IT-Abläufe mit Ivanti Autonomous Endpoint Management optimieren

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Die Herausforderung für moderne IT-Teams

IT-Service-Desks stehen unter anhaltend hohem Druck. Der Ivanti Digital Employee Experience (DEX) Report 2025 ergab, dass Büroangestellte durchschnittlich 6,3 technische Unterbrechungen pro Monat erleben: 3,6 durch Geräte- und Anwendungsprobleme und 2,7 durch verpflichtende Sicherheitsupdates. Für ein Unternehmen mit nur 2.000 Mitarbeitenden entspricht dies jährlich nahezu 4 Millionen US-Dollar an Produktivitätsverlusten¹. Und nur ein Bruchteil dieser Probleme wird überhaupt an den Service Desk gemeldet. Die gemeldeten Probleme werden häufig entlang der Eskalationskette weitergereicht, binden die Zeit von Spezialisten, erhöhen das Ticketvolumen und beeinträchtigen die Employee Experience.

Herkömmliche Support-Tools für Level 1 (L1) verschärfen das Problem. Wenn ein Geräteproblem auftritt und gemeldet wird, benötigt der Analyst in der Regel Remote Control für das Gerät und muss anschließend eine fragmentierte Reihe von Dienstprogrammen nutzen – Eingabeaufforderung, Task-Manager, Ereignisanzeige, MSINFO32, Dienste und PowerShell –, um die Ursache zu diagnostizieren. Diese Tools sind störend, langsam und ineffizient. Sie unterbrechen den Workflow der Endanwender, verlängern die Mean Time to Resolution (MTTR) und lassen sowohl Analysten als auch Mitarbeitende frustriert zurück.

In der Praxis wird von L1-Analysten erwartet, zunehmend komplexe Probleme mit Tools zu lösen, die nie für den Umfang, die Geschwindigkeit oder die Komplexität der heutigen verteilten Everywhere-Work-Umgebungen konzipiert wurden.

Die Antwort: autonomes Endpoint-Management

Ivanti Autonomous Endpoint Management (AEM) definiert neu, wie Unternehmen Endpoints verwalten und schützen, indem das Gerätemanagement autonom, prädiktiv und schützend gestaltet wird². Basierend auf Echtzeitdaten, Automatisierung und KI verwandelt dieser Ansatz herkömmliche Endpoint-Abläufe in ein proaktives, intelligentes System, das IT- und Sicherheitsergebnisse kontinuierlich optimiert und zugleich die Employee Experience verbessert³. IT- und Sicherheitsergebnisse verbessern und zugleich die Employee Experience steigern³.

Im Zentrum des autonomen Endpoint-Managements steht eine einheitliche Plattform, die Digital Employee Experience (DEX), Unified Endpoint Management (UEM) und Sicherheit in einem einzigen, KI-gestützten Ablauf zusammenführt. So werden Tool-Wildwuchs beseitigt, Transparenzlücken geschlossen und IT-Teams in die Lage versetzt, von reaktiver Brandbekämpfung zu strategischer, wertschöpfender Arbeit überzugehen³.

Mit den Workspace- und Service-Desk-Intelligence-Funktionen innerhalb des autonomen Endpoint-Managements wird diese Vision für IT-Support-Teams im Alltag greifbar. Sie bieten eine umfassende 360-Grad-Sicht auf Geräte, Benutzer, Anwendungen und Services in Echtzeit und ermöglichen es First-Line-Analysten, Probleme zu lösen, die zuvor eine Eskalation an Spezialisten erfordert hätten. Durch vereinfachte Benutzer- und Gerätesichten und einen beschleunigten Weg von der Problemerkennung bis zur Lösung reduzieren diese Funktionen Komplexität, Wartezeiten und die mit Eskalationen verbundenen Kosten – und schaffen messbar bessere Ergebnisse für Endanwender und IT gleichermaßen.

