概要
- 資産とエンドポイントの可視性が不完全だと、未管理資産がレガシーツールの運用管理範囲外に置かれ、支出の無駄、意思決定の遅れ、セキュリティインシデントにつながります。
- 断片化されたポイントツールは、障害対応や監査の際に複数のダッシュボードの照合をチームに強いるため、一貫性のない運用コンテキストによって、確信を持ったアクションが妨げられます。
- 最新の検出シグナルは、プラットフォームでガバナンスされた資産と構成のインテリジェンスに取り込まれ、パッチ適用、隔離、継続的な更新のための自動ワークフローを可能にします。これにより、チームは現在の運用状態に基づいて、より迅速かつ自信を持って行動できます。
自社環境にどのような資産が存在するかを3つのチームに尋ねると、3つの異なる答えが返ってくるでしょう。多くの組織に不足しているのはツールではありません。自社環境に実際に何が存在しているのかについての共通認識です。資産、エンドポイント、クラウドのデータは存在しています。しかし、それらは断片化され、古くなり、部門や機能ごとにチームからの信頼度も異なっています。
この分断が起きる理由は何でしょうか。AI時代において、環境の変化はレガシーな検出が対応できるように設計された速度を上回っています。クラウドワークロードは数分で立ち上がり、消えていきます。多くの場合、テスト、スケーリング、短期プロジェクトのために自動的にプロビジョニングされます。さらにこのギャップは、標準的なITプロビジョニングを経ずにチームが導入するAIサービス、コパイロット、API、組み込みモデル、さらにはブラウザベースのツールや自動化ワークフローによって、いっそう広がっています。
従来の検出ツールが環境をスキャンする頃には、これらのリソースはすでに消えている可能性があります。また、ITが信頼できる唯一の情報源として依拠するシステムに一度も現れない場合もあります。その結果、記録も所有者も共有された運用コンテキストも残りません。一方で、SaaSの導入はあらゆる部門で増え続け、リモートデバイスが企業ネットワークに接続される機会はごく限られています。さらに、ID、連携、データフローは、今やデバイスと同じくらい重要になっています。それでも多くの組織は、静的なエンドポイントと予測可能な境界を前提とした世界向けに構築された検出アプローチに依存し続けています。
その結果、せいぜい部分的な可視性にとどまり、それ以外の領域では死角が拡大し続けています。
2026年には、可視性のギャップはもはや大きな溝となっています。そして、データはそれを明確に示しています。Ivantiの自律型エンドポイント管理に関する調査によると、ITプロフェッショナルの45%がシャドーITに関する十分なデータを持っていないと回答し、38%がネットワークにアクセスしているデバイスに関するデータが不十分だと述べています。この問題はクラウド環境でさらに増幅します。
SecPodの2025年調査によると、67%の組織がクラウド資産インベントリ全体にわたる死角に苦慮しており、最新のITツールやセキュリティツールを備えた組織でさえ、不完全な可視性のまま運用していることが裏付けられています。
こうした死角が生み出すのは、インベントリの抜け漏れだけではありません。どの資産が実在し、稼働中で、あるいは廃止済みなのかについてチーム間で合意できなければ、ITとセキュリティは相反するタイムラインで動くことになります。インシデント対応は遅れます。エクスポージャーの優先順位付けは機能しなくなります。セキュリティチームはコンテキストのないアラートを追い続けます。ITリーダーはリスク低減ではなく、スプレッドシートの突き合わせに多くの時間を費やすことになります。
これが特に大きなコストとなる理由は、データが欠けていることだけでなく、対応が遅れることにあります。チームが自社環境に存在するものを信頼できなければ、あらゆる対応が遅くなります。インシデントの解決にはより長い時間がかかり、監査では手作業による照合作業が必要になり、リスク判断は不完全なコンテキストに基づいて行われます。可視性のギャップはエクスポージャーを高めるだけでなく、ITとセキュリティ全体の時間、注意力、運用上の信頼感を消耗させます。
Ivantiが大規模なハイブリッドエンタープライズを支援してきた経験から、明確なパターンが見えてきました。可視性のギャップは、チームが検出を導入していないために生じることはまれです。むしろ、それらのツールが、現代の環境が求める速度でデータを共有・照合するように設計されていなかったことが原因です。
レガシーツールは単に古いだけではありません。現代のITの速度と複雑さに根本的に適合していないのです。
レガシーツールが遅れを取る領域
レガシーな検出ツールの限界は5つのカテゴリに分類され、それぞれが互いに問題を増幅させています。
断片化された可視性
