System of Record

L’IA évolue vite. L’autorité des données la sécurise.

L’IA transforme la vitesse à laquelle l’IT et la sécurité doivent fonctionner. Mais la rapidité sans confiance ne crée pas de progrès. Elle crée des risques. Ivanti Neurons fournit une IA de confiance, car elle s’appuie sur l’autorité des données et sur un System of Record pour les opérations IT et de sécurité.

Un homme debout dans une pièce sombre, regardant avec attention de grands écrans affichant diverses visualisations de données, des graphiques et des diagrammes dans des tons bleus. Il porte un costume et a la main posée sur le menton, ce qui suggère une analyse ou une surveillance des informations.

Le coût des opérations sans Autorité des données

L’IA peut découvrir des vulnérabilités plus vite que les équipes ne peuvent réagir. L’automatisation peut exécuter des changements à la vitesse des machines. Les attentes ne cessent d’augmenter. Mais en coulisses, la plupart des organisations s’appuient sur des données opérationnelles fragmentées et incohérentes. Et lorsque l’IA fonctionne avec des données auxquelles vous ne faites pas confiance, tout ce qui en dépend se dégrade.

Lorsque votre environnement ne dispose pas d’un System of Record clair :

L’automatisation devient risquée

Les actions sont déclenchées sur les mauvais actifs, au mauvais moment, avec des effets imprévus.

Les recommandations de l’IA perdent en crédibilité

Des données contradictoires produisent des réponses contradictoires. Les équipes hésitent ou contournent entièrement l’automatisation.

Les tickets se multiplient

Sans contexte fiable, l’IA crée davantage de travail au lieu d’en éviter.

Les efforts d’audit s’enlisent

Prouver la conformité nécessite des feuilles de calcul, des captures d’écran et un rapprochement manuel.

Dans un monde piloté par l’IA, les données fragmentées ne sont plus seulement inefficaces. Elles sont dangereuses.

Le défi

Autorité des données : le maillon manquant pour déployer l’IA à grande échelle

À l’ère de l’IA, l’autorité compte plus que la vitesse. L’IA peut traiter les données et recommander des actions, mais elle ne peut pas établir la vérité, assumer la responsabilité ni gouverner les résultats. C’est pourquoi les organisations les plus performantes changent de priorité : elles passent d’une automatisation plus rapide à une automatisation en toute confiance.

Cette évolution commence par la mise en place de l’Autorité des données,c’est-à-dire la gouvernance qui donne à un système le droit de déclarer ce qui est vrai et de l’imposer.Associée à un System of Reord, qui définit quelles données font foi pour un domaine donné, l’ensemble fournit ce dont l’IA dépend sans pouvoir le créer :

Vérité opérationnelle fiable

L’IA a besoin de données fiables pour comprendre ce qui est réel dans l’environnement. Un System of Record apporte cette clarté, afin que les décisions de l’IA soient exactes, cohérentes et fiables.

Contexte cohérent

La compréhension de l’IA repose sur des structures et des définitions stables et partagées, que seuls des enregistrements soigneusement tenus et une supervision rigoureuse peuvent garantir.

Historique durable

L’intégrité et la traçabilité des actions et décisions passées sont préservées par les enregistrements officiels, et non par la mémoire éphémère de l’IA.

Résultats démontrables

Seuls les systèmes faisant autorité et disposant de données officielles peuvent fournir la piste d’audit nécessaire pour confirmer et valider les résultats produits par l’IA.

La solution

Ivanti Neurons : le System of Record pour les opérations IT et de sécurité

Ivanti Neurons Platform établit un System of Record unifié et validé en continu pour l’IT et la sécurité, en réunissant l’intelligence des actifs, le contexte des services, les données d’exposition et les workflows de remédiation.

Moteur de découverte : connaissance continue de l’environnement

Cartographie en continu et automatiquement l’ensemble de votre environnement IT en temps réel : ce qui existe, où cela se trouve et comment tout est connecté. Il ne s’agit pas d’une analyse ponctuelle, mais d’une connaissance persistante qui suit le rythme du changement. Le moteur de découverte est le socle des opérations autonomes, en éliminant les angles morts causés par le shadow IT, les appareils non autorisés et la dérive de configuration. Grâce à une visibilité complète et à jour, les systèmes autonomes peuvent agir en toute confiance, car vous ne pouvez pas sécuriser, gérer ni optimiser ce dont vous ignorez l’existence.

