运用人工智能的力量彻底革新 IT 与安全运维，为您的工作环境提供前所未有的深刻洞见。 AI 洞见可构建更安全的环境、推动问题更好更快地解决，并提供卓越的员工体验。
生成式 AI
利用 AI 生成 IT 与安全领域关键信息的简明摘要。 此外，通过 AI 增强 IT 知识文章的内容，从而为技术人员和终端用户提供更优的结果。
AI 驱动深刻洞见
67% 的 IT 专业人员认为生成式 AI 和自动化能让他们腾出时间去从事更有趣、更有成就感的工作。*
AI 驱动的深刻洞见
负责任的 AI
Ivanti 致力于以合乎道德、负责任和有效的方式使用 AI 技术，确保这些技术符合 Ivanti 的使命与核心价值观。 这将提供强大的技术能力，其应用场景涵盖家庭、办公室、大学、制造业、安全防护等各个领域。
面向 IT 的 AI
通过利用 AI 能力为服务管理任务提供简洁的生成式 AI 摘要，有效提升工作效率。 主动识别设备异常情况，运用自动修复机器人能力在问题影响用户前予以解决。
面向安全的 AI
AI 增强对设备、组织架构及个人数字化体验的可见性，从而提升安全性。 根据社会趋势和漏洞评分，主动识别需要深入调查的潜在安全补丁。 维护持续核查的软件资产清单，助力识别组织环境中的安全暴露风险。
面向管理员的 AI
运用自然语言处理 (NLP) 技术检测并解决组织内的异常情况。 使用 AI 驱动的仪表板获取洞见，做出明智决策。 应用 AI 技术简化管理任务，从而加速您的工作环境转型。
面向员工的 AI
通过 AI 驱动的虚拟助手提高员工生产力和满意度，提供卓越的员工体验。 全面掌握员工在设备、服务管理、应用程序、安全防护及调研反馈等方面的数字化体验与情感倾向。
特性和功能
覆盖 IT、安全与员工等各领域的 AI 驱动洞见
运用强大 AI 技术能力全面洞察服务管理、设备、安全防护及员工相关数据。
机器学习
利用机器学习技术，首次尝试即可准确对事件进行分类。 检测设备异常情况并维护软件资产清单的一致性。
情绪分析
通过分析组织内部服务管理与员工调研中的情绪数据，全面掌握员工的数字化体验。
自然语言处理
采用自然语言处理技术快速识别设备与基础设施中的问题及规律。 通过虚拟代理助力员工运用 NLP 与 AI 技术，使其能自主解决疑虑或联系服务管理部门。
数字化体验
借助覆盖服务管理、安全防护、应用程序及设备等领域的 AI 驱动洞见，全面理解组织、设备与人员的整体数字化体验。
调研分析
通过支持多类人群与设备的交互式调研，将调研工作提升至新水平。 运用 AI 分析调研详情、计算结果并提供结果与评论的摘要分析。
自我修复
采用开箱即用解决方案与定制机器人，实施 AI 驱动的自我修复与自助服务功能。 该方法支持问题自动解决，提升用户工作效率，从而全面提高 IT 效能与用户满意度。
实时洞见
在全企业部署自然语言处理 (NLP)，只需数秒或数分钟（而非数日）即可获取所有设备的实时洞见。 该方法让您更深入理解运营环境，从而做出更有效决策并加强性能监控。
基于风险的优先级
依托已知漏洞利用情报与威胁背景的智能分析信息，使您能够根据对抗性风险确定修复工作的先后顺序。 Ivanti 漏洞风险评级 (VRR) 通过收集高保真漏洞与威胁数据，以及渗透测试团队对漏洞利用的人工验证，实现基于风险的优先行动。
* 源自 2024 Everywhere Work 报告数据。 在此阅读报告。
研究报告
AITSM：AI 如何重新定义 IT 服务台自动化
在企业服务管理 (ESM) 中使用 AI 和自动化并非新鲜事，但新涌现的用例使组织更高效、敏捷和响应迅速，这正引发越来越多的关注。 我们在此为 IT 领导者详细剖析关于该主题的最新研究。