45,000+
每年披露的CVE
这些数字反映了当今的现实——而AI正在加速这一步伐。
5天
平均利用时间
89%
AI支持的攻击同比增长
持续合规：零接触补丁修复
Ivanti Neurons不仅可以找到漏洞，还可以根据您的风险偏好自动修复它们。当资产偏离合规或错过计划的部署时，AEM支持的修复会自动进行，在无需人工干预的情况下保持持续合规。
自主端点管理（AEM）
自我保护的端点，可发现威胁、评估风险并自动修复漏洞。您的设备成为基于您定义的风险策略自行打补丁的自主代理。
基于风险的优先级排序
与漏洞情报的集成可自动升级业务关键CVE。当漏洞从披露转变为积极利用时，Ivanti Neurons会立即对其进行优先排序——无需人工重新分类。
数字员工体验（DEX）
无中断打补丁。DEX监控端点健康状况和用户活动，在低影响窗口期间安排更新。用户情绪调查持续测量设备健康状况和体验，在影响生产力之前识别性能问题。这种主动方法使端点保持安全，员工保持满意。
通用资产可见性
发现并管理每个端点——包括影子IT、云工作负载、移动设备和离线资产。实时库存确保您可以为每个易受攻击的设备打补丁，而不仅仅是您知道的设备。
闭环验证
自动化合规验证确认实际的补丁安装和配置状态。随着补丁的部署，持续合规证据会自动生成——审计前不再需要消防演习。
环形部署 + 自动回滚
测试环、早期采用者环、广泛生产、关键任务。序列是自动化和仪器化的。如果更新导致问题，自动回滚会在您调查时保护操作。
功能和能力
专为AI驱动的威胁环境而构建
将机器速度的漏洞发现与机器速度的修复相匹配所需的一切。
生产力感知的补丁编排
安排更新以最小化中断并保持员工生产力。
DEX信息化的环形部署
在受控环中推出更新并捕获用户情绪以迭代部署策略。
AI辅助诊断和修复
通过AI支持的设备卫生检查和可操作的修复建议抢先解决下游问题。
闭环结果
将基于风险的补丁决策和体验结果与ITSM和RBVM工作流程联系起来。
自我修复机器人
自动化常见设备和应用程序问题的修复，通过防止磁盘空间不足等故障来提高推出成功率。
基于风险的优先级排序
利用漏洞情报首先关注最关键的业务补丁，减少对威胁的暴露。
实时体验监控
持续测量数字体验得分并将其与补丁活动相关联。
自动化合规报告
通过补丁合规性和体验改进的自动报告简化审计。
供应商固件自动化（OOB）
即使在维护窗口受限的情况下，也要保持BIOS、驱动程序和固件的最新状态。
常见问题
什么是"补丁末日"？
补丁末日是指由AI加速的漏洞发现推动的公开披露的具有可用补丁的漏洞快速增加。 修复的数量和速度开始超过大多数IT和安全团队使用传统的人工驱动工作流程可以合理修复的范围。
哪些解决方案可以帮助应对"补丁末日"？
具有基于环的部署和回滚以及漏洞情报的自主端点管理（AEM）平台可以为高效的修复决策提供基于风险的上下文。
通过采用基于风险的补丁管理方法，它结合了真实世界的威胁上下文，以专注于正在被积极利用的漏洞。该方法超越了传统的供应商严重性评级和CVSS分数，根据漏洞对组织的实际风险来识别和确定优先级。
不适应的风险是什么？
AI模型可以以人类无法匹敌的规模和速度识别漏洞。随着攻击者获得类似AI模型能力的访问权限，他们将更快地针对新披露的漏洞。依赖手动、碎片化补丁流程的组织将看到不断增加的暴露——不是因为补丁不存在，而是因为他们无法足够快地部署它们。
仅仅拥有漏洞扫描器能解决补丁挑战吗？
不能。漏洞扫描器对于发现至关重要，但它们不部署补丁、不验证安装、不管理回滚或闭合循环。在高CVE量下，生成长关键列表但背后没有自动化的扫描器实际上可能会减慢修复速度。
为什么基于工单的审批流程现在成为一种风险？
线性审批工作流是为较慢的补丁周期设计的，无法应对当今的现实。当团队已经知道将部署更新时，额外的批准会增加延迟而不会降低风险。在快速变化的威胁环境中，时间往往是限制因素。