Optimice las operaciones de TI con Ivanti Autonomous Endpoint Management

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El reto al que se enfrentan los equipos de TI modernos

Los service desks de TI están sometidos a una presión constante. El informe Digital Employee Experience (DEX) 2025 de Ivanti reveló que los trabajadores de oficina sufren una media de 6,3 interrupciones tecnológicas al mes: 3,6 por problemas de dispositivos y aplicaciones, y 2,7 por actualizaciones de seguridad obligatorias. Esto se traduce en casi 4 millones de dólares en pérdida de productividad anual para una empresa de solo 2000 empleados¹. Y solo una parte de esos problemas llega a notificarse al service desk. Los problemas que sí se notifican suelen escalarse, consumiendo tiempo de especialistas, aumentando el volumen de tickets y deteriorando la experiencia del empleado.

Las herramientas tradicionales de soporte de nivel 1 (L1) agravan el problema. Cuando surge un problema en un dispositivo y se notifica, el analista suele necesitar el control remoto del dispositivo y, después, debe navegar por un conjunto fragmentado de utilidades —Símbolo del sistema, Administrador de tareas, Visor de eventos, MSINFO32, Servicios y PowerShell— para diagnosticar la causa raíz. Estas herramientas son intrusivas, lentas e ineficientes. Interrumpen el flujo de trabajo del usuario final, prolongan el tiempo medio de resolución (MTTR) y generan frustración tanto en analistas como en empleados.

La realidad es que se pide a los analistas de L1 que resuelvan problemas cada vez más complejos con herramientas que nunca se diseñaron para la escala, la velocidad ni la complejidad de los entornos de trabajo distribuido actuales, donde se trabaja desde cualquier lugar.

La respuesta: gestión autónoma de endpoints

Ivanti Autonomous Endpoint Management (AEM) redefine la forma en que las organizaciones gestionan y protegen los endpoints al convertir la gestión de dispositivos en autónoma, predictiva y protectora². Basado en datos en tiempo real, automatización e IA, este enfoque transforma las operaciones tradicionales de endpoints en un sistema proactivo e inteligente que optimiza continuamente los resultados de TI y seguridad, al tiempo que mejora la experiencia del empleado³. Resultados de TI y seguridad al tiempo que mejora la experiencia del empleado³.

En el centro de la gestión autónoma de endpoints se encuentra una plataforma unificada que reúne la experiencia digital del empleado (DEX), la gestión unificada de endpoints (UEM) y la seguridad en una única dinámica impulsada por IA. Elimina la proliferación de herramientas, cierra las brechas de visibilidad y permite a los equipos de TI pasar de apagar fuegos de forma reactiva a realizar trabajo estratégico de alto valor³.

Las capacidades de inteligencia del espacio de trabajo y del service desk dentro de la gestión autónoma de endpoints son el punto en el que esta visión se hace tangible cada día para los equipos de soporte de TI. Proporcionan una vista completa de 360 grados de dispositivos, usuarios, aplicaciones y servicios en tiempo real, lo que permite a los analistas de primera línea resolver incidencias que antes habrían requerido la escalada a especialistas. Al simplificar las vistas de usuarios y dispositivos y acelerar el camino desde la detección del problema hasta su resolución, estas capacidades reducen la complejidad, los tiempos de espera y los costes asociados a las escaladas, generando resultados mediblemente mejores tanto para los usuarios finales como para TI.

Cómo funciona: un flujo de trabajo más inteligente para la resolución de incidencias

Las capacidades de espacio de trabajo de Ivanti Autonomous Endpoint Management optimizan la resolución de incidencias mediante un flujo de trabajo cohesionado y guiado por inteligencia, diseñado para mantener la productividad del usuario final y al analista de TI plenamente al mando, sin el ruido, las interrupciones ni los cambios de herramienta que caracterizan a los enfoques de soporte heredados.

1. Surge una incidencia

Se identifica el problema. Puede haberlo notificado el usuario final o, cada vez con mayor frecuencia, haberse detectado de forma proactiva antes incluso de que el usuario lo perciba. Ivanti supervisa continuamente el estado del dispositivo y las degradaciones de productividad, alertando a los analistas de soporte antes de que el usuario notifique cualquier fricción. Esta postura proactiva es una expresión directa del principio “predictivo” de la gestión autónoma de endpoints: anticiparse a los problemas en lugar de limitarse a reaccionar ante ellos⁴.

