投资者和企业终于开始提出一个此前一直回避的问题：哪些软件公司能在 AI 革命中生存下来，哪些又会因此被淘汰？答案正变得越来越清晰。能够作为权威记录系统，即 AI 本身所依赖的权威事实来源的公司，至关重要。

今天，Ivanti 宣布受控发布 Ivanti Neurons AI Self-Service Agent，这是我们的首个自主式 AI 解决方案。我们正立足于战略优势，率先在我们的 IT 服务管理 (ITSM) 框架中推出这一新解决方案，并延续我们在智能自动化方面的长期积累，包括内置工作流、Neurons 机器人基础设施、生成式 AI 工具，以及如今的全对话式自主智能体。

构建扩展 AI 的基础

关于 AI 未来将实现什么的讨论并不少见，但如果没有坚实的基础支撑，这些潜力便无从谈起。

要将自主式 AI 落地运营，并在整个组织范围内扩大其影响，需要具备五项基础能力。

  1. 了解现有环境：AI 必须基于准确的发现数据运行，而不是基于假设。如果无法实时了解设备、用户、配置和依赖关系，自主操作就会变得危险。
  2. 维护组织记忆：AI 需要能够经受组织变化的持久上下文。关系、历史记录和依赖关系必须保存在权威记录系统中。
  3. 明确责任归属：每一项自主操作都需要清晰的所有权和决策轨迹。当 AI 代表组织采取行动时，必须有人承担责任。
  4. 执行策略：AI 必须区分技术上可行的事项与组织上允许的事项。缺乏治理的优化会带来合规风险。
  5. 确保可审计性：通过 AI 执行的每项操作或做出的每个决策，都必须可追溯、可解释，并且经得起审计。

这并不是任何模型的局限，而是 AI 工作方式的本质。AI 功能强大，但它依赖数据运行。如果这些数据是碎片化、不准确或缺乏治理的，那么基于这些数据构建的 AI 也会如此。

这正是 Ivanti Neurons Platform 旨在提供的能力。我们的 Neurons Platform 是面向 IT 与安全运营的强大权威记录系统和控制面板。我们的发现引擎可建立事实基准。我们的 CMDB 可保存关系、依赖项和变更历史。我们的 IT 资产管理 (ITAM) 功能可分配所有权、生命周期和责任归属。我们的软件资产组合管理可执行允许事项与仅被检测到的事项之间的边界。

这不只是产品架构。它是您的组织安全、智能运营所需的基础。

迈向自主式服务交付之旅

智能体 AI 并非一夜之间构建而成。在 Ivanti，我们始终围绕信任、治理和可重复性，有计划地稳步推进这一方向。

我们迈向自主式服务交付的路径，是战略性的，也是有意为之的。

传统自动化：建立基于规则的工作流，按顺序执行预定义任务。

认知 AI：通过机器人、机器学习和预测分析引入智能，推动 IT 从被动响应走向主动管理。

生成式 AI：引入大型语言模型和自然语言交互。

对话式 AI：通过增加意图识别、情绪检测和安全护栏深化交互，将 AI 从工具转变为互动伙伴。

而现在，自主智能体不仅能够响应，还能在多个系统之间编排操作，并在每一步都保持治理。

每一个阶段都建立在前一个阶段之上。也正因为每个阶段都以准确的数据、治理和责任归属为基础，才能交付真正的企业价值。正是这一基础，让今天的发布成为可能。

介绍 Ivanti Neurons AI Self-Service Agent

每一位 IT 领导者都非常熟悉这一问题：员工很难在彼此割裂的知识系统中找到答案。基础工单不断涌入服务台。用户因门户复杂难用而沮丧放弃。IT 团队陷入工单处理的重复循环，不断处理重复性工作，却无法投入真正推动业务向前发展的战略项目。传统自助服务门户并未解决这一问题。它们僵化、令人受挫，并且往往制造的问题比解决的问题更多。

Ivanti Neurons AI Self-Service Agent 则不同。我们都见过聊天机器人，但这并不是又一个聊天机器人。它是真正的对话式 AI 智能体。它能够对话、调查、解决问题，并且只在必要时进行升级。首个版本聚焦于智能知识搜索、事件升级，以及使用自然语言向 IT 提出请求的能力。体验如发送消息般简单自然。

这一初始版本将三项能力做到出色：智能知识搜索、在知识不足以解决问题时进行事件升级，以及无需填写复杂的自助服务门户表单即可从服务目录发起请求。

我们深知，在数字时代，时间、速度和准确性不容妥协，因此在构建这些能力时始终以此为出发点。AI Self-Service Agent 能够进行自然对话，提出正确的问题，查询内部及获准的外部来源，并呈现经过验证的答案。如果仅凭这一流程无法解决问题，该智能体会进行升级，并从对话中捕获结构化事件，无需用户重复其请求，从而确保顺畅无阻的用户体验。

该解决方案基于一个 AI 框架构建，旨在随着我们全面实现自主式端点管理愿景而持续扩展。

推动真正重要且可衡量的实际成果

此次发布直接推动客户实现战略成果：提升 IT 生产力、改善数字化员工体验，并通过统一平台将团队与业务职能连接起来。具体而言：

对于业务而言，这意味着可衡量的生产力提升、更低的单工单成本，以及让 IT 成为战略成果的推动者，而不是运营瓶颈。

自主化需要可信赖的基础

我们的自主式 AI 方法之所以值得信赖且切实可行，是因为 AI Self-Service Agent 作为 Ivanti Neurons Platform 的一部分，构建在权威记录系统之上。这确保了：

  • 我们的智能体 AI 不会即兴编造（即产生幻觉）。它基于准确的发现数据、经过验证的资产信息和受治理的工作流运行。
  • 它知道有哪些设备存在、由谁拥有、哪些软件被允许，以及适用哪些策略。
  • 它会维护持久状态，并在每一项操作中执行责任归属。

这一运营模式简单而强大：在问题影响用户之前持续检测。基于权威记录系统中的可信数据做出决策。在定义边界内通过受治理的自动化采取行动。

这正是只能生成答案的 AI，与组织能够在生产环境中以企业级规模信赖的 AI 之间的区别。

我们正在构建的未来

此次发布既是一个里程碑，也是未来发展的基础。我们正在 AI 本身所依赖的权威记录系统之上构建自主能力。这让我们的平台更具韧性，让我们的客户关系更加稳固，并让我们交付的价值随着时间推移不断增强。

IT 的未来将是前瞻性的、自驱动的和战略性的。IT 领导者不再是被动接收工单的人。他们将成为智能、自修复基础设施的编排者。自主智能体负责处理常规事务，持续学习，并将复杂问题升级给人工专家——这一切都在权威记录系统所执行的治理护栏之内完成。

我们多年来一直在为这一时刻进行构建。我为团队交付的成果感到自豪，也对接下来的发展更加期待。