Ivantiの2025年版「境界のないデジタル環境の保護」レポートによると、現在、エッジデバイスの5台に2台がITの管理と監督の外にあります。今日、ほぼすべての組織に未承認のクラウドアカウントが存在していますが、従来の検出ソリューションはこの現実を反映できていません。多くのポイントツールは環境の一部だけを取得しますが、それらを共有された運用ビューへと照合することはほとんどありません。ITディレクターにとって、この断片化は障害対応や監査の際に複数のダッシュボードを行き来しなければならないことを意味します。CIOにとっては、支出の無駄と意思決定の遅れを意味します。どのチームも自信を持って行動できるほどデータを信頼できない場合、組織全体の動きが遅くなります。
エージェントへの依存
エージェントベースの検出は、特に管理対象エンドポイントから豊富なテレメトリを収集するうえで、現代のITにおいて今も重要な役割を果たしています。問題が生じるのは、検出がエージェントベースのみに限定される場合です。ハイブリッド環境では、多くの資産がエージェントに対応できません。一時的なクラウドワークロードは数分または数時間だけ存在することがあります。SaaSアプリケーションやマネージドサービスでは、そもそもエージェントを展開できません。請負業者のデバイス、個人所有のエンドポイント、未管理システムは、多くの場合、企業の管理ポリシーの対象外になります。
その結果、エージェントベースの収集だけに依存するインベントリには、これらの資産が一切現れません。問題はエージェントそのものにあるのではなく、現代の環境全体の範囲を把握できない単一の収集方法に依存していることにあります。
この構造的な限界は、組織が直面し続けている可視性のギャップに直接つながっています。Trend Microの2025年調査によると、組織の約4分の3が、未知または未管理の資産に起因するセキュリティインシデントを経験しています。これらの数値は、エージェントのみの検出では環境の重要な領域が一貫して監視対象外になることを示しています。
Ivantiの2025年版デジタル従業員エクスペリエンスレポートでは、オフィスワーカーの27%が、雇用主から提供されるテクノロジーへの不満から、未承認のツールやアプリケーションを日常的に使用していることが明らかになりました。この行動は、従来の検出手法が対応できる速度を上回って攻撃対象領域を拡大させます。
リスクとエクスポージャーの死角
環境の一部が見えないままだと、組織は一貫したセキュリティ制御を維持する能力を失います。監視されていないデバイス、認識されていないクラウドリソース、未承認のSaaSサービスは、パッチ適用、構成ベースライン、ポリシー適用を回避してしまうことが少なくありません。こうした死角は、攻撃者が構成ミス、未パッチのワークロード、忘れられた資産を悪用する経路を開きます。
低速なポイントインタイムスキャン
定期的なスキャンでは、クラウドの速度やSaaSの入れ替わりに追随できません。SecPodによると、リアルタイム監視を実施している組織はわずか42%にとどまり、構成ミスが検出されない大きな時間的空白が生まれています。公開状態のクラウドストレージバケット、保護されていないAPIエンドポイント、誤って構成されたアクセス制御に関する注目度の高いインシデントは、短期間だけ存在するリソースや十分に追跡されていないリソースが、チームがその存在を認識するずっと前にリスクをもたらし得ることを示し続けています。
手作業による照合
スプレッドシート、ITSM、CMDB、分断されたツールのデータが一致することはほとんどありません。Bedrock Securityによる2025年のサイバーセキュリティ調査によると、Bedrock Security、82%の組織が資産全体にわたる可視性のギャップを報告しており、その要因としてデータソースの断片化と所有権の不整合が挙げられています。こうした死角により、クラウド、SaaS、オンプレミスのインベントリを正規化・照合することが難しくなり、セキュリティチームとITチームは、自分たちの資産データが完全で正確かどうかを確信できなくなります。
これらの制約は運用を遅らせ、セキュリティを弱体化させ、環境全体に継続的な死角を生み出します。まさに、レガシーな検出ツールが解決するようには設計されていなかった問題です。
現代に求められる、プラットフォームでガバナンスされた可視性モデル
単にスキャン頻度を上げたり、別のポイントソリューションを導入したりしても、可視性のギャップは解消できません。今日の環境には、根本的に異なるアプローチが必要です。
現代の環境では、定期的な検出から、複数のチームが信頼できる継続的で共有されたインテリジェンスへの移行が必要です。プラットフォームでガバナンスされた可視性モデルは、ITとセキュリティ全体の資産および構成データについて、共有された記録システムを確立します。それは、信頼できる運用コンテキストを継続的に正規化、照合、配信するものです。
アクティブ検出とパッシブ検出が連携することで、管理対象デバイス、未管理エンドポイント、クラウドワークロード、SaaSアプリ、リモート資産、およびそれらに関連するIDを明らかにします。実際には、システム全体にわたって資産と構成のインテリジェンスをガバナンスできる共有の運用データ基盤が必要です。これにより、チームは断片化された記録や矛盾した記録ではなく、同じビューに基づいて業務を進められます。