So funktioniert es: ein intelligenterer Workflow zur Problemlösung

Die Workspace-Funktionen von Ivanti Autonomous Endpoint Management optimieren die Problemlösung durch einen durchgängigen, intelligence-gesteuerten Workflow. Er ist darauf ausgelegt, die Produktivität der Endanwender aufrechtzuerhalten und dem IT-Analysten die Kontrolle zu geben – ohne die Störungen, Unterbrechungen oder Tool-Wechsel, die klassische Support-Ansätze prägen.

1. Problem tritt auf

Das Problem wird identifiziert. Entweder wird es vom Endanwender gemeldet oder – zunehmend häufiger – proaktiv erkannt, noch bevor der Benutzer es bemerkt. Ivanti überwacht kontinuierlich den Gerätezustand und Beeinträchtigungen der Produktivität und informiert Support-Analysten, bevor Benutzer Reibungsverluste melden. Diese proaktive Haltung ist ein direkter Ausdruck des „prädiktiven“ Prinzips des autonomen Endpoint-Managements: Probleme werden antizipiert, statt lediglich auf sie zu reagieren⁴.

2. Digital Experience (DEX) Score bewerten

Wenn ein Analyst eine Warnmeldung oder ein Ticket erhält, besteht der erste Schritt darin, den Schweregrad anhand des DEX-Scores des Endanwenders zu bewerten. Der DEX-Score nutzt fortschrittliche Algorithmen, statistische Modelle und KI/ML-basierte Sentiment-Analyse, um eine objektive, zusammengesetzte Bewertung der digitalen Erfahrung des Benutzers bereitzustellen. Er analysiert historische Gerätedaten, um Abweichungen von etablierten Baselines zu erkennen, standardisiert Kennzahlen anhand des Durchschnitts und der Standardabweichung früherer Leistung und berücksichtigt Stimmungssignale aus offenen Tickets, um entstehende Probleme frühzeitig sichtbar zu machen.

Zu den wichtigsten DEX-Score-Funktionen gehören:

• KI/ML-basierte Anomalieerkennung in Geräte-, Anwendungs-, Sicherheits-, Service- und Umfragebereichen
• Sentiment-Analyse mit einem vortrainierten Modell zur Bewertung der Stimmung von Mitarbeitenden anhand offener Ticketdaten
• Vergleich mit historischen Baselines zur Erkennung aussagekräftiger Abweichungen, nicht nur punktueller Momentaufnahmen

Dieses datengestützte Schweregradsignal liefert L1-Analysten den Kontext, den sie für eine effektive Priorisierung benötigen, und das Vertrauen, ohne unnötige Eskalation zu handeln.

3. Geräteintelligenz in Echtzeit vom Edge

Neben dem DEX-Score erfordert die Lösung der meisten Probleme einen tieferen betrieblichen Kontext. Die Edge Intelligence-Funktion von Ivanti liefert mithilfe einer sensorbasierten, MQTT-gestützten Architektur innerhalb von Sekunden flottenweite Kennzahlen aus Hunderten von Datenpunkten – ohne den Endanwender zu stören⁵.

Diese Architektur bietet IT-Teams Echtzeittransparenz über Gerätekonfigurationen, Integritätsstatus und Sicherheitsstatus aller Endpoints am Netzwerkrand. Analysten können alle Edge-Geräte mithilfe von Natural Language Processing (NLP) abfragen und erhalten sofortige betriebliche Übersicht sowie Echtzeit-Inventareinblicke, ohne Skripte zu schreiben oder zwischen mehreren Konsolen zu navigieren⁵.

Zu den Edge Intelligence-Funktionen gehören:

• Operative Intelligenz in Echtzeit über die gesamte Geräteflotte hinweg
• MQTT- und sensorbasierte Architektur für latenzarme, störungsfreie Datenerfassung
• Flottenweite Kennzahlen aus Hunderten von Datenpunkten in Sekundenschnelle bereitgestellt
• Erfassung historischer Daten zur Unterstützung von Trendanalysen und proaktiver Planung
• Abfragen in natürlicher Sprache über alle Edge-Geräte hinweg für sofortige Antworten

Das Ergebnis: IT-Teams behalten eine umfassende operative Übersicht über Inventar, Integrität und Sicherheitskonfigurationen in der verteilten Edge-Umgebung – eine grundlegende Voraussetzung für echtes autonomes Endpoint-Management⁵.

