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平台治理

审计、合规与受控自动化

自动化和 AI 能够即时采取行动。如果缺乏治理,速度就会带来风险。Ivanti Neurons 将可审计性、访问控制、策略护栏和运营可追溯性嵌入平台本身,因此随着 IT 和安全环境中的运营规模不断扩大,数据、决策和行动始终可信、受控且责任明确。

面向可信、规模化且满足审计要求运营的 AI 治理解决方案

Ivanti Neurons 将治理打造为可随每项决策和行动扩展的平台能力。Ivanti Neurons 将治理嵌入到管理数据、决策和执行的同一平台中,让控制随每个工作流同步扩展,而不是事后追加。

建立基于策略的访问控制

可信运营依赖清晰的访问权限、可信的上下文以及一致的策略执行。Ivanti Neurons 在整个平台中应用共享身份、访问和租户治理,使行动始终与角色、范围和业务策略保持一致。

“ivanti neurons”管理员仪表板页面,显示访问控制成员详情。左侧边栏列出访问控制、应用注册、审计跟踪、身份验证和设置等管理部分,其中“访问控制”处于选中状态。主面板显示“成员详情”,包含名字、姓氏(必填)、用户名、电子邮件和状态等字段。右侧的“角色”面板显示已分配的“管理员”角色,具有“183 项权限”和“移除”选项,并提供“分配角色”按钮。提示信息说明,在点击“保存并关闭”之前,更改不会保存。顶部导航包含面包屑(“主页 / 访问控制 - 成员 / …”)以及“保存并关闭”和“关闭”操作按钮。

在 AI 和 IT 运营中建立满足审计要求的问责机制

Ivanti Neurons 在平台中记录决策和行动,无需手动重建即可形成可追溯性和满足审计要求的证据。团队可以了解发生了什么、为什么发生以及由谁发起。

Ivanti Neurons 中标题为“审计跟踪”的管理员仪表板页面。左侧边栏在管理员导航下突出显示“审计跟踪”。主面板显示活动日志表,列包括域、类别、类型、活动、执行对象、执行者和状态。条目包括身份验证登录事件、因凭据无效导致的登录失败、Amazon S3 连接器执行以及策略创建操作。大多数状态标记为“成功”,其中一项为“失败”。顶部控件包括“导出为 CSV”、“清除筛选器”、“导出归档”、“SIEM 转发设置”和搜索栏。底部分页显示第 1 页,共 400 页,并可选择每页查看 10、25、50 或 100 项。

覆盖数据、AI 与执行的全面治理

Ivanti Neurons 将治理嵌入到同一平台中,由该平台确立数据权威性、引导决策并推动执行。这可确保行动始终符合策略、决策保持可问责,并避免运营成为黑箱。

Ivanti Neurons 管理门户中的设置页面,显示按数据隐私、数据保留管理、虚拟漏洞扫描器(技术预览)和 AI 设置分组的配置选项。数据隐私部分包含用于跟踪软件使用情况的开关,数据保留控件允许在选定时间段后自动删除记录。虚拟漏洞扫描器面板包含已启用的开关、信息提示以及“删除 VVS 数据”按钮。AI 设置部分包含 Bots AI 阶段、AI 调查摘要、AI 诊断、Ivanti MCP Servers、AI Query Builder 和 App Control AI Assistant 的开关。底部显示“保存”和“取消”操作按钮,左侧边栏在管理员导航中突出显示“设置”。

随跨系统 AI 和自动化同步扩展的治理

随着 AI 扩展到各个系统,治理必须确保行动始终处于策略范围内,并确保结果在平台边界之外也可问责。Ivanti Neurons 为 AI 和自动化提供共享控制层。

策略驱动的跨系统执行。通过使用 MCP、API 和连接器进行受治理的执行,它可将策略和可审计性扩展到各个系统,同时在平台边界之外保持控制。

一位人员正在使用笔记本电脑,屏幕上叠加显示代码和数据可视化内容,代表网络安全、AI 治理、数据分析或软件开发活动。

功能和能力

Ivanti Neurons 如何实现 AI 治理

Ivanti Neurons 将治理直接嵌入 IT 运营,结合基于策略的访问控制、审计日志记录和自动化护栏,确保结果合规且可追溯。

保持满足审计要求的控制

Ivanti Neurons 将治理嵌入平台的每一层,随着规模扩大让运营始终保持受控。

基于角色的访问控制

根据身份、角色和范围控制对平台服务和工作流的访问。

审计日志记录和活动历史记录

捕获行动、决策和系统活动,消除跨运营流程的手动重建。

策略驱动的执行

确保行动遵循已定义策略,并对执行内容、原因和时间提供清晰的问责依据。

端到端可追溯性

在完整运营生命周期中跟踪数据、决策和行动。

持久的权威记录系统

维护一致的记录,长期支持审计准备和可辩护的结果。

受治理的 AI 决策

让 AI 建议始终处于受控且由策略定义的参数范围内。

规模化受控自动化

通过策略护栏和审计可见性运行自动化工作流。

跨系统治理

通过 MCP 将控制和策略执行扩展到互联的企业系统。

基于 Ivanti Neurons Platform 构建,专为 AI 治理而生

Ivanti Neurons 在每一层应用治理,让决策、行动和工作流保持受控且可追溯。

Ivanti Neurons Platform

为数据、决策和行动提供权威记录系统和 AI 治理基础。

统一智能体框架

确保 AI 决策使用可信上下文并遵循已定义策略。

评价

常见问题解答

什么是 AI 治理?

AI 治理可确保 AI 驱动的决策和行动受到控制、责任明确并与策略保持一致。在 Ivanti Neurons 中,治理被嵌入运营运行方式之中,因此随着规模扩展,数据、决策和执行依然可信且可追溯。

什么是 AI 治理平台?

AI 治理平台提供相应能力,用于管理 AI 驱动的决策和行动如何受到控制并与策略保持一致。在 Ivanti Neurons 中,这些能力嵌入整个平台,确保 AI 在日常运营中基于可信数据、一致控制和全面可追溯性运行。

如何审计 AI 决策?

审计 AI 决策需要了解发生了什么、为什么发生以及由谁发起。Ivanti Neurons 在平台内记录决策和行动,无需手动重建即可形成可追溯性和满足审计要求的记录。通过使用 MCP 在各系统间进行受治理的执行,这种可追溯性可以扩展到平台之外,同时保持控制和问责。

什么是基于策略的访问控制?

基于策略的访问控制可确保由合适的用户在合适的条件下、在已定义策略范围内执行操作。Ivanti Neurons 将这一能力应用于共享平台服务,使行动与角色、范围和业务策略保持一致,从而在各系统中保持一致控制。

在整个企业中扩展 AI 治理

借助内置可审计性和策略执行,让数据、决策和自动化始终保持受控。