2. Evaluar la puntuación de experiencia digital (DEX)

Cuando un analista recibe una alerta o un ticket, el primer paso es evaluar la gravedad mediante la puntuación DEX del usuario final. La puntuación DEX utiliza algoritmos avanzados, modelos estadísticos y análisis de sentimiento basado en IA/ML para proporcionar una medida objetiva y compuesta de la experiencia digital del usuario. Analiza datos históricos del dispositivo para identificar desviaciones respecto a las líneas base establecidas, normaliza las métricas frente a la media y la desviación estándar del rendimiento anterior e incorpora señales de sentimiento procedentes de tickets abiertos para detectar incidencias emergentes de forma temprana.

Entre las capacidades clave de la puntuación DEX se incluyen:

• Detección de anomalías basada en IA/ML en los ámbitos de dispositivos, aplicaciones, seguridad, servicios y encuestas
• Análisis de sentimiento mediante un modelo preentrenado para evaluar el estado de ánimo de los empleados a partir de datos de tickets abiertos
• Comparación con líneas base históricas para detectar desviaciones significativas, no solo instantáneas puntuales

Esta señal de gravedad basada en datos proporciona a los analistas de L1 el contexto que necesitan para priorizar de forma eficaz y la confianza para actuar sin escaladas innecesarias.

3. Inteligencia de dispositivos en tiempo real desde el edge

Además de la puntuación DEX, resolver la mayoría de las incidencias requiere un contexto operativo más profundo. La capacidad Edge Intelligence de Ivanti ofrece métricas de toda la flota a partir de cientos de puntos de datos en cuestión de segundos, mediante una arquitectura basada en sensores y MQTT, todo ello sin interrumpir al usuario final⁵.

Esta arquitectura proporciona a los equipos de TI visibilidad en tiempo real de las configuraciones, el estado de salud y la postura de seguridad de los dispositivos en todos los endpoints del edge de la red. Los analistas pueden consultar todos los dispositivos edge mediante procesamiento del lenguaje natural (NLP), obteniendo conciencia operativa instantánea e información de inventario en tiempo real sin escribir scripts ni navegar por varias consolas⁵.

Entre las capacidades de Edge Intelligence se incluyen:

• Inteligencia operativa en tiempo real en toda la flota de dispositivos
• Arquitectura basada en MQTT y sensores para una recopilación de datos de baja latencia y no intrusiva
• Métricas de toda la flota a partir de cientos de puntos de datos devueltas en segundos
• Recopilación de datos históricos para apoyar el análisis de tendencias y la planificación proactiva
• Consultas en lenguaje natural en todos los dispositivos edge para obtener respuestas instantáneas

El resultado es que los equipos de TI mantienen una conciencia operativa completa del inventario, el estado de salud y las configuraciones de seguridad en el edge distribuido, un requisito fundamental para una verdadera gestión autónoma de endpoints⁵.

4. Solución de problemas sin impacto

Con los datos de la puntuación DEX y la inteligencia de dispositivos en tiempo real, los analistas están preparados para diagnosticar la causa raíz antes de realizar cualquier acción en el dispositivo. Las capacidades ofrecen una experiencia de solución de problemas sin impacto que abarca red, procesos, servicios, eventos y reputación de aplicaciones, garantizando que no haya interrupciones para el usuario final durante el proceso de diagnóstico.

A diferencia de las herramientas tradicionales que requieren que un analista tome el control visible del dispositivo de un usuario, Ivanti permite a los analistas solucionar problemas de forma invisible y fuera de banda. Los analistas pueden diagnosticar y remediar problemas de salud del dispositivo, cuentas de usuario e higiene de ciberseguridad desde una única consola unificada. Cuando se identifica una resolución, pueden actuar de inmediato: resolver la incidencia en directo durante la llamada, iniciar un bot de automatización o hacer que se cree automáticamente un ticket ITSM ya completado con detalles del dispositivo, inteligencia en tiempo real y datos de la puntuación DEX.

