AIは、チームが対応するよりも速く脆弱性を発見できます。自動化はマシンの速度で変更を実行できます。期待値は高まり続けています。しかし、その裏側で、多くの組織は分断され、一貫性のない運用データに依存しています。そして、信頼できないデータでAIが動作すると、その下流にあるすべてが機能しなくなります。
環境に明確なSystem of Recordがない場合：
自動化にリスクが生じる
アクションが誤った資産に対して、誤ったタイミングで実行され、意図しない影響を及ぼします。
データオーソリティなしで運用することの代償
AIの推奨事項の信頼性が低下する
矛盾するデータは矛盾する回答を生みます。チームは判断をためらうか、自動化を完全に上書きしてしまいます。
チケットが増加する
信頼できるコンテキストがなければ、AIは業務を抑制するどころか、かえって作業を増やします。
監査対応が停滞する
コンプライアンスを証明するには、スプレッドシート、スクリーンショット、手作業による照合が必要になります。
AI主導の世界では、データの断片化はもはや単に非効率なだけではありません。危険です。
課題
データオーソリティ：AIを大規模に活用するための欠けていた要素
AIの時代には、スピード以上にオーソリティが重要です。AIはデータを処理し、アクションを推奨できますが、何が真実かを確立することはできません。また、説明責任を担ったり、成果を統制したりすることもできません。だからこそ、最も成功している組織は、より速く自動化することから、確信を持って自動化することへと焦点を移しています。
この転換は、データオーソリティの確立から始まります。これは、システムに真実を宣言し、それを強制する権限を与えるガバナンスです。特定の領域でどのデータが公式であるかを定義するSystem of Recordと組み合わせることで、AIが依存しながらも自らは作り出せないものを提供します。
信頼できる運用上の真実
AIが環境内で何が実在しているかを理解するには、信頼できるデータが必要です。System of Recordはその明確さを提供し、AIによる判断を正確で一貫性があり、信頼できるものにします。
一貫したコンテキスト
AIの理解は、慎重に維持された記録と監督によってのみ保証できる、安定した合意済みの構造と定義にかかっています。
永続的な履歴
過去のアクションや意思決定の完全性と追跡可能性は、AIの一時的な記憶ではなく、公式記録によって保持されます。
証明可能な成果
AIが生み出した結果を確認し、検証するために必要な監査可能な証跡を提供できるのは、オーソリティと公式データを備えたシステムだけです。
ソリューション
Ivanti Neurons：ITおよびセキュリティ運用のSystem of Record
Ivanti Neurons Platformは、ITとセキュリティ全体で統合され、継続的に検証されるSystem of Recordを確立し、資産インテリジェンス、サービスコンテキスト、エクスポージャーデータ、修復ワークフローを統合します。
ディスカバリーエンジン：継続的な環境把握
IT環境全体をリアルタイムで継続的かつ自動的にマッピングし、何が存在し、どこにあり、どのようにつながっているかを把握します。これは特定時点のスキャンではなく、変化に追随し続ける持続的な認識です。ディスカバリーエンジンは自律運用の基盤であり、シャドーIT、不正デバイス、構成ドリフトによって生じる死角を排除します。完全で最新の可視性があれば、自律型システムは確信を持って行動できます。存在を把握していないものは、保護、管理、最適化できないからです。
資産およびデバイスインベントリ：ライフサイクルインテリジェンス
調達から廃棄まで、ライフサイクル全体にわたって、すべてのハードウェアおよびソフトウェア資産の完全で継続的に更新されるインベントリを維持します。各資産には、所有者、コスト、保証ステータス、サポート契約、ビジネス上の重要度、ライフサイクルステージなどの情報が付加されます。このビジネスコンテキストにより、よりスマートで経済性を踏まえた意思決定が可能になります。ミッションクリティカルなシステムのパッチ適用を優先し、廃棄が近い資産への変更を延期し、ライセンスを継続的に最適化できます。AI主導の意思決定が手作業の監査に置き換わり、無駄、リスク、過剰支出を削減します。
サポートコンテキストと関係性：関係性インテリジェンス
環境がどのように構成されているかについて、権威あるSystem of Recordを作成し、依存関係、関連性、上流および下流のビジネス影響を把握します。アクションが完全な運用コンテキストに基づいて実行されるため、自動化はより安全でスマートになります。インフラストラクチャコンポーネントがアプリケーションやビジネスプロセスをどのように支えているかをシステムが理解していれば、変更を適切な順序で実行し、連鎖的な障害を回避し、関係者へ事前に通知できます。自律的な修復が機能するのは、何を修正するかだけでなく、それが何に影響するかも理解しているからです。
ソフトウェア資産管理：アプリケーションインテリジェンス
ソフトウェア環境に関する包括的なインサイトを提供します。何がインストールされ、どこで使用され、どの程度の頻度で利用され、どのようなリスクやコストがあるかを把握できます。利用パターン、ライセンスコンプライアンス、重複、脆弱性は継続的に評価され、対応されます。自律型システムは、削除対象となる未使用アプリケーション、過剰ライセンスのソフトウェアを適正化する機会、修復が必要なセキュリティリスクを特定し、ガバナンスポリシーの範囲内で実行します。自動最適化により、組織は通常、エクスポージャーと運用上の負担を軽減しながら、多額のソフトウェア支出を回収できます。
Ivantiが他と異なる理由
多くのプラットフォームはデータを表示します。
Ivantiはデータにオーソリティを与え、それをガバナンスの効いたアクションに直接つなげます。
だからこそ、Ivanti Neuronsは単にインサイトが表示される場所ではありません。
それは、意思決定が行われ、成果が証明される場所です。
