Cas d’usage

L’IA avance vite. L’autorité des données la protège.

L’IA transforme la rapidité avec laquelle les équipes IT et de sécurité doivent opérer. Mais la vitesse sans confiance n’apporte pas de progrès. Elle crée des risques.

Ivanti Neurons fournit une IA de confiance, car elle repose sur l’autorité des données et sur un système de référence pour les opérations IT et de sécurité.

Un homme debout dans une pièce sombre, observant avec attention de grands écrans affichant diverses visualisations de données, des graphiques et des diagrammes dans des tons bleus. La personne porte un costume et a la main posée sur le menton, suggérant l’analyse ou la surveillance d’informations.

Le coût d’un fonctionnement sans autorité des données

L’IA peut découvrir des vulnérabilités plus vite que les équipes ne peuvent réagir. L’automatisation peut exécuter des changements à la vitesse d’une machine. Les attentes ne cessent d’augmenter. Mais en coulisses, la plupart des organisations s’appuient sur des données opérationnelles fragmentées et incohérentes. Et lorsque l’IA fonctionne avec des données auxquelles vous ne faites pas confiance, tout ce qui en dépend se dégrade.

Lorsque votre environnement ne dispose pas d’un système de référence clair :

L’automatisation devient risquée

Des actions sont déclenchées sur les mauvais actifs, au mauvais moment, avec des impacts imprévus.

Les recommandations de l’IA perdent en crédibilité

Des données contradictoires produisent des réponses contradictoires. Les équipes hésitent ou contournent complètement l’automatisation.

Les tickets se multiplient

Sans contexte fiable, l’IA crée davantage de travail au lieu d’en éviter.

Les audits s’enlisent

Prouver la conformité nécessite des feuilles de calcul, des captures d’écran et des rapprochements manuels.

Dans un monde piloté par l’IA, les données fragmentées ne sont plus seulement inefficaces. Elles sont dangereuses.

Le défi

Autorité des données : le chaînon manquant pour déployer l’IA à grande échelle

À l’ère de l’IA, l’autorité compte plus que la vitesse. L’IA peut traiter les données et recommander des actions, mais elle ne peut pas établir la vérité, endosser la responsabilité ni gouverner les résultats. C’est pourquoi les organisations les plus performantes changent de priorité : passer d’une automatisation plus rapide à une automatisation en toute confiance.

Cette évolution commence par la mise en place de l’autorité des données, c’est-à-dire la gouvernance qui donne à un système le droit de déclarer ce qui est vrai et de l’appliquer.Associée à un système de référence, qui définit quelles données sont officielles pour un domaine donné, ils fournissent ensemble ce dont l’IA dépend, mais qu’elle ne peut pas créer :

Vérité opérationnelle fiable

L’IA a besoin de données fiables pour comprendre la réalité de l’environnement. Un système de référence apporte cette clarté afin que les décisions de l’IA soient exactes, cohérentes et fiables.

Contexte cohérent

La compréhension de l’IA repose sur des structures et des définitions stables et partagées, que seuls des enregistrements soigneusement tenus et une supervision adaptée peuvent garantir.

Historique pérenne

L’intégrité et la traçabilité des actions et décisions passées sont préservées par des enregistrements officiels, et non par la mémoire éphémère de l’IA.

Résultats démontrables

Seuls les systèmes faisant autorité et disposant de données officielles peuvent fournir la piste d’audit nécessaire pour confirmer et valider les résultats produits par l’IA.

La solution

Ivanti Neurons : le système de référence pour les opérations IT et de sécurité

Ivanti Neurons Platform établit un système de référence unifié et validé en continu pour l’IT et la sécurité, en réunissant l’intelligence des actifs, le contexte des services, les données d’exposition et les workflows de remédiation.

Moteur de découverte : connaissance continue de l’environnement

Cartographie automatiquement et en continu l’ensemble de votre environnement IT en temps réel : ce qui existe, où cela se trouve et comment les éléments sont connectés. Il ne s’agit pas d’une analyse ponctuelle, mais d’une connaissance persistante qui suit le rythme du changement. Le moteur de découverte constitue le socle des opérations autonomes, en éliminant les angles morts dus au shadow IT, aux appareils non autorisés et à la dérive de configuration. Avec une visibilité complète et à jour, les systèmes autonomes peuvent agir en toute confiance, car vous ne pouvez pas sécuriser, gérer ni optimiser ce dont vous ignorez l’existence.

