信頼できるデータ、自己修復、自律的なアクション

自律型エンドポイント管理

統制された自動化と信頼できる可視性を基盤に、リスクを低減し、デジタル体験を向上させ、より確信を持って対応できるようにします。

1,120万ドルの財務的効果
3年間で*

483%のROI、8か月の
投資回収期間*

66,000件の手作業タスク
を年間で自動化*

*これらは特定の導入におけるROIの結果です。お客様の結果は、環境、構成、使用状況によって異なります。

迅速に対応し、リスクを低減し、チームの生産性を維持

Ivanti 自律型エンドポイント管理は、ITチームとセキュリティチームが信頼できるデータ、明確な監督、自動化を提供し、問題をプロアクティブに解決し、中断を減らし、運用を拡張し、長期的にレジリエンスを強化します。

機能とケイパビリティ

自律的、予測的、保護的

データ、自動化、AIを組み合わせることで、可視性の向上、よりスマートな優先順位付け、迅速な修復、優れたデジタル体験を実現します。

信頼できる可視性とデータの信頼性

デバイス、ソフトウェア、構成、エクスポージャーについて、信頼できる継続的に更新されるビューを確立し、すべての意思決定を正確なコンテキストから始められるようにします。

IT効率化のための統制されたAI

AI搭載ワークフローにより、ガバナンスと人の判断を維持しながら、運用を拡張し、IT効率を向上させ、サービスチケットの件数を削減します。

自律的な修復

自己修復と自動解決により、一般的なエンドポイントの問題を防ぎ、チケットを抑制し、ITチームとセキュリティチームが戦略的な業務に集中できるようにします。

生産性を高める、摩擦のないデジタル体験

体験に関する問題を早期に検出し、自動的に修復してダウンタイムを削減することで、従業員の生産性を維持し、ITがより信頼性の高いデジタルワークプレイスを提供できるようにします。

自律的なパッチ適用と継続的なコンプライアンス

リスク、エクスポージャー、リスク許容度に基づいてパッチ適用の優先順位付けと自動化を行い、結果を検証し、統制されたワークフローで継続的なコンプライアンスを維持します。

運用に組み込まれたセキュリティ・バイ・デザイン

継続的な検出、ポリシー適用、エクスポージャーの低減、コンプライアンス、IT運用とセキュリティ運用にまたがる連携ワークフローにより、日常業務にセキュリティを組み込みます。

ビジネスを支える主なユースケース

資産の可視性
自己修復
デジタル体験
自律的なパッチ適用

資産、ソフトウェア、エクスポージャーを全面的に可視化

すべての資産を一目で把握できるビューにより、チームはより迅速に意思決定し、確信を持って自動化し、環境全体の盲点を減らすことができます。

資産のエクスポージャーデータを可視化するサンキー図。検出された総資産、エクスポージャーカテゴリ、データソース、重大から非常に低いリスクまでのセキュリティリスクスコアを示しています。

業務に支障が出る前に問題を解決

日常的な問題を自動的に修正し、チケット件数を削減することで、ITチームが反復作業に費やす時間を減らし、より価値の高い業務に多くの時間を使えるようにします。

自己修復自動化ボットを作成するためのIvanti Neuronsインターフェイス。プリンター修正、ディスククリーンアップ、ブラウザーキャッシュのクリア、デバイス正常性監視など、事前構築済みの修復ワークフローのライブラリを表示しています。

摩擦のない体験で従業員の生産性を維持

ダウンタイムにつながる前に、デジタル体験の問題を特定して修正します。

Ivanti Neurons Digital Employee Experienceダッシュボード。全体的なDEXスコア、デバイス正常性インサイト、セキュリティ、アプリケーション、サービスのスコアに加え、デバイスインベントリと保証分析を表示しています。

最も重要なリスクをより迅速に修正

適切な脆弱性に優先順位を付け、パッチ適用を自動化し、結果を検証することで、チームはエクスポージャーをより早く低減し、コンプライアンスを順調に維持できます。

Ivanti Neuronsダッシュボード。オペレーティングシステムの分布、デバイスの保証状況、主要デバイスメーカー、インストール統計を含むソフトウェアインベントリチャートなど、デバイス管理メトリクスを表示しています。

チームが確信を持って行動できるよう支援

Ivanti 自律型エンドポイント管理は、信頼できるエンドポイントデータから、統合管理、プロビジョニング、アプリ配信、リスクベースのパッチ適用、トラブルシューティング、そして自律的な修復と分析までをつなぐ一連のジャーニーを提供します。

信頼できる可視性を確立

資産検出

管理対象、未管理、シャドーIT資産を継続的に検出して盲点を減らし、管理、セキュリティ、自動化のための信頼できる基盤を構築します。

デバイスインベントリ

デバイス、構成、所有者情報、エンドポイントのコンテキストについて継続的に更新されるインベントリを維持し、チームが確信を持って行動できるようにします。

ソフトウェア資産管理

資産全体のソフトウェア、使用状況、バージョン、エクスポージャーを把握し、アプリケーションを合理化し、リスクを低減し、よりスマートなエンドポイントの意思決定を行えるようにします。