4. Zero-Impact-Troubleshooting

Mit DEX-Score-Daten und Geräteintelligenz in Echtzeit sind Analysten in der Lage, die Ursache zu diagnostizieren, bevor sie Maßnahmen am Gerät ergreifen. Die Funktionen bieten ein Zero-Impact-Troubleshooting für Netzwerk, Prozesse, Services, Ereignisse und Anwendungsreputation und stellen sicher, dass der Endanwender während des Diagnoseprozesses nicht gestört wird.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, bei denen ein Analyst sichtbar die Kontrolle über das Gerät eines Benutzers übernehmen muss, ermöglicht Ivanti Analysten ein unsichtbares Out-of-Band-Troubleshooting. Analysten können den Gerätezustand, Benutzerkonten und die Cybersecurity-Hygiene über eine einzige, einheitliche Konsole diagnostizieren und beheben. Sobald eine Lösung identifiziert ist, können sie sofort handeln: das Problem direkt während des Anrufs lösen, einen Automatisierungs-Bot starten oder ein ITSM-Ticket automatisch erstellen und mit Gerätedetails, Echtzeitinformationen und DEX-Score-Daten vorbefüllen lassen.

Remote Control

Wenn ein direkter Eingriff erforderlich ist, bietet Ivanti umfassende Remote-Control-Funktionen, die darauf ausgelegt sind, Störungen zu minimieren und gleichzeitig die Effektivität der Analysten zu maximieren. Remote Control unterstützt sowohl agentenlose als auch agentenbasierte Modi und gewährleistet so Abdeckung für jeden Gerätetyp und jedes Konnektivitätsszenario.

Zu den Remote-Control-Funktionen gehören:

• Agentenlose und agentenbasierte Remote Control für jedes IT-Szenario
• Remote-Zugriff zur Unterstützung von Everywhere Work in verteilten, hybriden und Remote-Umgebungen
• Dateiübertragung und Dateifreigabe für die direkte, sichere Bereitstellung von Dateien auf das oder vom Gerät des Endanwenders
• Nativer Chat innerhalb der Benutzeroberfläche für Echtzeitkommunikation während einer Remote-Sitzung
• Zusammenarbeit mehrerer Analysten zur Eskalation innerhalb einer Sitzung, ohne vollständig übergeben zu müssen

Automatisierungs-Bots für berührungslose Problembehebung

Wenn keine Remote Control erforderlich ist, bieten Automatisierungs-Bots einen leistungsstarken, skalierbaren Weg zur Problembehebung. Analysten können benutzerdefinierte Action Bots gleichzeitig für einzelne oder mehrere Assets bereitstellen und gezielte Abhilfemaßnahmen ohne Benutzerinteraktion ausführen. Die Plattform bietet umfassende Low-Code-/No-Code-Orchestrierung, API-ausgelöste Bots sowie Hunderte von Out-of-the-box-Bots (OOTB) und Phasen und stellt Analysten damit ein breites Toolkit zur Problembehebung bereit, ohne dass Skripting-Kenntnisse erforderlich sind.

Zu den Bot-Funktionen gehören:

• Problembehebung und Troubleshooting für einzelne oder mehrere Assets gleichzeitig
• Umfassende Low-Code-/No-Code-Orchestrierung zugänglich für Analysten jeder technischen Erfahrungsstufe
• API-ausgelöste Bots zur Integration in bestehende IT-Workflows und externe Systeme
• Hunderte von OOTB-Bots und -Phasen für gängige Problembehebungsszenarien out of the box
• Umfragemodul zur Erfassung von Benutzerfeedback nach der Lösung und zur Überwachung von Experience-Trends

5. Problem gelöst

Das Ergebnis dieses intelligence-gesteuerten Workflows ist eine schnellere, weniger störende Lösung und ein messbar positiver Effekt sowohl für den Endanwender als auch für das IT-Team. Endanwender können mit minimaler Unterbrechung schnell wieder produktiv arbeiten. IT-Teams reduzieren das Eskalationsvolumen, verkürzen die MTTR und gewinnen Zeit zurück, um sich auf strategische Initiativen statt auf repetitive L1-Aufgaben zu konzentrieren.

