Primo piano di una persona che usa uno stilo su un laptop, con icone traslucide di interfaccia digitale che mostrano checklist, documenti e connessioni dei workflow sullo schermo.

Chiedi a tre team quali asset esistono nel tuo ambiente e otterrai tre risposte diverse. Alla maggior parte delle organizzazioni non mancano gli strumenti. Manca un allineamento su ciò che esiste davvero nel loro ambiente. I dati su asset, endpoint e cloud esistono, ma sono frammentati, obsoleti e considerati affidabili in modo diverso dai team di ogni reparto e funzione.

Il motivo di questa disconnessione? Nell’era dell’IA, gli ambienti cambiano più rapidamente di quanto la discovery legacy sia progettata per gestire. I workload cloud vengono creati e scompaiono in pochi minuti, spesso con provisioning automatico per test, scalabilità o progetti a breve termine. Ma oggi il divario si amplia ulteriormente a causa di servizi IA, copiloti, API e modelli integrati, oltre a strumenti basati su browser e workflow di automazione, che i team adottano senza passare dal provisioning IT standard.

Quando gli strumenti di discovery tradizionali analizzano l’ambiente, queste risorse potrebbero essere già scomparse o potrebbero non comparire mai nei sistemi su cui l’IT fa affidamento come unica fonte di verità — senza lasciare alcun record, alcun proprietario e alcun contesto operativo condiviso. Nel frattempo, l’adozione del SaaS continua a crescere in ogni reparto, i dispositivi remoti raramente si collegano alla rete aziendale e identità, integrazioni e flussi di dati contano ormai quanto i dispositivi. Eppure molte organizzazioni si affidano ancora ad approcci di discovery pensati per un mondo di endpoint statici e perimetri prevedibili.

Il risultato è una visibilità parziale nel migliore dei casi, con punti ciechi in aumento ovunque altrove.

Nel 2026, il divario di visibilità è ormai diventato un abisso e i dati sono chiari. Secondo la ricerca di Ivanti sulla gestione autonoma degli endpoint, il 45% dei professionisti IT dichiara di non disporre di dati sufficienti sullo shadow IT e il 38% afferma di avere dati insufficienti sui dispositivi che accedono alla rete. Il problema si amplifica negli ambienti cloud.

Secondo la ricerca 2025 di SecPod, il 67% delle organizzazioni ha difficoltà con i punti ciechi nei propri inventari degli asset cloud, a conferma del fatto che anche le organizzazioni dotate di strumenti IT e di sicurezza moderni operano ancora con una visibilità incompleta.

Questi punti ciechi creano più di semplici lacune nell’inventario. Quando i team non riescono a concordare quali asset siano reali, attivi o dismessi, l’IT e la sicurezza lavorano su tempistiche divergenti. La risposta agli incidenti rallenta. La prioritizzazione dell’esposizione si indebolisce. I team di sicurezza inseguono avvisi senza contesto. I responsabili IT consumano ore a riconciliare fogli di calcolo invece di ridurre il rischio.

A rendere tutto questo particolarmente oneroso non sono solo i dati mancanti, ma anche l’azione ritardata. Quando i team non possono fidarsi di ciò che esiste nel loro ambiente, ogni risposta rallenta: gli incidenti richiedono più tempo per essere risolti, gli audit impongono riconciliazioni manuali e le decisioni sul rischio vengono prese con un contesto incompleto. Le lacune di visibilità non aumentano soltanto l’esposizione; assorbono tempo, attenzione e fiducia operativa in ambito IT e sicurezza.

Nell’esperienza maturata da Ivanti con grandi aziende ibride, è emerso un modello chiaro. Le lacune di visibilità raramente esistono perché i team non implementano la discovery, ma perché questi strumenti non sono mai stati progettati per condividere o riconciliare i dati alla velocità richiesta dagli ambienti moderni.

Gli strumenti legacy non sono semplicemente superati. Sono fondamentalmente incompatibili con la velocità e la complessità dell’IT moderno.

