Sistema de referencia

La IA avanza rápido. La autoridad de datos la mantiene segura.

La IA está cambiando la velocidad a la que TI y seguridad deben operar. Pero la velocidad sin confianza no genera progreso. Genera riesgo.

Ivanti Neurons ofrece una IA en la que puede confiar, porque se basa en la autoridad de datos y en un Sistema de referencia para las operaciones de TI y seguridad.

Un hombre de pie en una sala oscura, mirando pensativo grandes pantallas que muestran diversas visualizaciones de datos, gráficos y diagramas con una temática de color azul. La persona lleva traje y tiene la mano en la barbilla, lo que sugiere análisis o supervisión de información.

El coste de operar sin autoridad de datos

La IA puede descubrir vulnerabilidades más rápido de lo que los equipos pueden reaccionar. La automatización puede ejecutar cambios a la velocidad de una máquina. Las expectativas no dejan de aumentar. Pero, entre bastidores, la mayoría de las organizaciones funcionan con datos operativos fragmentados e incoherentes. Y cuando la IA se basa en datos en los que no confía, todo lo que viene después falla.

Cuando su entorno no cuenta con un sistema de referencia claro:

La automatización se vuelve arriesgada

Las acciones se ejecutan sobre los activos equivocados, en el momento equivocado y con un impacto no previsto.

Las recomendaciones de la IA pierden credibilidad

Los datos contradictorios generan respuestas contradictorias. Los equipos dudan o anulan por completo la automatización.

Los tickets se multiplican

Sin un contexto fiable, la IA crea más trabajo en lugar de reducirlo.

Los esfuerzos de auditoría se estancan

Demostrar el cumplimiento exige hojas de cálculo, capturas de pantalla y conciliación manual.

En un mundo impulsado por la IA, los datos fragmentados ya no son solo ineficientes. Son peligrosos.

El reto

Autoridad de datos: el eslabón que falta para escalar la IA

En la era de la IA, la autoridad importa más que la velocidad. La IA puede procesar datos y recomendar acciones, pero no puede establecer la verdad, asumir la responsabilidad ni gobernar los resultados. Por eso, las organizaciones más exitosas están cambiando el enfoque: de automatizar más rápido a automatizar con confianza.

Este cambio empieza con la creación de Autoridad de datos, es decir, el gobierno que otorga a un sistema el derecho a declarar qué es verdadero y a aplicarlo.Cuando se combina con un Sistema de referencia, que define qué datos son oficiales para un dominio determinado, ambos trabajan juntos para proporcionar aquello de lo que la IA depende pero que no puede crear:

Verdad operativa fiable

La IA necesita datos fiables para entender qué es real en el entorno. Un sistema de referencia aporta esa claridad, de modo que las decisiones de la IA sean precisas, coherentes y fiables.

Contexto coherente

La comprensión de la IA depende de estructuras y definiciones estables y consensuadas que solo unos registros cuidadosamente mantenidos y una supervisión adecuada pueden garantizar.

Historial duradero

La integridad y trazabilidad de las acciones y decisiones pasadas se preservan mediante registros oficiales, no mediante la memoria efímera de la IA.

Resultados demostrables

Solo los sistemas con autoridad y datos oficiales pueden proporcionar la pista auditable necesaria para confirmar y validar los resultados producidos por la IA.

La solución

Ivanti Neurons: el sistema de referencia para operaciones de TI y seguridad

Ivanti Neurons Platform establece un sistema de referencia unificado y validado de forma continua en TI y seguridad, que reúne inteligencia de activos, contexto de servicio, datos de exposición y flujos de trabajo de corrección.

Motor de descubrimiento: conocimiento continuo del entorno

Mapea de forma continua y automática todo su entorno de TI en tiempo real: qué existe, dónde se encuentra y cómo se conecta. No se trata de un análisis puntual, sino de un conocimiento persistente que sigue el ritmo del cambio. El motor de descubrimiento es la base de las operaciones autónomas, ya que elimina los puntos ciegos provocados por la TI en la sombra, los dispositivos no autorizados y la desviación de configuración. Con una visibilidad completa y actualizada, los sistemas autónomos pueden actuar con confianza, porque no se puede proteger, gestionar ni optimizar lo que no se sabe que existe.