AI Diagnostics: die L1-Kompetenzlücke schließen

Eine der größten Herausforderungen für IT-Service-Desks ist heute die wachsende Kompetenzlücke auf L1-Ebene. Mit zunehmender Komplexität von Endpoints und Vielfalt der Geräteprobleme wird von L1-Analysten häufig erwartet, Probleme zu diagnostizieren, die traditionell Spezialwissen erfordert haben.

AI Diagnostics ist eine fortschrittliche Funktion im Workspace-Toolset von Ivanti Autonomous Endpoint Management, die genau diese Herausforderung adressiert. Unterstützt durch Large Language Models (LLMs) und Echtzeit-Edge-Sensoren automatisiert AI Diagnostics die Erkennung von Geräteproblemen und die Ursachenanalyse und verändert damit grundlegend, wie Analysten komplexe Probleme angehen⁶.

Die Nutzung ist bewusst intuitiv gestaltet. Analysten beschreiben das Symptom in einfacher Sprache, zum Beispiel „Gerät wird heiß“ oder „Anwendung startet nicht“, und das System übersetzt diese Eingabe in natürlicher Sprache in eine strukturierte Diagnoseabfrage. Dabei nutzt es Live-Sensordaten und KI-gestützte Schlussfolgerungen, um die wahrscheinlichsten Ursachen zu identifizieren. Der Analyst erhält eine klare, detaillierte Zusammenfassung der Ergebnisse sowie einen schweregradbasierten Prioritätswert von 10, der eine sofortige, fundierte Priorisierung ermöglicht⁶.

Probleme mit hoher Priorität werden mit einer übergeordneten Zusammenfassung angezeigt, die auf schnelles Handeln ausgelegt ist. So können Analysten rasch vom Symptom zur Lösung gelangen, ohne tiefes technisches Fachwissen im jeweiligen Fehlerbereich zu benötigen⁷.

Zu den Funktionen von AI Diagnostics gehören:

• LLM-gestützte Eingabe in natürlicher Sprache: Symptome in einfachem Deutsch beschreiben, kein Skripting erforderlich⁸
• Automatisierte Ursachenanalyse mithilfe von Edge-Sensordaten und fortschrittlichen Sprachmodellen⁶
• Schweregradbasierte Prioritätsbewertung (von 10) mit Zusammenfassungen hochpriorisierter Probleme für schnelles Handeln
• Prädiktive Analysen zur Identifizierung wiederkehrender Fehlermuster in der Geräteflotte⁸
• Flottenabfragen in natürlicher Sprache unterstützt durch NLP für sofortige operative Übersicht⁶
• Kontinuierliche Verbesserung durch Lernen der Modelle aus realer betrieblicher Telemetrie und Unternehmensdaten⁹

Indem AI Diagnostics L1-Analysten befähigt, Probleme zu lösen, die zuvor eine Eskalation erfordert hätten, verkürzt es direkt die Lösungszeiten, senkt die Eskalationsraten und gibt sowohl Analysten als auch den Spezialisten, die sonst hinzugezogen worden wären, wertvolle Zeit zurück⁶.

Unterstützung für nicht persistente VDI: umfassende Abdeckung für moderne virtuelle Umgebungen

Da Unternehmen zunehmend cloudbasierte Umgebungen und Virtual Desktop Infrastructure (VDI) einsetzen, ist die Verwaltungskomplexität dieser Umgebungen erheblich gestiegen. Nicht persistente VDI stellt eine besondere Herausforderung dar: Virtuelle Desktops werden schnell bereitgestellt und wieder entfernt und nach jeder Sitzung in einen sauberen Zustand zurückgesetzt. Diese Komplexität wird durch den Wandel hin zu Desktop as a Service (DaaS) weiter verstärkt – einer cloudbasierten Lösung, die an Bedeutung gewinnt, da VDI-Nutzer nach skalierbareren und flexibleren Optionen suchen. Herkömmliche Endpoint-Management-Tools, die auf der Annahme persistenter Geräte mit stabilen Identitäten basieren, können in nicht persistenten VDI- und DaaS-Umgebungen nur schwer Schritt halten, da die dynamische Natur der Desktops herkömmliche Verwaltungspraktiken infrage stellt.

