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根据风险和合规影响确定补丁修复优先级

预测合规风险,帮助您及早行动,提前应对修复压力。

什么是面向补丁合规的预测性修复?

预测性修复可帮助组织在截止日期到来之前,预测修复工作是否有望达到所需的合规结果。作为自主端点管理的一部分,预测性修复扩展了 Ivanti 记录系统的范围,将资产可见性、暴露情境、优先级依据、修复行动和进度跟踪纳入补丁管理工作流。

为什么选择预测性修复来进行漏洞修复?

当补丁成功需要按结果而非活动来衡量时,请选择预测性修复。它让 IT 运营团队能够前瞻性地了解修复目标是否有望达成、合规为何可能面临风险,以及哪些措施可以在 SLA 延误之前提升就绪度。

预测合规结果

在修复截止日期到来之前,了解资产、漏洞或端点条件是否可能阻碍补丁合规。

在修复延误之前发现阻碍因素

通过揭示配置问题、定位缺口、就绪度问题及其他修复阻碍因素,更早采取行动。

按影响确定工作优先级

关联暴露情境、端点就绪度和修复可能性,使 IT 运营能够将精力集中在最有可能降低风险并改善合规结果的工作上。

适用于哪些对象?

预测性修复专为 IT 运营、端点管理和安全相关方而设计,帮助他们提升修复就绪度、减少漏洞暴露,并满足补丁合规预期,同时避免造成不必要的运营中断。

从被动打补丁转向预测合规成功

大多数补丁工具可帮助团队部署更新,并在执行后确认发生的情况。传统漏洞管理会向团队展示执行后发生的情况。

预测性修复可在为时已晚之前,预测补丁部署是否能够实现合规。它会显示修复可能在哪些环节停滞,识别哪些因素会让结果面临风险,并指导团队及早纠偏。

预测补丁合规结果

了解合规目标是否可实现。

利用预测性合规洞察,识别修复缺口、端点就绪度问题,以及实现补丁合规目标所需的改进。

“资产与暴露概览”仪表板,包含桑基图样式的流程图。图中显示共发现 10,464 项资产,其中包括 16 项高风险资产和 1,363 项待扫描资产。资产类别分支为存在暴露的资产(19)、无暴露的资产(12)、暴露情况未知的资产(9,070)以及待扫描资产(1,363),随后连接到 Ivanti discovery(9,238)、Qualys(1,223)和 CrowdStrike(14)等数据源。

诊断补丁合规阻碍因素

查看修复缺口背后的阻碍因素。

揭示配置问题、定位错误、可见性不完整、端点就绪度问题,以及其他可能导致修复目标无法达成的因素。

仪表板表格列出安全漏洞(CVE),包含暴露 ID、风险评级(VRR)、受影响资产数量、最后发现日期、来源和漏洞利用状态等列。条目显示多个高风险 CVE(评分约为 9–10),受影响资产数量从 1 到 21 不等,发现日期从 2021 年到 2026 年,并包含权限提升或远程代码执行利用等备注。表格上方提供导出、操作、筛选和搜索控件。

确定漏洞修复行动的优先级

优先采取行动以改善修复结果。

超越 CVSS 排名,借助以结果为导向的 VRR/R3 优先级,将风险信号、端点情境和业务暴露关联到最有可能降低风险并改善合规的行动。

表格列出资产及其漏洞风险详情,包含资产名称、资产类型、来源图标和 RS3 分数等列。条目包括“ExM‑Test‑VM”(虚拟服务器),分数为 392,标记为严重;若干主机,如“wmcelexmgmt01.wc”和“10.30.30.51”,分数约为 401–403,标记为高;以及其他分数为 699、标记为中的主机。每行都包含可选复选框,以及资产信息旁的小型来源指示标识。

指导端点修复工作

将洞察直接连接到执行。

通过帮助团队处理阻碍因素、提升端点就绪度并根据修复目标验证进度,将洞察转化为纠正行动。

仪表板表格列出安全漏洞(CVE),包含暴露 ID、风险评级(VRR)、受影响资产数量、最后发现日期、来源和漏洞利用状态等列。条目显示多个高风险 CVE(评分约为 9–10),受影响资产数量从 1 到 21 不等,发现日期从 2021 年到 2026 年,并包含权限提升或远程代码执行利用等备注。表格上方提供导出、操作、筛选和搜索控件。

