AIは、チームが対応するよりも速く脆弱性を発見できます。自動化は機械のスピードで変更を実行できます。期待値は高まり続けています。しかしその裏側で、多くの組織は分断され、一貫性のない運用データに依存しています。そして、信頼できないデータでAIを動かすと、その下流にあるすべてが機能しなくなります。
環境に明確なSystem of Recordがない場合:
自動化にリスクが伴う
誤った資産に対して、誤ったタイミングでアクションが実行され、想定外の影響が生じます。
データの信頼性がないまま運用することの代償
AIの推奨事項の信頼性が低下する
矛盾するデータは、矛盾する答えを生みます。チームは判断をためらい、自動化を完全に上書きすることさえあります。
チケットが増加する
信頼できるコンテキストがなければ、AIは作業を減らすのではなく、かえって増やしてしまいます。
監査作業が停滞する
コンプライアンスの証明には、スプレッドシート、スクリーンショット、手作業による照合が必要になります。
AI主導の世界では、断片化されたデータはもはや非効率なだけではありません。危険です。
課題
データの信頼性: AIを大規模に活用するための欠けていた要素
AIの時代には、スピードよりも信頼性が重要です。AIはデータを処理し、アクションを推奨できますが、何が真実かを確立することはできません。また、説明責任を担ったり、成果をガバナンスしたりすることもできません。だからこそ、最も成功している組織は、より速く自動化することから、自信を持って自動化することへと焦点を移しています。
この転換は、データの信頼性を確立することから始まります。つまり、何が真実かを宣言し、それを適用する権限をシステムに与えるガバナンスです。これをSystem of Record、すなわち特定の領域における公式データを定義する仕組みと組み合わせることで、AIが依存しながらも自らは作り出せないものを提供します:
信頼できる運用上の真実
AIが環境内で何が実在しているかを理解するには、信頼できるデータが必要です。System of Recordはその明確さを提供し、AIの意思決定を正確で一貫性があり、信頼できるものにします。
一貫したコンテキスト
AIの理解は、安定した合意済みの構造と定義に左右されます。それを確保できるのは、綿密に維持された記録と監督だけです。
永続的な履歴
過去のアクションと意思決定の完全性と追跡可能性は、AIの一時的な記憶ではなく、公式記録によって保持されます。
証明可能な成果
権限と公式データを備えたシステムだけが、AIによって生み出された結果を確認し検証するために必要な、監査可能な証跡を提供できます。
ソリューション
Ivanti Neurons: ITおよびセキュリティ運用のSystem of Record
Ivanti Neurons Platformは、ITとセキュリティ全体にわたり、統合され継続的に検証されるSystem of Recordを確立し、資産インテリジェンス、サービスコンテキスト、エクスポージャーデータ、修復ワークフローを統合します。
検出エンジン: 継続的な環境認識
IT環境全体をリアルタイムで継続的かつ自動的にマッピングし、何が存在し、どこにあり、どのようにつながっているかを把握します。これは一時点のスキャンではなく、変化に追随する継続的な認識です。検出エンジンは自律運用の基盤であり、シャドーIT、不正デバイス、構成ドリフトによって生じる盲点を排除します。完全かつ最新の可視性があれば、自律システムは自信を持って行動できます。存在を把握していないものは、保護、管理、最適化できないからです。
資産およびデバイスインベントリ: ライフサイクルインテリジェンス
調達から廃棄までのライフサイクル全体にわたり、すべてのハードウェアおよびソフトウェア資産について、完全で継続的に更新されるインベントリを維持します。各資産には、所有者、コスト、保証状況、サポート契約、ビジネス上の重要度、ライフサイクル段階といった情報が付加されます。このビジネスコンテキストにより、よりスマートで経済的根拠に基づく意思決定が可能になります。ミッションクリティカルなシステムのパッチ適用を優先し、廃棄が近い資産への変更を延期し、ライセンスを継続的に最適化できます。AI主導の意思決定が手作業の監査に代わり、無駄、リスク、過剰支出を削減します。
サポートコンテキストと関係性: 関係性インテリジェンス
環境がどのように連携しているかについて、依存関係、関係性、上流/下流のビジネス影響を把握し、信頼できるSystem of Recordを作成します。完全な運用コンテキストに基づいてアクションが実行されるため、自動化はより安全でスマートになります。システムがインフラストラクチャコンポーネントがアプリケーションやビジネスプロセスをどのように支えているかを理解すると、変更を適切な順序で実行し、連鎖的な障害を回避し、関係者に事前通知できます。自律的な修復が機能するのは、何を修正すべきかだけでなく、それが何に影響するかを理解しているからです。
ソフトウェア資産管理: アプリケーションインテリジェンス
ソフトウェア環境について、何がインストールされているか、どこで使用されているか、どの頻度で使用されているか、どのようなリスクやコストがあるかを包括的に把握できます。使用パターン、ライセンスコンプライアンス、重複、脆弱性は継続的に評価され、対応されます。自律システムは、削除すべき未使用アプリケーション、過剰ライセンスのソフトウェアを適正化する機会、修復が必要なセキュリティリスクを特定し、ガバナンスポリシー内で実行します。自動最適化により、組織は通常、大幅なソフトウェア支出を回収しながら、エクスポージャーと運用上の負荷を削減できます。
Ivantiで有意義な成果を実現
自律型エンドポイント管理
正確な資産インテリジェンスにより、見えないままの修復やユーザーへの影響なしに、自律的なパッチ適用、継続的なコンプライアンス、自己修復が可能になります。
成果:停止の減少、チケットの減少、修復の迅速化。
ITサービス管理
信頼できるコンテキストにより、よりスマートなルーティング、自動解決、真のチケット回避が実現します。
成果:MTTRの短縮と従業員体験の向上。
ネットワークセキュリティ
ネットワークとアクセスに関する意思決定は、共有された運用上の真実に基づいて行われるため、対応を迅速化し、ラテラルムーブメントのリスクを低減できます。
成果:推測に頼らない、より強固なセキュリティ。
Ivantiが選ばれる理由
多くのプラットフォームはデータを表示します。
Ivantiはデータに信頼性を与え、ガバナンスされたアクションへ直接結び付けます。
だからこそ、Ivanti Neuronsは単にインサイトが表示される場所ではありません。
それは、意思決定が行われ、成果が証明される場所です。