Ivanti Autonomous Endpoint Management bietet jetzt dedizierte Unterstützung für nicht persistente VDI und ermöglicht die einheitliche, automatisierte Verwaltung nicht persistenter virtueller Desktops neben physischen Endpoints – alles innerhalb derselben Plattform, unter denselben Richtlinien und mit derselben betrieblichen Konsistenz¹⁰.

Diese Funktion macht separate Tools oder manuelle Workarounds für die schnellen Bereitstellungszyklen nicht persistenter VDI überflüssig. IT-Teams profitieren von vereinfachten Abläufen und einem nahtlosen Weg zu modernen Funktionen des autonomen Endpoint-Managements, wie Edge Intelligence, automatisierter Richtlinienzuweisung und botgesteuerter Problembehebung – sowohl für physische als auch für virtuelle Endpoints¹⁰.

Zu den wichtigsten Vorteilen der Unterstützung für nicht persistente VDI gehören:

• Einheitliche Verwaltung nicht persistenter virtueller Desktops und physischer Geräte über eine einzige Plattform
• Vollständige Edge-Intelligence-Abdeckung: Sensoren und Echtzeitdatenerfassung funktionieren über nicht persistente Desktop-Lebenszyklen hinweg korrekt und erweitern DEX- und AEM-Funktionen, um robuste Tools einschließlich Edge Intelligence und Remote Control für nicht persistente Geräte sicherzustellen
• Vereinfachte Abläufe: keine separaten Tools, keine manuellen Registrierungs-Workflows für einzelne VDI-Sitzungen
• Nahtlose Migration zu modernen Funktionen des autonomen Endpoint-Managements für Unternehmen, die Workloads in dynamische Cloud-Umgebungen verlagern¹⁰
• Umfassende Endpoint-Kontrolle in heutigen hybriden Umgebungen – ob physisch, virtuell oder in der Cloud gehostet

Für Unternehmen, die Citrix, VMware Horizon, Microsoft AVD oder vergleichbare VDI-Plattformen einsetzen, stellt diese Funktion sicher, dass die von der Ivanti-Lösung bereitgestellte Intelligenz, Automatisierung und Sicherheitslage einheitlich auf jeden virtuellen Desktop ausgeweitet wird – unabhängig davon, wie häufig diese Desktops bereitgestellt und zurückgesetzt werden.

Der Nutzen von Ivanti: von überlastet zu optimiert

IT-Teams verdienen Tools, die für sie arbeiten – nicht gegen sie. Wir haben Workspace- und Service-Desk-Intelligence-Funktionen mit einer klaren Überzeugung entwickelt: Jeder Analyst auf jedem Kompetenzniveau sollte Zugang zu den Erkenntnissen und der Automatisierung haben, die er benötigt, um Probleme schnell, sicher und ohne unnötige Eskalation zu lösen.

Ivanti Autonomous Endpoint Management bietet:

• Umsetzbare Echtzeitinformationen über jeden Endpoint, Benutzer und jede Anwendung in der Umgebung
• KI-gestützte Diagnosen zur Schließung der L1-Kompetenzlücke und Beschleunigung der Ursachenidentifizierung
• Zero-Impact-Troubleshooting zum Schutz der Endanwenderproduktivität während jeder Untersuchung
• Flexible Problembehebung durch Remote Control, Automatisierungs-Bots und ITSM-Integration
• Einheitliches Management von VDI und physischen Endpoints einschließlich vollständiger Abdeckung nicht persistenter VDI
• Eine proaktive, prädiktive Haltung zur Sichtbarmachung von Problemen, bevor Benutzer sie melden

Das Ergebnis ist eine messbare Verbesserung bei den wichtigsten Kennzahlen: weniger Eskalationen, geringeres Ticketvolumen, schnellere Lösung, stärkere Sicherheitslage und eine bessere digitale Erfahrung für alle Mitarbeitenden¹¹.

