Grâce à l’IA avancée et à l’automatisation, les bots Ivanti transforment le fonctionnement de ces secteurs. Ces outils résolvent rapidement les problèmes et fournissent des insights fondés sur les données afin de réduire le volume de tickets et le MTTR. En automatisant les tâches courantes, les bots permettent à ces équipes de se concentrer sur les initiatives critiques, tout en améliorant l’efficacité et la satisfaction des utilisateurs.
Ce livre blanc explique comment les bots Ivanti transforment les opérations IT pour un avenir plus efficace.
Les bases des bots
Les bots associent la détection et la prise de décision optimisées par l’IA à des actions automatisées pour offrir une gestion autoréparatrice des terminaux. Cela réduit la charge de travail IT et améliore l’expérience utilisateur. Les bots permettent aussi, de manière proactive, de :
- Identifier et corriger les problèmes des terminaux avant qu’ils n’affectent les utilisateurs.
- Traiter les demandes des utilisateurs via le chat ou l’automatisation, afin de réduire les tickets au centre de services.
- Détecter et remédier automatiquement aux menaces de sécurité.
Vous rencontrez un problème ? Il existe probablement un bot pour cela : consultez notre Bibliothèque de bots pour en savoir plus sur les bots Ivanti et découvrir comment ils peuvent vous faire gagner, à vous et à votre équipe, un temps précieux grâce à la gestion IT et de la sécurité automatisée.
SouthStar Bank, par exemple, adopte une approche shift-left avec les bots et s’appuie sur Neurons pour décharger son équipe IT de certaines tâches. Jesse Miller, SVP/Director of IT de SouthStar, utilise les bots pour gérer des tâches comme la détection et la correction automatiques de lecteurs qui ne se connectent pas à un serveur, afin que les utilisateurs n’aient pas à créer de ticket IT pour résoudre le problème (puisqu’ils n’ont même pas conscience qu’une interruption s’est produite). Cela permet de gagner du temps et de l’argent, de réduire les tickets IT et la pression sur les équipes, et d’améliorer l’expérience globale des utilisateurs comme de l’IT.
Une IA qui optimise vos workflows IT
Les bots libèrent un temps IT précieux en automatisant la résolution des problèmes, en fournissant des insights fondés sur les données, en réduisant les tickets et en améliorant la satisfaction des utilisateurs : ils renforcent l’IT sous tous les angles. Examinons plus en détail certains des gains d’efficacité que les bots Ivanti apportent à votre organisation.
Supervision intelligente et génération d’insights
Les modèles de Machine Learning (ML) analysent en continu les terminaux à la recherche d’anomalies, comme une consommation anormale du processeur, de la mémoire ou du disque, des plantages et d’autres problèmes opérationnels. Ces éléments sont pris en compte dans le score Digital Experience (DEX), qui quantifie la santé des appareils et la satisfaction des utilisateurs.
Le Natural Language Processing (NLP) permet une gestion intuitive : les analystes peuvent utiliser des commandes simples comme « afficher les appareils avec une utilisation élevée du processeur » et obtenir rapidement des listes ou synthèses exploitables. Social Trending Score s’appuie sur l’IA pour surveiller les forums publics afin de détecter des signaux d’alerte précoces (comme des problèmes liés aux bulletins de correctifs), ce qui aide les équipes IT à anticiper les risques émergents.
Détection et diagnostic automatisés
Via le score DEX, les bots utilisent la détection d’anomalies basée sur le ML pour signaler les schémas inhabituels et les causes racines sur l’ensemble des terminaux. AI Diagnostics comble le déficit de compétences de niveau 1 en permettant aux analystes, même ceux disposant d’une expertise technique limitée, de saisir des symptômes en langage naturel (par exemple, « appareil qui chauffe »). L’IA les traduit en causes techniques probables à l’aide de capteurs avancés sur les appareils et de modèles de langage spécialisés.
Le système génère un score de priorité basé sur la gravité (sur 10) et une synthèse de diagnostic détaillée, afin que les problèmes hautement prioritaires (>9) soient signalés pour une réponse rapide, sans escalade manuelle.
Actions d’autoréparation
Une fois le diagnostic établi, les bots déclenchent des workflows de remédiation automatisés (par exemple, redémarrage de services en difficulté, vidage des caches, application de modifications du registre, déploiement de correctifs manquants), sur la base de bonnes pratiques prédéfinies et d’une optimisation ML continue.
Lorsque vous avez besoin d’une intervention plus personnalisée, AI PowerShell permet de créer en temps réel des scripts PowerShell personnalisés à partir de prompts en langage naturel. Optimisé par Azure OpenAI GPT-4, il mappe automatiquement les sorties, gère le transtypage et permet d’effectuer des tests en toute sécurité sur des appareils individuels, démocratisant ainsi l’automatisation pour les utilisateurs qui ne disposent pas de compétences avancées en scripting.