Inventaire des actifs et des appareils : intelligence du cycle de vie

Tient à jour un inventaire complet, actualisé en continu, de tous les actifs matériels et logiciels tout au long de leur cycle de vie, de l’acquisition au retrait. Chaque actif est enrichi avec des informations sur la propriété, les coûts, le statut de garantie, les contrats de support, la criticité métier et l’étape du cycle de vie. Ce contexte métier permet de prendre des décisions plus pertinentes et mieux informées sur le plan économique : prioriser les correctifs pour les systèmes critiques, différer les changements sur les actifs proches du retrait et optimiser en continu les licences. Les décisions pilotées par l’IA remplacent les audits manuels, réduisant le gaspillage, les risques et les dépenses excessives.

Contexte de support et relations : intelligence relationnelle

Crée un système de référence faisant autorité sur l’agencement de votre environnement, en capturant les dépendances, les relations et les impacts métier en amont et en aval. L’automatisation devient plus sûre et plus intelligente, car les actions sont menées avec un contexte opérationnel complet. Lorsque le système comprend comment les composants d’infrastructure soutiennent les applications et les processus métier, il peut ordonnancer les changements de manière appropriée, éviter les défaillances en cascade et informer proactivement les parties prenantes. La remédiation autonome fonctionne parce qu’elle comprend non seulement ce qu’il faut corriger, mais aussi ce qui est affecté.

Gestion du parc logiciel : intelligence applicative

Fournit une vision complète de votre environnement logiciel : ce qui est installé, où cela est utilisé, à quelle fréquence, et avec quel niveau de risque ou de coût. Les schémas d’utilisation, la conformité des licences, les doublons et les vulnérabilités sont évalués et traités en continu. Les systèmes autonomes identifient les applications inutilisées à supprimer, les possibilités de redimensionnement des logiciels surlicenciés et les risques de sécurité nécessitant une remédiation, puis exécutent les actions dans le cadre des politiques de gouvernance. Grâce à l’optimisation automatisée, les organisations récupèrent généralement des dépenses logicielles significatives tout en réduisant l’exposition et les frictions opérationnelles.

Obtenez des résultats concrets avec Ivanti

Gestion autonome des terminaux

Une intelligence précise des actifs permet l’application autonome des correctifs, la conformité continue et l’auto-réparation, sans remédiation à l’aveugle ni interruption pour les utilisateurs.

Résultat : moins d’interruptions, moins de tickets, une remédiation plus rapide.

Découvrez rapidement comment cela fonctionne.

Gestion de l’exposition

Les constats d’exposition sont directement associés aux actifs et services réels, afin que les équipes cessent de débattre des priorités et commencent à corriger plus rapidement les bons éléments.

Résultat : des fenêtres d’exposition au risque réduites, sans augmenter les effectifs.

Gestion des services IT

Un contexte faisant autorité permet un routage plus intelligent, une résolution automatisée et un véritable évitement des tickets.

Résultat : un MTTR réduit et une meilleure expérience collaborateur.

Sécurité réseau

Les décisions réseau et d’accès s’appuient sur une vérité opérationnelle partagée, accélérant la réponse et réduisant le risque de déplacement latéral.

Résultat : une sécurité renforcée, sans approximations.

Ce qui différencie Ivanti

De nombreuses plateformes vous présentent des données.
Ivanti donne aux données l’autorité et les relie directement à des actions encadrées par la gouvernance.

C’est pourquoi Ivanti Neurons n’est pas seulement l’endroit où les informations apparaissent.
C’est là que les décisions sont prises et les résultats sont démontrés.

Trois personnes réunies autour d’une table dans un bureau moderne. Une personne est debout et pointe des documents, tandis que les autres sont assises, écoutent et prennent des notes. La scène suggère une réunion ou une discussion collaborative.

En résumé : l’IA va transformer la manière dont le travail s’effectue

Les organisations qui réussiront ne seront pas celles qui disposeront du plus haut niveau d’automatisation. Ce seront celles qui pourront faire confiance à leur IA, parce qu’elles disposent de l’autorité des données.