大規模な管理と展開

マルチOSエンドポイント管理

登録、ポリシー、構成、アプリ配信、セキュリティ、廃棄まで、あらゆるエンドポイントを管理します。

デバイス登録とOSプロビジョニング

一貫性を高め、準備完了までの時間を短縮する最新の登録およびセットアップワークフローにより、新しいデバイスの準備とプロビジョニングをより迅速に行えます。

アプリ展開とセルフサービス

アプリを配布し、セルフサービスカタログを公開し、ソフトウェア配信を効率化することで、ITが管理を維持しながら従業員が必要なものを入手できるようにします。

保護、パッチ適用、サポート

リスクベースのパッチ管理
リスクを考慮した自律的なパッチ管理を提供し、エクスポージャーを継続的に低減してデバイスを保護します。

セキュアアクセス、アプリアクセス、ガバナンス
デバイスの種類を問わず、条件付きアクセス、セキュアな接続、アプリ制御、ガバナンスポリシーを適用し、コンプライアンスを強化してリスクを低減します。

リモートサポート、制御、デバイスアクション
スクリプトの実行、デバイスの再起動、主要アクションのトリガー、エンドポイントのリモート制御、サポートの提供により、問題をより効果的に解決します。

「Assets & Exposure Overview」というタイトルのサンキー形式のフロー図を備えた資産とエクスポージャーのダッシュボード。検出されたエクスポージャー合計4,818件がリスクレベル(重大1,830件、高1,570件、中700件、低575件、情報143件)に流れる様子を示しています。これらはパッチ適用可能なエクスポージャー(パッチあり3,758件、パッチなし1,060件)につながり、さらに修復結果としてクローズ済みエクスポージャー2,018件、未解決エクスポージャー2,800件に接続されています。紫、赤、オレンジのグラデーションのフローが各段階間の量を表しています。

運用の自動化と最適化

フリート修復と一括アクション
デバイスグループ全体に一対多のアクションを実行し、問題の解決、変更の適用、手作業の削減を大規模に実現します。

自律的なアクションとボット
ボットアクションと自律的な修復を使用して、日常業務の診断、修正、自動化をガバナンスと制御の下で行い、複雑さを増やすことなくチームの運用を拡張できるようにします。

体験とエンドポイント分析
デバイスの正常性を監視し、デジタル体験を測定し、インサイトを提示し、ライブのエンドポイントデータを活用して、より迅速な意思決定と成果の継続的な改善を実現します。

デバイスインベントリのメトリクスを示す複数のデータカードを備えたダッシュボード形式のグラフィック。「Devices by Type」というラベルの円形チャートには「1.4K Devices」と表示され、右側にComputer、Portable、Servers、Mobile Devices、Printers、Others、Unknownなどのカテゴリが一覧表示されています。「Top Device Manufacturers」という棒グラフでは、Privilege Escalation、Denial of Service、Remote Code Executionの件数を比較しています。別の「Management Gap」カードには「30%」と表示され、1,458台中1,020台のみが管理対象であることを示す注記と横方向の進捗バーが添えられています。デザイン全体にオレンジ、紫、ピンクの明るいグラデーションが使われています。

受賞評価

自律型エンドポイント管理で2026年プロダクト・オブ・ザ・イヤーを受賞

Ivanti 自律型エンドポイント管理は、組織が手作業を削減し、セキュリティを向上させ、IT運用をより効率的に拡張するうえでの役割が評価され、Cloud Computing Magazineの2026年Product of the Yearを受賞しました。

POTY Cloud Computing受賞バッジ

自律型エンドポイント管理を理解するためのリソース

FAQ

自律型エンドポイント管理とは何ですか?

自律型エンドポイント管理(AEM)は、エンドポイントの管理と保護に対するAI主導のアプローチです。手動介入なしに問題を検出、判断、解決できるため、作業負荷を削減しながら、スピード、精度、成果を向上させます。

AEMはUEMとどう違いますか?

統合エンドポイント管理(UEM)は、デバイス全体にわたる一元的な可視性と制御を提供します。自律型エンドポイント管理はこの基盤の上にインテリジェンスと自律的なアクションを加え、エンドポイントを管理する段階から、デバイスが自己修復できるようにする段階へと移行させます。

自律的な修復はどのように機能しますか?

自律型エンドポイント管理はエンドポイントを継続的に監視し、AIを使用してコンテキストを分析し、問題の優先順位を付けます。そのうえで、パッチ適用や構成変更などの修復アクションを自動的に実行し、継続的なコンプライアンスを検証します。

AEMはどのような課題を解決しますか?

自律型エンドポイント管理は、ITチームとセキュリティチームが手作業の負荷を削減し、可視性のギャップを解消し、コンプライアンスを向上させ、セキュリティを強化し、複雑なエンドポイント環境全体で運用をより効率的に拡張できるよう支援します。

自律的なエンドポイントアクションの例には何がありますか?

例として、パッチの自動適用、構成ドリフトの修正、デジタルパフォーマンスの問題解決、リスクのあるデバイスの隔離、手動セットアップなしでのオンボーディング用新規エンドポイントのプロビジョニングなどがあります。

自律型エンドポイント管理は、企業のITセキュリティをどのように向上させますか?

自律型エンドポイント管理は、リスクを継続的に特定し、影響に基づいて脆弱性に優先順位を付け、自動的に修復することでセキュリティを向上させます。これにより、エクスポージャーの期間を短縮し、すべてのエンドポイントで一貫したコンプライアンスを確保します。

自律型エンドポイント管理がチームにもたらす効果をご覧ください

信頼できるデータ、統制されたAI、プロアクティブな修復が、組織の確信ある前進をどのように支援できるか、Ivantiにご相談ください。