Dove gli strumenti legacy restano indietro

I limiti degli strumenti di discovery legacy rientrano in cinque categorie, ciascuna delle quali amplifica le altre:

Visibilità frammentata

Secondo il report 2025 Securing the Borderless Digital Landscape di Ivanti, 2 dispositivi edge su 5 sono attualmente al di fuori della gestione e della supervisione dell’IT. Oggi quasi ogni organizzazione dispone di account cloud non autorizzati, ma le soluzioni di discovery tradizionali non riflettono questa realtà. La maggior parte degli strumenti puntuali acquisisce solo una porzione dell’ambiente, ma raramente la riconcilia in una vista operativa condivisa. Per i direttori IT, questa frammentazione significa dover gestire più dashboard durante interruzioni e audit. Per i CIO, significa spesa sprecata e decisioni ritardate. Quando nessun team considera i dati abbastanza affidabili da agire con sicurezza, l’intera organizzazione rallenta.

Dipendenza dagli agent

La discovery basata su agent continua a svolgere un ruolo importante nell’IT moderno, soprattutto per raccogliere telemetria approfondita dagli endpoint gestiti. Il problema nasce quando la discovery diventa esclusivamente basata su agent. Negli ambienti ibridi, molti asset non possono supportare un agent. I workload cloud temporanei possono esistere per pochi minuti o poche ore. Le applicazioni SaaS e i servizi gestiti non consentono affatto la distribuzione di agent. I dispositivi dei contractor, gli endpoint personali e i sistemi non gestiti spesso restano al di fuori delle policy di controllo aziendali.

Di conseguenza, questi asset non compaiono mai negli inventari che si basano esclusivamente sulla raccolta tramite agent. Il difetto non è negli agent in sé, ma nell’affidarsi a un unico metodo di raccolta che non può coprire l’intero perimetro degli ambienti moderni.

Questa limitazione strutturale contribuisce direttamente alle lacune di visibilità che le organizzazioni continuano ad affrontare. Secondo la ricerca 2025 di Trend Micro, quasi 3 organizzazioni su 4 hanno subito incidenti di sicurezza causati da asset sconosciuti o non gestiti. Questi dati dimostrano come la discovery basata solo su agent lasci sistematicamente non monitorate aree significative dell’ambiente.

Il report 2025 Digital Employee Experience di Ivanti ha rilevato che il 27% dei lavoratori d’ufficio utilizza regolarmente strumenti e applicazioni non autorizzati, spesso per frustrazione nei confronti della tecnologia fornita dal datore di lavoro. Questo comportamento amplia la superficie di attacco più rapidamente di quanto i metodi di discovery tradizionali riescano a reagire.

Punti ciechi di rischio ed esposizione

Quando parti dell’ambiente restano invisibili, le organizzazioni perdono la capacità di mantenere controlli di sicurezza coerenti. Dispositivi non monitorati, risorse cloud non riconosciute e servizi SaaS non autorizzati spesso aggirano patching, baseline di configurazione e applicazione delle policy. Questi punti ciechi aprono percorsi che gli aggressori possono sfruttare attraverso configurazioni errate, workload non aggiornati o asset dimenticati.

Scansioni lente e puntuali

Le scansioni periodiche non riescono a stare al passo con la velocità del cloud o con il ricambio del SaaS. SecPod ha rilevato che solo il 42% delle organizzazioni dispone di monitoraggio in tempo reale, lasciando ampie finestre in cui le configurazioni errate passano inosservate. Incidenti di grande rilievo che coinvolgono bucket di storage cloud esposti, endpoint API non protetti e controlli di accesso configurati in modo errato continuano a dimostrare come risorse di breve durata o tracciate in modo inadeguato possano introdurre rischi molto prima che i team sappiano della loro esistenza.

Riconciliazione manuale

I dati provenienti da fogli di calcolo, ITSM, CMDB e strumenti disconnessi raramente coincidono. Secondo una ricerca sulla cybersecurity del 2025 condotta da Bedrock Security, l’82% delle organizzazioni segnala lacune di visibilità nel proprio panorama di asset, dovute a fonti dati frammentate e a una responsabilità non coerente. Questi punti ciechi rendono difficile normalizzare e riconciliare gli inventari cloud, SaaS e on-premise, lasciando i team di sicurezza e IT nell’incertezza sulla completezza o accuratezza dei dati sugli asset.

Questi limiti rallentano le operations, indeboliscono la sicurezza e creano punti ciechi persistenti nell’intero patrimonio IT: esattamente i problemi che gli strumenti di discovery legacy non sono mai stati progettati per risolvere.

