予測型修復は、期限を迎える前に、修復の取り組みが求められるコンプライアンス成果を達成できる可能性を組織が予測できるよう支援します。自律型エンドポイント管理の一部として、予測型修復はIvantiの信頼できる記録システムの範囲を拡張し、パッチ管理ワークフローにおける資産の可視性、エクスポージャのコンテキスト、優先順位付けの根拠、修復アクション、進捗追跡を含めます。
パッチ適用の成功を作業量ではなく成果で測定する必要がある場合は、予測型修復を選択してください。予測型修復は、修復目標を達成できる可能性、コンプライアンスがリスクにさらされる理由、準備状況を改善できるアクションについて、SLAが未達となる前にIT運用部門が先を見据えて把握できるようにします。
修復期限を迎える前に、資産、脆弱性、エンドポイントの状態がパッチコンプライアンスの妨げになる可能性があるかを把握します。
構成上の問題、ターゲティングのギャップ、準備状況の問題、その他の修復の阻害要因を可視化し、より早く対応できます。
エクスポージャのコンテキスト、エンドポイントの準備状況、修復の見込みを結び付けることで、IT運用部門はリスク低減とコンプライアンス成果の改善につながる可能性が最も高い領域に注力できます。
予測型修復は、不要な運用上の混乱を生じさせることなく、修復準備状況の向上、脆弱性エクスポージャの低減、パッチコンプライアンス要件の達成を必要とするIT運用、エンドポイント管理、セキュリティの関係者向けに設計されています。
事後対応型のパッチ適用から、コンプライアンス達成の予測へ
多くのパッチツールは、チームによる更新プログラムの展開と、実行後に何が起きたかの確認を支援します。従来の脆弱性管理では、実行後に何が起きたかをチームに示します。
予測型修復は、対応が手遅れになる前に、パッチ適用がコンプライアンスを達成できるかを予測します。修復が停滞しそうな箇所を示し、成果をリスクにさらす要因を特定し、チームが早期に軌道修正できるよう導きます。
コンプライアンス目標を達成可能かどうかを把握します。
予測型コンプライアンスのインサイトを活用して、修復のギャップ、エンドポイントの準備状況の問題、パッチコンプライアンス目標の達成に必要な改善点を特定します。
修復のギャップの背後にある阻害要因を把握します。
構成上の問題、ターゲティングエラー、不完全な可視性、エンドポイントの準備状況の問題など、修復目標の達成を妨げる可能性のある要因を可視化します。
修復成果を改善するためにアクションの優先順位を設定します。
CVSSの順位付けにとどまらず、成果重視のVRR/R3優先順位により、リスクシグナル、エンドポイントのコンテキスト、ビジネス上のエクスポージャを、リスク低減とコンプライアンス改善につながる可能性が最も高いアクションに結び付けます。
インサイトを実行に直接つなげます。
チームが阻害要因に対処し、エンドポイントの準備状況を改善し、修復目標に対する進捗を確認できるよう支援することで、インサイトを是正措置へと変換します。
予測型修復は、資産の可視性、エクスポージャのコンテキスト、エンドポイントの準備状況、予測型コンプライアンス、ガイド付きアクションを、パッチ実行前の実用的なワークフローに統合します。チームは、何にパッチを適用すべきかを把握する段階から、パッチ適用が求められる成果を達成できるかを理解する段階へと移行できます。
どのような資産が存在し、どこに修復が必要で、エンドポイントのカバレッジや構成のギャップが成果に影響する可能性がある場所を把握します。
信頼できるセキュリティ記録システムからエクスポージャの詳細をパッチおよび自律型エンドポイント管理のコンテキストに取り込み、リスクシグナルを修復計画に活用できるようにします。
修復が必要な対象、その重要性、成功を妨げる可能性のある阻害要因を特定します。
期限を迎える前に、修復とパッチコンプライアンスの目標を達成できる可能性があるかを予測します。
阻害要因に対処し、エンドポイントの準備状況を改善し、目標未達となる前に修復のギャップを解消します。
修復目標に対する進捗を監視し、是正措置がコンプライアンス準備状況を改善しているかを確認します。
信頼できる脆弱性およびエクスポージャデータを維持しながら、優先順位付け、裏付けとなるデータ、実施されたアクション、残存リスクを関連付け、修復に関する意思決定を説明しやすくします。
メンテナンスウィンドウが終了する前に、修復の成功に影響する可能性のあるエンドポイントの状態を可視化します。
チームがパッチ展開という作業の枠を超え、コンプライアンス目標を達成できる可能性があるかを理解できるよう支援します。
コンプライアンス成果を予測し、脆弱性エクスポージャを低減し、修復リスク、準備状況、進捗についてITとセキュリティの関係者が共通の見解を持つ必要がある場合に、予測型修復を活用できます。
パッチコンプライアンスがリスクにさらされる箇所を予測し、修復ウィンドウが終了する前に阻害要因を解消します。
パッチ展開の成功を妨げる可能性のある構成上の問題、ターゲティングのギャップ、エンドポイントの状態を特定します。
脆弱性とエクスポージャの要件を、IT運用部門が実行および追跡できる優先順位付きの修復アクションに変換します。
予測型修復は、従来のパッチ管理に予測型コンプライアンスを追加します。更新プログラムの展開と実行後の結果確認だけにとどまらず、パッチ適用が必要なコンプライアンス目標を達成できるかを予測し、阻害要因を特定し、パッチサイクルの早い段階でガイド付きの是正措置を講じられるようチームを支援します。
予測型コンプライアンスとは、期限を迎える前に、パッチ適用と修復作業が定義されたコンプライアンス目標を達成できる可能性を予測する機能です。ITチームは、どの資産、エンドポイントの状態、阻害要因が成果をリスクにさらす可能性があるかを把握し、より早期に介入できます。
いいえ。予測型修復は、信頼できるセキュリティ、エクスポージャ、脆弱性ツールを置き換えることを目的としたものではありません。タイムリーでエクスポージャ情報に基づくコンテキストをエンドポイント修復ワークフローに取り込むことで、IT運用部門がより早くリスクを低減し、コンプライアンス成果が達成されるという確信を高められるようにします。
予測型修復は、修復を自律型エンドポイント管理に組み込み、パッチ管理ワークフローにおいて資産の可視性、エクスポージャのコンテキスト、優先順位付けの根拠、修復アクション、進捗追跡を結び付けます。ユーザーは、注意が必要な対象、その重要性、実施中のアクション、コンプライアンス成果を達成できる可能性を統合的に把握できます。
予測型修復は、エンドポイントの可視性、エクスポージャ情報に基づくコンテキスト、優先順位付け、ガイド付き修復、予測型コンプライアンス、是正措置を、よりプロアクティブなエンドポイント修復ワークフローに結び付けることで、自律型エンドポイント管理を支援します。
組織は、コンプライアンスリスクを予測し、脆弱性エクスポージャを低減し、パッチ期限を逃す前に修復の阻害要因を把握する必要がある場合に、予測型修復を使用すべきです。特に、ITチームとセキュリティチームがリスク、準備状況、是正措置について共通の見解を持つ必要がある場合に有用です。
自動パッチ適用は、手作業を減らしてパッチタスクを実行するのに役立ちます。予測型コンプライアンスは、期限を迎える前に、それらのパッチタスクが求められる成果を達成できる可能性があるか、またコンプライアンスがリスクにさらされている場合にどこで是正措置が必要かをチームが理解できるよう支援します。
予測型修復が、IT運用部門によるコンプライアンス成果の予測、阻害要因の早期解消、修復目標の達成に対する確信の向上をどのように支援するかをご覧ください。