Caso de uso
La IA está cambiando la velocidad a la que deben operar los equipos de TI y seguridad. Pero la velocidad sin confianza no genera progreso. Genera riesgo.
Ivanti Neurons ofrece una IA en la que puede confiar, porque se basa en la autoridad de los datos y en un sistema de registro para las operaciones de TI y seguridad.
La IA puede descubrir vulnerabilidades más rápido de lo que los equipos pueden reaccionar. La automatización puede ejecutar cambios a velocidad de máquina. Las expectativas siguen aumentando. Pero, entre bastidores, la mayoría de las organizaciones trabajan con datos operativos fragmentados e incoherentes. Y cuando la IA funciona con datos en los que no confía, todo lo que viene después falla.
Cuando su entorno no cuenta con un sistema de registro claro:
Las acciones se ejecutan sobre los activos equivocados, en el momento equivocado y con un impacto no deseado.
Los datos contradictorios generan respuestas contradictorias. Los equipos dudan o anulan por completo la automatización.
Sin un contexto fiable, la IA crea más trabajo en lugar de reducirlo.
Demostrar el cumplimiento requiere hojas de cálculo, capturas de pantalla y conciliación manual.
En un mundo impulsado por la IA, los datos fragmentados ya no son solo ineficientes. Son peligrosos.
El reto
En la era de la IA, la autoridad importa más que la velocidad. La IA puede procesar datos y recomendar acciones, pero no puede establecer la verdad, asumir la responsabilidad ni gobernar los resultados. Por eso las organizaciones más exitosas están cambiando el enfoque: de automatizar más rápido a automatizar con confianza.
Este cambio comienza con la creación de autoridad de los datos, es decir, la gobernanza que otorga a un sistema el derecho a declarar qué es verdadero y hacerlo cumplir. Cuando se combina con un sistema de registro, que define qué datos son oficiales para un dominio determinado, ambos trabajan juntos para proporcionar aquello de lo que depende la IA pero que no puede crear:
La IA necesita datos fiables para comprender qué es real en el entorno. Un sistema de registro aporta esa claridad, de modo que las decisiones de la IA sean precisas, coherentes y confiables.
La comprensión de la IA depende de estructuras y definiciones estables y acordadas que solo unos registros y una supervisión cuidadosamente mantenidos pueden garantizar.
La integridad y la trazabilidad de las acciones y decisiones pasadas se preservan mediante registros oficiales, no mediante la memoria efímera de la IA.
Solo los sistemas con autoridad y datos oficiales pueden proporcionar la pista auditable necesaria para confirmar y validar los resultados producidos por la IA.
La solución
Ivanti Neurons Platform establece un sistema de registro unificado y validado continuamente en TI y seguridad, que reúne inteligencia de activos, contexto de servicio, datos de exposición y flujos de trabajo de corrección.
Mapea de forma continua y automática todo su entorno de TI en tiempo real: qué existe, dónde se encuentra y cómo se conecta. No se trata de un análisis puntual, sino de un conocimiento persistente que avanza al ritmo del cambio. El motor de descubrimiento es la base de las operaciones autónomas, ya que elimina los puntos ciegos provocados por la TI en la sombra, los dispositivos no autorizados y la deriva de configuración. Con una visibilidad completa y actualizada, los sistemas autónomos pueden actuar con confianza, porque no se puede proteger, gestionar ni optimizar aquello cuya existencia se desconoce.
Mantiene un inventario completo y actualizado continuamente de todos los activos de hardware y software a lo largo de todo su ciclo de vida, desde la adquisición hasta la retirada. Cada activo se enriquece con propiedad, coste, estado de garantía, contratos de soporte, criticidad para el negocio y fase del ciclo de vida. Este contexto de negocio permite tomar decisiones más inteligentes y económicamente fundamentadas: priorizar la aplicación de parches en sistemas críticos, aplazar cambios en activos próximos a su retirada y optimizar continuamente las licencias. Las decisiones impulsadas por IA sustituyen a las auditorías manuales, reduciendo el desperdicio, el riesgo y el exceso de gasto.
Crea un sistema de registro autorizado sobre cómo encaja su entorno, capturando dependencias, relaciones e impactos de negocio ascendentes y descendentes. La automatización se vuelve más segura e inteligente porque las acciones se realizan con todo el contexto operativo. Cuando el sistema comprende cómo los componentes de infraestructura dan soporte a las aplicaciones y los procesos de negocio, puede secuenciar los cambios adecuadamente, evitar fallos en cascada y notificar proactivamente a las partes interesadas. La corrección autónoma funciona porque entiende no solo qué hay que corregir, sino también a qué afecta.
Ofrece una visión completa de su entorno de software: qué está instalado, dónde se utiliza, con qué frecuencia y con qué nivel de riesgo o coste. Los patrones de uso, el cumplimiento de licencias, la duplicación y las vulnerabilidades se evalúan y abordan continuamente. Los sistemas autónomos identifican aplicaciones no utilizadas para su eliminación, oportunidades de ajuste de tamaño en software con exceso de licencias y riesgos de seguridad que requieren corrección, y luego ejecutan las acciones dentro de las políticas de gobernanza. Con la optimización automatizada, las organizaciones suelen recuperar un gasto significativo en software al tiempo que reducen la exposición y la carga operativa.
Muchas plataformas le muestran datos.
Ivanti otorga autoridad a los datos y los conecta directamente con acciones gobernadas.
Por eso Ivanti Neurons no es solo el lugar donde aparecen los insights.
Es donde se toman decisiones y se demuestran resultados.
Las organizaciones que ganen no serán las que tengan más automatización. Serán las que cuenten con una IA en la que puedan confiar porque tienen autoridad de los datos.