reale. 

Affidabilità delle patch informata dal sentiment crowd-sourced 

Sentiment AI analizza i forum social pubblici (Reddit, X, ecc.) per valutare il feedback degli utenti su patch e aggiornamenti. Questo Patch Reliability Sentiment basato sul crowd-sourcing identifica tempestivamente le release problematiche (ad esempio, una patch Microsoft che causa problemi diffusi ai dispositivi), consentendo ai team di sicurezza di evitare o ripristinare aggiornamenti inaffidabili prima della distribuzione su larga scala. 

Distribuzione ad anelli con integrazione di survey sul sentiment degli utenti  

Durante le distribuzioni di patch graduali (ad anelli), i bot per le survey raccolgono feedback diretti dagli utenti del gruppo di test. L’IA generativa riepiloga quindi queste risposte aperte, evidenziando sentiment utilizzabile e pattern dei problemi a diversi livelli di dettaglio. Questo consente ai team di sicurezza di identificare rapidamente le tendenze negative, risolvere i problemi e adeguare i piani di distribuzione, riducendo in definitiva il rischio e migliorando i tassi di adozione delle patch. 

Monitoraggio continuo della cyber hygiene 

I bot di cyber hygiene monitorano regolarmente la vostra superficie di attacco in completa autonomia. Analizzano continuamente il vostro ambiente affinché possiate identificare proattivamente eventuali lacune nella superficie di attacco e colmarle di conseguenza. Questi bot sfruttano riepiloghi generati dall’IA, analisi del sentiment e topic modeling per svolgere attività di cyber hygiene come rimuovere profili obsoleti, identificare e disinstallare software inutilizzato, garantire la conformità antivirus e eseguire controlli sullo stato di sicurezza. 

Aggiornamenti driver/BIOS automatizzati 

I bot gestiscono gli aggiornamenti di driver e BIOS per i principali vendor come HP, Dell e Lenovo nell’ambito del rafforzamento degli endpoint. Orchestriamos gli strumenti proprietari dei vendor hardware, offrendo un’esperienza senza interruzioni. Inventariano l’hardware, identificano gli aggiornamenti necessari e automatizzano il processo di rollout. Questo riduce al minimo le interruzioni per gli utenti, chiude le vulnerabilità e previene problemi di compatibilità che potrebbero indebolire la postura di sicurezza. 

I bot Ivanti per vantaggi basati sull’IA in IT e sicurezza 

Integrando tecnologie di IA avanzate, i bot migliorano drasticamente la velocità di risoluzione IT, potenziano gli analisti meno esperti, fanno emergere insight utilizzabili e consentono alle organizzazioni di prendere decisioni più intelligenti e basate sui dati per una maggiore efficienza IT. 

Funzionalità	IA utilizzata	Ruolo dell’automazione
Monitoraggio	Rilevamento anomalie ML NLP Social trending	Telemetria continua Avvisi in tempo reale
Diagnosi automatizzata	Diagnostica IA NLP	Creazione di ticket Selezione del workflow
Autoriparazione	Raccomandazioni ML AI PowerShell	Esecuzione di script Azioni di remediation
Feedback e qualità	Analisi del sentiment IA generativa	Punteggio DEX Riepilogo
Escalation	Trasferimento automatico del contesto	Ticketing del service desk

Sul fronte della sicurezza, i bot Ivanti sfruttano l’IA avanzata per raccogliere tramite crowd-sourcing il sentiment sull’affidabilità delle patch, automatizzare la raccolta approfondita del feedback, migliorare la comprensione delle vulnerabilità e semplificare gli aggiornamenti driver/BIOS. Questo offre ai team di sicurezza insight più ricchi, un controllo più rigoroso e l’agilità necessaria per rispondere rapidamente ai rischi emergenti. 

Funzionalità di sicurezza	Funzione/tecnica IA	Ruolo dell’automazione	Impatto sulla sicurezza
Sentiment sull’affidabilità delle patch	Analisi del sentiment (X, Reddit)	Aggregazione/visualizzazione nella dashboard	Evitare patch inaffidabili Ridurre il rischio
Survey per distribuzioni ad anelli	Riepilogo tramite IA generativa	Distribuzione delle survey Raccolta del feedback	Feedback più rapido Distribuzione più sicura
Cyber hygiene	Riepilogo tramite IA generativa Analisi del sentiment e topic modeling	Analizzare e proteggere in modo continuo e automatico la superficie di attacco	Ridurre le vulnerabilità, proteggere i dispositivi Garantire la conformità
Automazione degli aggiornamenti driver/BIOS	Abbinamento dei vendor Selezione degli aggiornamenti tramite ML	Inventario hardware Rollout degli aggiornamenti	Chiude le vulnerabilità degli endpoint