Modelado de TI Gestión del TI conocimiento: DIKW y SKMS
¿Cómo se crea el conocimiento dentro de las organizaciones? ¿Cómo se crea? ¿Cómo podemos saber cuándo se ha creado el conocimiento para que sepamos documentarlo? Estas son algunas de las preguntas a las que se enfrentan diariamente los administradores de conocimiento de TI: su función es determinar lo que la empresa está aprendiendo y codificar ese conocimiento para que puedan acceder a él las personas que necesitan resolver problemas de TI y tomar mejores decisiones. En esta sección, analizaremos dos herramientas que utilizan los gerentes de conocimiento para generar y almacenar conocimiento: el modelo DIKW y el SKMS.
DIKW: Crear sabiduría a partir de datos
El modelo DIKW describe cómo las organizaciones pueden comenzar a generar conocimiento basado en sus actividades diarias. También representa una jerarquía de conocimiento, un modelo utilizado para demostrar o visualizar el flujo de datos a través de etapas de análisis cada vez más rigurosas hasta que se convierte en conocimiento y sabiduría genuinos. Los cuatro niveles del modelo DIKW son datos, información, conocimiento y sabiduría. Así es como explicaremos cada uno:
Datos
Datos es la recopilación de hechos sobre eventos. Cada proceso que sigue la organización tiene algunos datos asociados, siempre que exista un sistema para recopilar esos datos. Los datos pueden consistir en signos, símbolos, valores específicos o relativos, o cualquier otra cosa que la organización pueda medir. Por sí solo, los datos no son muy útiles porque aún no hemos trabajado con ellos ni hemos hecho preguntas al respecto.
Información
La información es lo que sucede cuando toma un montón de datos y comienza a hacer preguntas sobre ellos. Cuando aplicamos contexto a algunos datos que se recopilaron o hacemos preguntas sobre ellos, comenzamos a encontrar fragmentos de información que podemos usar. Parte de la función de un gestor de conocimiento incluye hacer preguntas sobre los datos que recopila la organización de TI, y es importante hacer las correctas.
Si medimos la temperatura en la sala de servidores a intervalos de una hora, probablemente podamos determinar si un cono de helado se fundiría en la sala de servidores, pero probablemente estamos más interesados en averiguar si los servidores se están enfriando adecuadamente. Por lo tanto, una organización necesita analizar sus datos con el contexto correcto para encontrar información útil.
Conocimiento
El conocimiento es un tipo de datos aún más derivados. Cuando haya recopilado datos y los haya convertido en información útil información a través del análisis y la aplicación de contexto, es posible que pueda extraer algo de conocimiento de la experiencia. Esta experiencia es la misma que aprender algo nuevo: requiere que los analistas contribuyan con su capacidad cognitiva o intelectual para convertir la información en conocimiento.
Sabiduría
Recuerde que el objetivo de los procesos de gestión del conocimiento de ITIL es reducir las redundancias en la adquisición de conocimiento en toda la organización y garantizar que todos puedan tomar mejores decisiones porque hay más conocimiento disponible. La sabiduría es la aplicación del conocimiento. Se utiliza información que no tenía antes para tomar una decisión que no habría tomado de otro modo.
SKMS: un sistema de datos vivos para organizaciones
armado con una comprensión profunda de la jerarquía de DKIW y una disposición a almacenar y compartir conocimiento para la organización, el gestor de conocimiento establece y mantiene el Sistema de gestión de conocimiento de servicios (SKMS) como repositorio central de toda la información necesaria para administrar el ciclo de vida de servicio para todos los servicios que proporciona la organización de TI.
El SKMS combina varios subsistemas en un único supersistema que extrae datos de múltiples orígenes, utiliza aplicaciones de software y tecnología para sincronizar y conciliar los datos en información utilizable, lleva a cabo procesos de modelado y análisis y presenta el conocimiento resultante en formatos de búsqueda.
Los datos en el SKMS pueden derivarse de varios orígenes, incluidos:
- el sistema de gestión de activo de la organización
- La biblioteca de software
- Gestión de datos de solicitud de servicio
- Métricas del servicio de asistencia y KPI
- Sistemas de gestión de identidad
- La base de datos de gestión de configuración
Una vez que los datos se federan y concilien dentro del sistema, se pueden aplicar métodos analíticos para traducir la información derivada en conocimiento que la organización pueda utilizar. El SKMS permite al gestor de conocimiento ejecutar consultas y análisis de los datos capturados, planificar y pronosticar condiciones futuras basadas en los datos actual, construir modelos para la mejora de procesos empresariales manipulando variables conocidas y supervisar el rendimiento continuo de la organización en una variedad de métricas. Este conocimiento se pone a disposición de los clientes de toda la empresa y es utilizado por los gerentes ejecutivos para mejorar la toma de decisiones.