Inventaire des actifs et des appareils : intelligence du cycle de vie

Maintient un inventaire complet et continuellement mis à jour de tous les actifs matériels et logiciels tout au long de leur cycle de vie, de l’acquisition à la mise hors service. Chaque actif est enrichi d’informations sur la propriété, le coût, l’état de la garantie, les contrats de support, la criticité métier et l’étape du cycle de vie. Ce contexte métier permet de prendre des décisions plus éclairées et économiquement pertinentes : prioriser les correctifs pour les systèmes critiques, reporter les changements sur les actifs proches de la mise hors service et optimiser les licences en continu. Les décisions pilotées par l’IA remplacent les audits manuels, réduisant ainsi le gaspillage, les risques et les dépenses excessives.

Contexte de support et relations : intelligence relationnelle

Créez un System of Record faisant autorité pour comprendre comment votre environnement s’articule, en capturant les dépendances, les relations et les impacts métier en amont et en aval. L’automatisation devient plus sûre et plus intelligente, car les actions sont effectuées avec un contexte opérationnel complet. Lorsque le système comprend comment les composants d’infrastructure prennent en charge les applications et les processus métier, il peut ordonnancer les changements de manière appropriée, éviter les défaillances en cascade et informer proactivement les parties prenantes. La remédiation autonome fonctionne parce qu’elle comprend non seulement ce qu’il faut corriger, mais aussi ce que cela affecte.

Gestion du parc logiciel : intelligence applicative

Offre une vision complète de votre environnement logiciel : ce qui est installé, où cela est utilisé, à quelle fréquence, et avec quels risques ou coûts. Les modèles d’utilisation, la conformité des licences, les doublons et les vulnérabilités sont évalués en continu et font l’objet d’actions. Les systèmes autonomes identifient les applications inutilisées à supprimer, les opportunités d’ajustement des licences pour les logiciels surlicenciés et les risques de sécurité nécessitant une remédiation, puis agissent dans le cadre des politiques de gouvernance. Grâce à l’optimisation automatisée, les organisations récupèrent généralement des dépenses logicielles significatives tout en réduisant l’exposition et les freins opérationnels.

Obtenez des résultats concrets avec Ivanti

Gestion autonome des terminaux

Une intelligence des actifs exacte permet l’application autonome de correctifs, la conformité continue et l’auto-réparation, sans remédiation à l’aveugle ni interruption pour les utilisateurs.

Résultat : moins d’incidents, moins de tickets, une remédiation plus rapide.

Découvrez rapidement son fonctionnement.

Gestion des services IT

Un contexte faisant autorité alimente un routage plus intelligent, une résolution automatisée et une véritable déviation des tickets.

Résultat : un MTTR réduit et une meilleure expérience collaborateur.

Sécurité réseau

Les décisions relatives au réseau et aux accès s’appuient sur une vérité opérationnelle partagée, accélérant la réponse et réduisant le risque de mouvement latéral.

Résultat : une sécurité renforcée, sans approximations.

Ce qui différencie Ivanti

De nombreuses plateformes vous montrent des données.
Ivanti confère aux données une autorité et les relie directement à une action gouvernée.

C’est pourquoi Ivanti Neurons n’est pas seulement l’endroit où les insights apparaissent.
C’est là que les décisions sont prises et les résultats démontrés.

Trois personnes réunies autour d’une table dans un bureau moderne. Une personne est debout et pointe des documents, tandis que les autres sont assises, écoutent et prennent des notes. La scène suggère une réunion ou une discussion collaborative.

En résumé : l’IA va transformer la façon de travailler

Les organisations qui réussiront ne seront pas celles qui disposent du plus haut niveau d’automatisation. Ce seront celles qui pourront faire confiance à leur IA parce qu’elles disposent de l’Autorité des données.