Automatisierungstools ermöglichen es Analysten, die Komplexität und Kosten von Eskalationen zu reduzieren. So gewinnt die IT Zeit zurück, um sich auf das Wesentliche zu konzentrieren, während Endanwender die nahtlose, produktive digitale Erfahrung erhalten, die sie erwarten.

Über Ivanti

Ivanti ist ein globales Unternehmen für Enterprise-IT- und Sicherheitssoftware, das sich darauf konzentriert, menschliches Potenzial freizusetzen, indem es Daten und Systeme verwaltet, automatisiert und schützt, um kontinuierliche Innovation zu ermöglichen. Mit anpassungsfähigen Softwarelösungen, die auf Kundenanforderungen zugeschnitten sind, unterstützt Ivanti IT- und Sicherheitsteams dabei, die betriebliche Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und Sicherheitsrisiken proaktiv zu mindern. Im Mittelpunkt des Ivanti-Portfolios steht die KI-gestützte Ivanti Neurons-Plattform, die die Arbeitsweise von IT- und Sicherheitsteams transformiert. Durch die Bereitstellung einheitlicher, wiederverwendbarer Services und Tools trägt die Plattform dazu bei, konsistente Transparenz, Skalierbarkeit und sichere Lösungsimplementierung sicherzustellen, damit Teams intelligenter statt härter arbeiten können. Ivanti folgt den Prinzipien von „Secure by Design“, um Softwarelösungen bereitzustellen, die mit den Anforderungen unserer Kunden skalieren und IT und Sicherheit dabei unterstützen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und Risiken proaktiv zu reduzieren. Ivanti fördert ein inklusives Umfeld, in dem unterschiedliche Perspektiven respektiert und geschätzt werden – als Ausdruck des Engagements für eine nachhaltige Zukunft für Kunden, Partner, Mitarbeitende und den Planeten. Erfahren Sie mehr unter www.ivanti.com und folgen Sie uns in den sozialen Medien unter @GoIvanti.

Quellen

1. Technische Unterbrechungen kosten Unternehmen jährlich Millionen Dollar an Produktivitätsverlusten … (https://www.ivanti.com/company/press-releases/2025/tech-disruptions-cost-companies-millions-of-dollars-in-lost-productivity-annually-according-to-research-from-ivanti)

2. https://www.ivanti.com/releases/2026/q1

3. Ivanti stellt KI-gestützte Innovationen für die Neurons-Plattform vor, um die Zukunft von … (https://www.ivanti.com/company/press-releases/2026/ivanti-unveils-ai-driven-innovations-to-the-neurons-platform-to-power-the-future-of-it-and-security)

4. https://www.ivanti.com/autonomous-endpoint-management

5. Unified-Endpoint-Management-Lösungen | Ivanti (https://www.ivanti.com/products/ivanti-neurons-for-unified-endpoint-management)

6. Quartalsweises Produktrelease Q4 2025 | Ivanti (https://www.ivanti.com/releases/2025/q4)

7. Ivanti-Produktverbesserungen sorgen für stärkere Sicherheit und eine optimierte User Experience für moderne Unternehmen (https://www.ivanti.com/company/announcements/2025/ivanti-product-enhancements-drive-stronger-security-and-streamlined-user-experience-for-modern-enterprises)

8. Ivanti Neurons for Digital Experience (https://www.ivanti.com/resources/solution-briefs/ivanti-neurons-for-digital-experience)

9. https://www.ivanti.com/ivanti-neurons

10. Quartalsweises Produktrelease Q4 2025 | Ivanti (https://www.ivanti.com/releases/2025/q4)

11. Der Vorteil von Autonomous Endpoint Management (https://www.ivanti.com/resources/research-reports/aem)