中核となるプラットフォームデータと記録システム
Ivanti Neurons Platformは、ITとセキュリティのための信頼できる運用データレイヤーとして機能し、継続的に更新される記録システムを通じて、資産、エンドポイント、構成状態をガバナンスします。このプラットフォームでガバナンスされた運用データレイヤーは、資産とデバイスのインベントリ、サポートコンテキストと関係性、ソフトウェア資産情報について、継続的に更新されるビューを維持します。
継続的検出エンジンは、環境全体からシグナルを継続的に取り込み、それらをクリーンで一貫性のある運用データへと正規化、重複排除、照合します。このガバナンスされたデータ基盤は、自動化とAIが安全かつ正確に動作するために依拠するものであり、断片化された入力や矛盾した入力ではなく、現在の運用実態に基づいて意思決定が行われるようにします。
実行システムがこのプラットフォームでガバナンスされたデータを利用すると、チームはITとセキュリティ全体で自信を持って行動できます。ITサービス管理が対象範囲に含まれる場合、この同じ運用データをITSMやCMDBのワークフローに拡張できると同時に、ライフサイクル追跡やソフトウェアエンタイトルメント管理などのITAMユースケースにも対応できます。
継続的に正規化し、照合する
統合インテリジェンスレイヤーは、あらゆるソースからの記録と利用シグナルをクレンジング、重複排除、相関付けし、運用監査のニーズに適した、共有され継続的に更新される資産データセットを作成します。
エクスポージャーを実際の資産にマッピングする
エクスポージャーの集約は、脆弱性と構成ミスを、影響を受ける正確なデバイス、ユーザー、サービス所有者に関連付けます。これにより、脆弱性の優先順位付けが向上し、修復が迅速化されます。
可視性をアクションにつなげる
環境が従来型ツールの対応速度を上回るペースで進化し続ける中、組織は可視性をどのように実現し、共有するかを見直す必要があります。前進への道は、すべてのツールを置き換えることから始まるのではありません。既存システムと統合し、あらゆる場面でより良い意思決定を可能にする、信頼できる可視性基盤を確立することから始まります。
このライブでプラットフォームによりガバナンスされた可視性基盤は、Autonomous Endpoint Managementを可能にします。Ivanti Neurons Platformを基盤として、検証済みの運用状態に基づき、修復、パッチ適用、構成の適用、自己修復をトリガーし、確信を持って動作します。
レガシーな検出アプローチに制約されている組織にとって、これは次のことを意味します。
- 定期的なスナップショットから継続的なインテリジェンスへ移行する。
- 孤立したツールから共有されたコンテキストへ移行する。
- 手作業による照合を、自動化された信頼に置き換える。
最新の、プラットフォームでガバナンスされた検出は、可視性を向上させるだけではありません。インサイトがダッシュボード内で停滞するのではなく、修復、自動化、検証を確実にトリガーできる、アクションのための条件を生み出します。
死角を完全になくす準備はできていますか?Ivanti Neurons Platformが、信頼できる資産と構成の可視性を確立し、自律型エンドポイント管理、エクスポージャー管理、ITSMワークフローが、ハイブリッド環境全体のガバナンスされた運用データに基づいて動作できるようにする方法をご覧ください。
よくある質問
レガシーな検出アプローチと、プラットフォームでガバナンスされた可視性の違いは何ですか?
レガシーな検出は、環境の部分的なビューしか生成しない孤立したツールとポイントインタイムスキャンに依存しています。Ivanti Neurons Platformにおけるプラットフォームでガバナンスされた可視性は、中核的なプラットフォーム機能およびガバナンスされた運用データレイヤーとして機能する継続的検出に基づいています。 これにより、ITチームとセキュリティチームは、同じ信頼できる運用コンテキストに基づいて作業できます。
検出はIvanti Neurons Platformにどのように組み込まれていますか?
Ivanti Neurons Platformにおける検出は、中核的なプラットフォーム機能として動作し、稼働中の資産、デバイス、構成コンテキストを継続的に確立・更新します。その運用インテリジェンスはプラットフォームによってガバナンスおよび照合されるため、環境が変化しても可視性は正確で一貫性があり、信頼できる状態に保たれます。
組織が可視性のギャップに対処するためにAutonomous Endpoint Management(AEM)を選ぶ理由は何ですか?
組織がAEMを選ぶのは、検出、運用データ、自動化、ガバナンスのための共有プラットフォームサービスを活用しながら、即時に目に見える運用価値を提供できるためです。Ivanti Neurons Platformを基盤とすることで、組織は新たな技術的負債を増やしたり、新たな運用サイロを生み出したりすることなく、追加のユースケースへ拡張できます。