Amélioration du feedback et de la qualité de service
Les bots appliquent l’analyse des sentiments aux tickets ITSM et aux commentaires libres issus d’enquêtes, afin d’extraire des signaux de frustration et de satisfaction des utilisateurs. Ces insights influencent le score DEX et aident à prioriser les axes d’amélioration.
La modélisation thématique regroupe et synthétise les commentaires, tandis que l’IA générative fournit des synthèses quantitatives de données d’enquête qualitatives. Grâce à une approche human-in-the-loop, les responsables IT peuvent rapidement comprendre les tendances de l’expérience utilisateur et agir sur la base de données concrètes.
Escalade et intégration au centre de services
Même si les bots peuvent traiter une grande partie des problèmes, ils ne peuvent pas toujours tout résoudre. Lorsqu’ils ne peuvent pas remédier à un problème, ils peuvent créer automatiquement des tickets de centre de services enrichis de diagnostics générés par l’IA et riches en contexte, ce qui accélère la résolution de niveau 2/3.
Les bots renforcent la posture de sécurité
Les bots Ivanti étendent l’IA avancée et l’automatisation au domaine de la sécurité, en aidant les équipes à gérer proactivement les vulnérabilités, à renforcer la gestion des correctifs et à obtenir des insights sur les risques en temps réel.
Fiabilité des correctifs éclairée par le sentiment crowdsourcé
L’IA de sentiment analyse les forums publics (Reddit, X, etc.) afin d’étudier les retours des utilisateurs sur les correctifs et les mises à jour. Ce sentiment crowdsourcé relatif à la fiabilité des correctifs identifie rapidement les versions problématiques (par exemple, un correctif Microsoft provoquant des problèmes généralisés sur les appareils), ce qui permet aux équipes de sécurité d’éviter ou d’annuler les mises à jour peu fiables avant un déploiement massif.
Déploiement par anneaux avec intégration d’enquêtes sur le sentiment utilisateur
Lors des déploiements progressifs de correctifs (par anneaux), les bots d’enquête recueillent des retours directs auprès des utilisateurs du groupe de test. L’IA générative synthétise ensuite ces réponses ouvertes, en mettant en évidence le sentiment exploitable et les schémas de problèmes à différents niveaux de détail. Les équipes de sécurité peuvent ainsi identifier rapidement les tendances négatives, traiter les échecs et ajuster les plans de déploiement, ce qui réduit le risque et améliore les taux d’adoption des correctifs.
Surveillance continue de la cyberhygiène
Les bots de cyberhygiène surveillent régulièrement votre surface d’attaque de manière autonome. Ils analysent en continu votre environnement afin que vous puissiez identifier proactivement les failles potentielles de votre surface d’attaque et les corriger en conséquence. Ces bots s’appuient sur la synthèse par IA générative, l’analyse des sentiments et la modélisation thématique pour réaliser des tâches de cyberhygiène telles que la suppression des profils obsolètes, l’identification et la désinstallation des logiciels inutilisés, la garantie de la conformité antivirus et la réalisation de contrôles de santé de sécurité.
Mises à jour automatisées des pilotes/du BIOS
Les bots gèrent les mises à jour des pilotes et du BIOS pour les grands fournisseurs comme HP, Dell et Lenovo dans le cadre du renforcement des terminaux. Nous orchestrons les outils propres aux fournisseurs de matériel, pour offrir une expérience fluide. Ils inventorient le matériel, identifient les mises à jour nécessaires et automatisent le processus de déploiement. Cela minimise les perturbations pour les utilisateurs, corrige les vulnérabilités et prévient les problèmes de compatibilité susceptibles d’affaiblir la posture de sécurité.
Les bots Ivanti au service de gains pilotés par l’IA en IT et en sécurité
En intégrant des technologies d’IA avancées, les bots améliorent considérablement la rapidité de résolution IT, donnent plus d’autonomie aux analystes moins expérimentés, font émerger des insights exploitables et permettent aux organisations de prendre des décisions plus intelligentes, fondées sur les données, pour renforcer l’efficacité IT.
| Fonctionnalité | IA utilisée | Rôle de l’automatisation |
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| Supervision |
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| Diagnostic automatisé |
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| Autoréparation |
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| Feedback et qualité |
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| Escalade |
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Côté sécurité, les bots Ivanti exploitent l’IA avancée pour crowdsourcer le sentiment relatif à la fiabilité des correctifs, automatiser la collecte approfondie de feedback, améliorer la compréhension des vulnérabilités et rationaliser les mises à jour des pilotes/du BIOS. Les équipes de sécurité bénéficient ainsi d’insights plus riches, d’un contrôle renforcé et de l’agilité nécessaire pour répondre rapidement aux risques émergents.
| Fonctionnalité de sécurité | Fonctionnalité/technique IA | Rôle de l’automatisation | Impact sur la sécurité |
|---|---|---|---|
| Sentiment relatif à la fiabilité des correctifs |
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| Enquêtes de déploiement par anneaux |
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| Cyberhygiène |
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| Automatisation des mises à jour des pilotes/du BIOS |
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