45,000+
年間開示されるCVE
企業のパッチプログラムが狙われています。
パッチのアポカリプス（終末）が到来
AIの進化によって、これまで専門家に頼っていた脆弱性の発見は、マシンスピードで自動化される時代になりました。Ivanti Neurons for Patch Management は、自律型エンドポイント管理を活用し、脆弱性の発見から修正までの時間を大幅に短縮します。パッチの優先順位付けから展開、検証までを自動で行い、これまでにないスピードと正確さで脅威に対応します。
これらの数字は、まさに今日の現実を示しています。そしてAIが、この変化のスピードをさらに加速させています。
5 日
平均悪用までの時間
89%
AIを活用した攻撃の前年比増加率
継続的コンプライアンス：ゼロタッチ・パッチ対応
Ivanti Neuronsは単なる脆弱性の検出だけでなく、企業のリスク許容度に基づき自動で対処します。資産がコンプライアンスから外れたり、パッチ適用が遅延した場合も、自律型エンドポイント管理により、人的な介入なしで修正を自動に実行します。それにより、常に最新かつ安全な状態を保ちます。
自律型エンドポイント管理 (AEM)
エンドポイント自身が脅威を発見し、リスクを評価し、自動で脆弱性を修正します。各デバイスは、あらかじめ定義したリスクポリシーに基づき、自律的にパッチを適用するエージェントとなります。
リスクベースの優先順位付け
脆弱性インテリジェンスと連携し、ビジネスにとって重要なCVEを自動的に優先順位付けします。脆弱性が「開示」から「積極的に悪用されている」状態に移った場合でも、Ivanti Neuronsが即時に対応します。人手による再評価は不要です。
従業員のデジタル体験（DEX）
業務を中断せず、エンドポイントのハイジーン状態やユーザーの利用状況を見ながら最適なタイミングでパッチ適用を実施可能です。ユーザーアンケートで端末の状態も定期的に計測し、問題が生じる前に対策できます。プロアクティブな対応で、セキュリティ確保と従業員の満足度向上を両立します。
全社的な資産の可視化
シャドーITやクラウド、モバイル、オフライン端末など、あらゆるエンドポイントを検出・管理します。リアルタイムのインベントリにより、すべての脆弱な端末を漏れなく対処できます。
クローズドループ検証
パッチが正しく適用・設定されたかを自動で確認します。パッチ適用のたびにコンプライアンスエビデンスが自動生成されるため、監査前の突貫作業は不要です。
リング展開 + 自動ロールバック
テスト、アーリーアダプター、本番、重要システムなど、段階的な配信も自動化します。万が一問題が発生した場合は、ロールバックも自動対応し、業務影響を最小限に抑えます。
機能と特長
AI時代の脅威に対応
脆弱性の発見から修正まで、マシンスピードで処理
生産性重視のパッチ調整
業務の妨げを最小限に抑え、効率的に更新を実行します。
DEX情報に基づくリング展開
ユーザーの声を活かして、より柔軟な運用が可能です。
AIによる診断と修復支援
端末診断や具体的な修正案をAIが提示します。
クローズドループ運用
パッチや体験の成果をITSMやRBVMに連携します。
自己修復ボット
よくあるデバイスやアプリの不具合も自動修復し、更新の成功率を向上させます。
リスクベースの優先順位付け
脆弱性インテリジェンスを活用し、ビジネスにとって最も重要なパッチから優先的に適用させます。脅威への露出リスクを最小限に抑えます。
リアルタイムの体験モニタリング
デジタル体験スコアを常時計測し、パッチ適用との関連性を把握します。
自動コンプライアンスレポート
パッチ適用状況やユーザー体験の改善を自動レポート化します。監査や報告作業を簡素化します。
ベンダーファームウェア自動更新（OOB）
BIOSやドライバー、ファームウェアも、限られたメンテナンス時間内で自動的に最新状態へ保ちます。
FAQ
「パッチのアポカリプス（終末）」とは何ですか？
パッチ・アポカリプスとは、AIによって脆弱性の発見が加速し、パッチが公開される脆弱性の数とスピードが急増している現象を指します。その結果、多くのIT部門やセキュリティチームは、従来の手動ワークフローでは対処しきれないほど、修正作業が追いつかなくなっています。
「パッチのアポカリプス」に対応するには、どのようなソリューションが役立ちますか？
自律型エンドポイント管理（AEM）プラットフォームと、リング方式による段階的なパッチ配信・ロールバック、そして脆弱性インテリジェンスを組み合わせることで、リスクベースの効率的な修正判断が可能になります。
リスクベースのパッチ管理を導入することで、実際の脅威状況を考慮し、現時点で実際に悪用されている脆弱性に優先的に対応できます。このアプローチは、従来のベンダーが提供する深刻度やCVSSスコアだけに依存せず、組織にとって本当に重要な脆弱性を特定・優先順位付けし、より効果的な対策を実現します。
適応しない場合、どのようなリスクがありますか？
AIは人間では対応できない規模とスピードで脆弱性を特定できます。攻撃者も同様のAI技術を活用することで、新たに発見・公開された脆弱性をこれまで以上に迅速に標的とするようになります。 パッチの提供自体はあっても、手作業や断片的なパッチ運用に依存している企業は、十分な速さで修正を進められず、結果として脅威への曝露リスクが増大していきます。
脆弱性スキャナーだけでパッチ運用の課題は解決しますか？
いいえ。脆弱性スキャナーは脆弱性の発見には不可欠ですが、パッチの配布や適用確認、ロールバック管理、全体のプロセス完結までは対応できません。CVE（脆弱性情報）が大量に検出されても、後続の自動化がないままでは「重大なリスト」が長くなるだけで、かえって修正作業が遅れる原因になります。
なぜチケットベースの承認プロセスが今リスクになるのですか？
従来のチケットベースの承認ワークフローは、パッチサイクルが遅かった時代に設計されたもので、現在のスピード感には対応していません。すでに適用することが決まっている更新でも、追加の承認が必要になることで、リスクを減らすことなく単に対応が遅れてしまいます。脅威の動きが速い現代では、時間こそが最大のリスク要因となっています。
「パッチのアポカリプス」に終止符を打ちませんか？
Ivanti Neurons for Patch Managementで、これまで受け身だった脆弱性管理を自律型の運用へと進化させる方法をご紹介します。