预测性修复如何改善补丁合规

预测性修复在补丁执行前,将资产可见性、暴露情境、端点就绪度、预测性合规和引导式行动连接成实用工作流。团队不再只是知道哪些内容需要打补丁,而是能够了解补丁部署是否会达到所需结果。

资产可见性

了解有哪些资产、哪里需要修复,以及端点覆盖或配置缺口可能在哪些方面影响结果。

暴露数据

将来自权威安全记录系统的暴露详情引入补丁和自主端点管理情境,使风险信号能够为修复规划提供依据。

修复洞察

识别需要修复的内容、其重要性,以及哪些阻碍因素可能妨碍成功。

预测性合规

在截止日期到来之前,预测修复和补丁合规目标是否有望达成。

引导式纠正行动

在目标错失之前处理阻碍因素、提升端点就绪度并弥合修复缺口。

验证与进度跟踪

根据修复目标监控进度,并确认纠正行动是否提升合规就绪度。

记录系统对齐

保留权威漏洞和暴露数据,同时关联优先级、支持数据、已采取的行动和剩余风险,使修复决策更易于说明和证明。

端点评估

在维护窗口关闭之前,揭示可能影响修复成功的端点条件。

合规验证

帮助团队超越补丁部署活动本身,了解合规目标是否有望实现。

预测性修复用例

当团队需要预测合规结果、减少漏洞暴露,并为 IT 和安全相关方提供修复风险、就绪度和进度的共享视图时,可使用预测性修复。

避免错过补丁截止日期

预测补丁合规面临风险的位置,并在修复窗口关闭之前解决阻碍因素。

提升端点修复就绪度

识别可能阻碍补丁成功部署的配置问题、定位缺口和端点条件。

将安全优先事项转化为可执行的修复计划

将漏洞和暴露要求转化为 IT 运营可执行和跟踪的优先修复行动。

常见问题

预测性修复与传统补丁管理有何不同?

预测性修复为传统补丁管理增加了预测性合规能力。它不仅仅是在执行后部署更新并确认结果,还能帮助团队预测补丁部署是否会达到所需的合规目标、识别阻碍因素,并在补丁周期的更早阶段采取引导式纠正行动。

补丁管理中的预测性合规是什么?

预测性合规是指在截止日期到来之前,预测补丁和修复工作是否有望达到既定合规目标的能力。它帮助 IT 团队了解哪些资产、端点条件或阻碍因素可能使结果面临风险,从而更早介入。

预测性修复会取代漏洞管理工具吗?

不会。预测性修复并非旨在取代权威的安全、暴露或漏洞工具。它将及时的、基于暴露信息的情境引入端点修复工作流,使 IT 运营能够更早降低风险,并增强对合规结果将会达成的信心。

预测性修复如何利用记录系统进行修复?

预测性修复将修复纳入自主端点管理,在补丁管理工作流中关联资产可见性、暴露情境、优先级依据、修复行动和进度跟踪。用户可获得统一视图,了解哪些内容需要关注、为何重要、正在采取哪些行动,以及合规结果是否有望达成。

预测性修复如何支持自主端点管理?

预测性修复通过将端点可见性、基于暴露信息的情境、优先级排序、引导式修复、预测性合规和纠正行动连接起来,形成更主动的端点修复工作流,从而支持自主端点管理。

组织何时应使用预测性修复而非标准补丁管理?

当组织需要在错过补丁截止日期之前预测合规风险、减少漏洞暴露并了解修复阻碍因素时,应使用预测性修复。当 IT 和安全团队需要共享风险、就绪度和纠正行动视图时,它尤其有用。

预测性合规与自动化补丁有何不同?

自动化补丁有助于以更少的手动工作执行补丁任务。预测性合规则帮助团队在截止日期到来之前了解这些补丁任务是否有望达到所需结果,以及当合规面临风险时需要在哪些方面采取纠正行动。

弥合风险与修复之间的差距

了解预测性修复如何帮助 IT 运营预测合规结果、更早解决阻碍因素,并增强对修复目标将会达成的信心。