Control remoto

Cuando se requiere intervención directa, Ivanti ofrece capacidades completas de control remoto diseñadas para minimizar las interrupciones y maximizar la eficacia del analista. El control remoto admite modos sin agente y basados en agente, lo que garantiza cobertura para todo tipo de dispositivos y escenarios de conectividad.

Entre las capacidades de control remoto se incluyen:

• Control remoto sin agente y basado en agente para cubrir cualquier escenario de TI
• Acceso remoto compatible con Everywhere Work en entornos distribuidos, híbridos y remotos
• Transferencia y compartición de archivos para la entrega directa y segura de archivos desde o hacia el dispositivo del usuario final
• Chat nativo dentro de la interfaz de usuario para la comunicación en tiempo real durante una sesión remota
• Colaboración entre varios analistas que permite escalar dentro de una sesión sin transferirla por completo

Bots de automatización para una remediación sin intervención manual

Cuando no se necesita control remoto, los bots de automatización ofrecen una vía potente y escalable para la remediación. Los analistas pueden desplegar bots de acción personalizados en uno o varios activos simultáneamente, ejecutando una remediación dirigida sin ninguna interacción del usuario. La plataforma ofrece una completa orquestación low-code/no-code, bots activados por API y cientos de bots listos para usar (OOTB) y etapas, lo que proporciona a los analistas un amplio conjunto de herramientas de remediación sin exigir conocimientos de scripting.

Entre las capacidades de los bots se incluyen:

• Remediación y solución de problemas en uno o varios activos simultáneamente
• Orquestación avanzada low-code/no-code accesible para analistas de cualquier nivel técnico
• Bots activados por API para integrarse con flujos de trabajo de TI existentes y sistemas externos
• Cientos de bots y etapas OOTB que cubren escenarios habituales de remediación desde el primer momento
• Módulo de encuestas para recopilar comentarios de los usuarios tras la resolución y supervisar tendencias de experiencia

5. Incidencia resuelta

El resultado de este flujo de trabajo guiado por inteligencia es una resolución más rápida, menos intrusiva y con un impacto positivo medible tanto en el usuario final como en el equipo de TI. Los usuarios finales vuelven rápidamente al trabajo productivo, con una interrupción mínima. Los equipos de TI reducen el volumen de escaladas, acortan el MTTR y recuperan tiempo para centrarse en iniciativas estratégicas en lugar de tareas repetitivas de L1.

AI Diagnostics: cerrar la brecha de habilidades de L1

Uno de los retos más importantes a los que se enfrentan hoy los service desks de TI es la creciente brecha de habilidades en el nivel L1. A medida que aumenta la complejidad de los endpoints y la diversidad de problemas de los dispositivos, se espera con frecuencia que los analistas de L1 diagnostiquen problemas que tradicionalmente han requerido conocimientos especializados.

AI Diagnostics es una capacidad avanzada dentro del conjunto de herramientas de espacio de trabajo de Ivanti Autonomous Endpoint Management que aborda directamente este reto. Impulsado por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y sensores edge en tiempo real, AI Diagnostics automatiza la detección de problemas en dispositivos y el análisis de causa raíz, transformando la forma en que los analistas abordan problemas complejos⁶.

La experiencia es intuitiva por diseño. Los analistas describen el síntoma en lenguaje natural, por ejemplo, “el dispositivo se sobrecalienta” o “la aplicación no se inicia”, y el sistema traduce esa entrada en lenguaje natural en una consulta de diagnóstico estructurada, utilizando datos de sensores en vivo y razonamiento de IA para identificar las causas raíz más probables. El analista recibe un resumen claro y detallado de los hallazgos junto con una puntuación de prioridad basada en la gravedad sobre 10, lo que permite una priorización inmediata e informada⁶.

Las incidencias de alta prioridad se presentan con un resumen de alto nivel diseñado para actuar con rapidez, de modo que los analistas puedan pasar del síntoma a la resolución rápidamente, sin necesitar conocimientos técnicos profundos en el ámbito concreto del fallo⁷.