Un modello di visibilità governato dalla piattaforma per il mondo moderno

Aumentare semplicemente la frequenza delle scansioni o implementare un’altra soluzione puntuale non eliminerà il divario di visibilità. L’ambiente odierno richiede un approccio fondamentalmente diverso.

Gli ambienti moderni richiedono il passaggio dalla discovery periodica a un’intelligence continua e condivisa, di cui più team possano fidarsi. Un modello di visibilità governato dalla piattaforma stabilisce un sistema di riferimento condiviso per i dati di asset e configurazione in ambito IT e sicurezza, un sistema che normalizza, riconcilia e distribuisce costantemente un contesto operativo affidabile.

La discovery attiva e passiva operano insieme per far emergere dispositivi gestiti, endpoint non gestiti, workload cloud, app SaaS, asset remoti e le identità a essi collegate. In pratica, ciò richiede una base dati operativa condivisa in grado di governare l’intelligence su asset e configurazioni tra i vari sistemi, affinché i team lavorino a partire dalle stesse viste anziché da record frammentati o in conflitto.

Dati core della piattaforma e sistema di riferimento

La Ivanti Neurons Platform funge da layer di dati operativi autorevole per IT e sicurezza, governando asset, endpoint e stato di configurazione attraverso un sistema di riferimento aggiornato in modo continuo. Questo layer di dati operativi governato dalla piattaforma mantiene una vista costantemente aggiornata dell’inventario di asset e dispositivi, del contesto e delle relazioni di supporto e delle informazioni sul parco software.

Un motore di discovery continua acquisisce costantemente segnali da tutto l’ambiente e li normalizza, deduplica e riconcilia in dati operativi puliti e coerenti. Questa base dati governata è ciò su cui automazione e IA fanno affidamento per agire in modo sicuro e accurato, assicurando che le decisioni si basino sulla realtà operativa attuale anziché su input frammentati o in conflitto.

Quando i sistemi di esecuzione utilizzano questi dati governati dalla piattaforma, i team possono agire con fiducia in ambito IT e sicurezza. Laddove l’IT service management rientra nell’ambito, questi stessi dati operativi possono estendersi ai workflow ITSM e CMDB, supportando anche i casi d’uso ITAM come il monitoraggio del ciclo di vita e la gestione dei diritti software.

Normalizzare e riconciliare in modo continuo

Un layer di intelligence unificato pulisce, deduplica e correla record e segnali di utilizzo da ogni fonte, creando un dataset condiviso degli asset, aggiornato in modo continuo e adatto alle esigenze di audit operativo.

Mappare le esposizioni sugli asset reali

L’aggregazione delle esposizioni collega vulnerabilità e configurazioni errate ai dispositivi, agli utenti e ai responsabili dei servizi effettivamente interessati, migliorando la prioritizzazione delle vulnerabilità e accelerando la remediation.

Trasformare la visibilità in azione

Poiché gli ambienti continuano a evolversi più rapidamente di quanto gli strumenti tradizionali possano reagire, le organizzazioni devono ripensare il modo in cui la visibilità viene ottenuta e condivisa. Il percorso da seguire non inizia sostituendo ogni strumento, ma creando una base di visibilità affidabile che si integri con i sistemi esistenti e abiliti decisioni migliori in ogni altro ambito.

Questa base di visibilità live, governata dalla piattaforma, abilita Autonomous Endpoint Management. Basata sulla Ivanti Neurons Platform, agisce con fiducia attivando remediation, patching, applicazione delle configurazioni e self-healing sulla base di uno stato operativo verificato.

Per le organizzazioni vincolate da approcci di discovery legacy, questo significa:

  • Passare da snapshot periodici a un’intelligence continua.
  • Passare da strumenti isolati a un contesto condiviso.
  • Sostituire la riconciliazione manuale con una fiducia automatizzata.

La discovery moderna, governata dalla piattaforma non si limita a migliorare la visibilità. Crea le condizioni per l’azione, in cui l’insight può attivare in modo affidabile remediation, automazione e verifica invece di rimanere bloccato nelle dashboard.

Pronto a eliminare definitivamente i punti ciechi? Scopri come la Ivanti Neurons Platform stabilisce una visibilità affidabile su asset e configurazioni e consente a gestione autonoma degli endpoint, gestione dell’esposizione e workflow ITSM di agire su dati operativi governati negli ambienti ibridi.