Inventario de activos y dispositivos: inteligencia del ciclo de vida

Mantiene un inventario completo y actualizado de forma continua de todos los activos de hardware y software a lo largo de todo su ciclo de vida, desde la adquisición hasta la retirada. Cada activo se enriquece con información de propiedad, coste, estado de garantía, contratos de soporte, criticidad para el negocio y fase del ciclo de vida. Este contexto empresarial permite tomar decisiones más inteligentes y con criterio económico: priorizar la aplicación de parches en sistemas críticos para la misión, aplazar cambios en activos próximos a su retirada y optimizar las licencias de forma continua. Las decisiones impulsadas por IA sustituyen a las auditorías manuales, reduciendo el desperdicio, el riesgo y el gasto excesivo.

Contexto de soporte y relaciones: inteligencia de relaciones

Crea un sistema de referencia autorizado sobre cómo se integra su entorno, capturando dependencias, relaciones e impactos empresariales ascendentes y descendentes. La automatización se vuelve más segura e inteligente porque las acciones se ejecutan con todo el contexto operativo. Cuando el sistema entiende cómo los componentes de infraestructura dan soporte a aplicaciones y procesos empresariales, puede secuenciar los cambios de forma adecuada, evitar fallos en cascada y notificar proactivamente a las partes interesadas. La corrección autónoma funciona porque entiende no solo qué debe corregirse, sino también a qué afecta.

Gestión del parque de software: inteligencia de aplicaciones

Ofrece una visión integral de su entorno de software: qué está instalado, dónde se utiliza, con qué frecuencia y con qué riesgo o coste. Los patrones de uso, el cumplimiento de licencias, la duplicación y las vulnerabilidades se evalúan y se abordan de forma continua. Los sistemas autónomos identifican aplicaciones no utilizadas para su eliminación, oportunidades de redimensionamiento de software con exceso de licencias y riesgos de seguridad que requieren corrección, y después actúan dentro de las políticas de gobierno. Con la optimización automatizada, las organizaciones suelen recuperar una parte significativa del gasto en software, al tiempo que reducen la exposición y la carga operativa.

Obtenga resultados significativos con Ivanti

Gestión autónoma de endpoints

La inteligencia precisa de activos permite la aplicación autónoma de parches, el cumplimiento continuo y la autorreparación sin correcciones a ciegas ni interrupciones para los usuarios.

Resultado: menos interrupciones, menos tickets, corrección más rápida.

Obtenga una visión rápida de cómo funciona.

Gestión de servicios de TI

El contexto autorizado impulsa un enrutamiento más inteligente, la resolución automatizada y una verdadera desviación de tickets.

Resultado: menor MTTR y mejor experiencia de los empleados.

Seguridad de red

Las decisiones de red y acceso se basan en una verdad operativa compartida, lo que acelera la respuesta y reduce el riesgo de movimiento lateral.

Resultado: una seguridad más sólida sin conjeturas.

Por qué Ivanti es diferente

Muchas plataformas le muestran datos.
Ivanti otorga a los datos autoridad y los conecta directamente con acciones gobernadas.

Por eso Ivanti Neurons no es solo el lugar donde aparecen los insights.
Es donde se toman decisiones y se demuestran resultados.

Tres personas reunidas alrededor de una mesa en una oficina moderna. Una persona está de pie y señala documentos, mientras las demás están sentadas, escuchando y tomando notas. La escena sugiere una reunión o conversación colaborativa.

En resumen: la IA cambiará la forma en que se hace el trabajo

Las organizaciones que triunfen no serán las que tengan más automatización. Serán aquellas con una IA en la que puedan confiar porque cuentan con autoridad de datos.