Entre las capacidades de AI Diagnostics se incluyen:

• Entrada en lenguaje natural impulsada por LLM: describa los síntomas en inglés sencillo, sin necesidad de scripting⁸
• Análisis automatizado de causa raíz mediante datos de sensores edge y modelos de lenguaje avanzados⁶
• Puntuación de prioridad basada en la gravedad (sobre 10) con resúmenes de incidencias de alta prioridad para actuar con rapidez
• Análisis predictivo que identifica patrones de fallos recurrentes en toda la flota de dispositivos⁸
• Consultas de flota en lenguaje natural impulsadas por NLP para una conciencia operativa instantánea⁶
• Mejora continua a medida que los modelos aprenden de la telemetría operativa real y los datos organizativos⁹

Al capacitar a los analistas de L1 para resolver problemas que antes habrían requerido una escalada, AI Diagnostics reduce directamente los tiempos de resolución, disminuye las tasas de escalada y devuelve tiempo valioso tanto a los analistas como a los especialistas a los que habrían recurrido⁶.

Soporte para VDI no persistente: cobertura completa para entornos virtuales modernos

A medida que las organizaciones adoptan cada vez más entornos en la nube y de infraestructura de escritorios virtuales (VDI), la complejidad de gestión de esos entornos ha crecido de forma significativa. La VDI no persistente plantea un reto concreto: los escritorios virtuales se aprovisionan y desaprovisionan rápidamente, volviendo a un estado limpio después de cada sesión. Esta complejidad se ve aún más agravada por el avance del Escritorio como servicio (DaaS), una solución basada en la nube que gana terreno a medida que los usuarios de VDI buscan opciones más escalables y flexibles. Las herramientas tradicionales de gestión de endpoints, creadas en torno a la suposición de dispositivos persistentes con identidades estables, tienen dificultades para seguir el ritmo tanto en entornos de VDI no persistente como de DaaS, donde la naturaleza dinámica de los escritorios desafía las prácticas de gestión convencionales.

Ivanti Autonomous Endpoint Management ofrece ahora soporte dedicado para VDI no persistente, lo que permite una gestión unificada y automatizada de escritorios virtuales no persistentes junto con endpoints físicos; todo dentro de la misma plataforma, bajo las mismas políticas y con la misma coherencia operativa¹⁰.

Esta capacidad elimina la necesidad de herramientas independientes o soluciones manuales para gestionar los rápidos ciclos de aprovisionamiento de la VDI no persistente. Los equipos de TI se benefician de operaciones simplificadas y de una transición fluida hacia capacidades modernas de gestión autónoma de endpoints, como inteligencia edge, asignación automatizada de políticas y remediación basada en bots, tanto en endpoints físicos como virtuales¹⁰.

Entre las ventajas clave del soporte para VDI no persistente se incluyen:

• Gestión unificada de escritorios virtuales no persistentes y dispositivos físicos desde una única plataforma
• Cobertura completa de inteligencia edge: los sensores y la recopilación de datos en tiempo real funcionan correctamente durante los ciclos de vida de escritorios no persistentes, ampliando las capacidades de DEX y AEM para garantizar herramientas sólidas, incluida la inteligencia edge y el control remoto, para dispositivos no persistentes
• Operaciones simplificadas: sin herramientas independientes ni flujos de trabajo de registro manual para sesiones VDI individuales
• Migración fluida a capacidades modernas de gestión autónoma de endpoints para organizaciones que trasladan cargas de trabajo a entornos dinámicos en la nube¹⁰
• Control integral de endpoints en los entornos híbridos actuales, ya sean físicos, virtuales o alojados en la nube

Para las organizaciones que utilizan Citrix, VMware Horizon, Microsoft AVD o plataformas VDI comparables, esta capacidad garantiza que la inteligencia, la automatización y la postura de seguridad que ofrece la solución de Ivanti se extiendan de manera uniforme a todos los escritorios virtuales, independientemente de la frecuencia con la que se aprovisionen y restablezcan.

Valor de Ivanti: de la sobrecarga a la optimización

Los equipos de TI merecen herramientas que trabajen a su favor, no en su contra. Hemos creado capacidades de inteligencia para el espacio de trabajo y el service desk con una convicción clara: todos los analistas, sea cual sea su nivel de habilidad, deberían tener acceso a la información y la automatización que necesitan para resolver incidencias con rapidez, confianza y sin escaladas innecesarias.

Ivanti Autonomous Endpoint Management ofrece:

• Inteligencia en tiempo real accionable en todos los endpoints, usuarios y aplicaciones del entorno
• Diagnósticos impulsados por IA que cierran la brecha de habilidades de L1 y aceleran la identificación de la causa raíz
• Solución de problemas sin impacto que protege la productividad del usuario final durante cada investigación
• Remediación flexible mediante control remoto, bots de automatización e integración ITSM
• Gestión unificada de VDI y endpoints físicos incluida una cobertura completa de VDI no persistente
• Una postura proactiva y predictiva que hace aflorar incidencias antes de que los usuarios las notifiquen

El resultado es una mejora medible en las métricas más importantes: menos escaladas, menor volumen de tickets, resolución más rápida, una postura de seguridad más sólida y una mejor experiencia digital para cada empleado¹¹.

Las herramientas de automatización permiten a los analistas superar la complejidad y el coste asociados a las escaladas, devolviendo tiempo a TI para centrarse en lo que importa y ofreciendo a los usuarios finales la experiencia digital fluida y productiva que esperan.

Acerca de Ivanti

Ivanti es una empresa global de software de TI y seguridad empresarial dedicada a liberar el potencial humano mediante la gestión, automatización y protección de datos y sistemas para impulsar la innovación continua. Con soluciones de software adaptables y ajustadas a las necesidades de los clientes, Ivanti permite a los equipos de TI y seguridad mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y mitigar de forma proactiva los riesgos de seguridad. En el centro de la oferta de Ivanti se encuentra la plataforma Ivanti Neurons, impulsada por IA, que transforma la forma en que operan los equipos de TI y seguridad. Al ofrecer servicios y herramientas unificados y reutilizables, la plataforma ayuda a garantizar una visibilidad coherente, escalabilidad y una implementación segura de soluciones, lo que permite a los equipos trabajar de forma más inteligente, no más ardua. Ivanti sigue los principios de “Secure by Design” para proporcionar soluciones de software que escalen con las necesidades de nuestros clientes y ayuden a TI y Seguridad a mejorar la eficiencia operativa, reduciendo costes y riesgos de forma proactiva. Ivanti fomenta un entorno inclusivo en el que se respetan y valoran las perspectivas diversas, reflejando su compromiso con un futuro sostenible para clientes, partners, empleados y el planeta. Obtenga más información en www.ivanti.com y síganos en redes sociales en @GoIvanti.

Fuentes

1. Las interrupciones tecnológicas cuestan a las empresas millones de dólares en pérdida de productividad A… (https://www.ivanti.com/company/press-releases/2025/tech-disruptions-cost-companies-millions-of-dollars-in-lost-productivity-annually-according-to-research-from-ivanti)

2. https://www.ivanti.com/releases/2026/q1

3. Ivanti presenta innovaciones impulsadas por IA en la plataforma Neurons para impulsar el… (https://www.ivanti.com/company/press-releases/2026/ivanti-unveils-ai-driven-innovations-to-the-neurons-platform-to-power-the-future-of-it-and-security)

4. https://www.ivanti.com/autonomous-endpoint-management

5. Soluciones de gestión unificada de endpoints | Ivanti (https://www.ivanti.com/products/ivanti-neurons-for-unified-endpoint-management)

6. Lanzamiento trimestral de producto del cuarto trimestre de 2025 | Ivanti (https://www.ivanti.com/releases/2025/q4)

7. Las mejoras de producto de Ivanti refuerzan la seguridad y optimizan la experiencia de usuario para las empresas modernas (https://www.ivanti.com/company/announcements/2025/ivanti-product-enhancements-drive-stronger-security-and-streamlined-user-experience-for-modern-enterprises)

8. Ivanti Neurons for Digital Experience (https://www.ivanti.com/resources/solution-briefs/ivanti-neurons-for-digital-experience)

9. https://www.ivanti.com/ivanti-neurons

10. Lanzamiento trimestral de producto del cuarto trimestre de 2025 | Ivanti (https://www.ivanti.com/releases/2025/q4)

11. La ventaja de Autonomous Endpoint Management (https://www.ivanti.com/resources/research-reports/aem)