L’optimisation des coûts IT est désormais la priorité numéro un des équipes IT, selon le rapport Technology at Work 2025. Notre enquête a révélé que l’optimisation des coûts était citée comme un objectif stratégique essentiel pour 2025, devant l’amélioration de la cybersécurité, l’investissement dans l’infrastructure et le déploiement des technologies d’IA / ML.

Toutefois, même si de nombreuses organisations envisagent l’IA et l’automatisation sous l’angle d’améliorations opérationnelles à court terme, beaucoup n’ont pas encore exploité tout le potentiel de l’IA pour transformer la façon dont l’IT gère, prévoit et optimise les coûts.

Il est clair que les équipes IT sont déjà convaincues de la valeur de l’IA dans les opérations quotidiennes. L’IT est actuellement en tête en matière de mise en œuvre, avec 36 % des équipes IT utilisant l’IA générative, selon une étude McKinsey de mars 2025 — plus que toute autre fonction.

Si les équipes IT utilisent régulièrement l’IA pour le codage, les tickets de support et d’autres tâches quotidiennes, de nombreuses organisations ne voient pas au-delà de ces gains d’efficacité à court terme. Trop souvent, les responsables IT sous-estiment le potentiel encore inexploité de l’IA pour optimiser l’entreprise dans son ensemble.

Ce passage de gains de productivité progressifs à une optimisation stratégique des coûts libère des ressources et offre aux responsables IT la flexibilité nécessaire pour se concentrer sur l’innovation, la transformation à long terme et l’alignement continu des opérations sur une stratégie métier en évolution rapide.

Alors que les DSI subissent une pression croissante pour « faire plus avec moins », l’optimisation des coûts IT pilotée par l’IA peut réduire les dépenses IT inutiles, justifier les investissements et générer une valeur stratégique dans toute l’organisation.

Toutefois, avant que cette transformation puisse avoir lieu, les entreprises doivent d’abord comprendre les principales sources de dépenses inefficaces et identifier les domaines les plus porteurs dans lesquels elles peuvent utiliser les capacités de l’IA pour mieux allouer les ressources et tirer le meilleur parti de leur budget IT.

Principaux obstacles à l’optimisation des coûts IT

Les défis liés à la gestion des coûts sont systémiques. Les dépenses IT inefficaces résultent de dysfonctionnements cumulés au niveau des systèmes, des processus et des structures de direction. Plus de la moitié des professionnels de l’IT ont déclaré que les dépenses IT inutiles constituaient un problème important dans leur organisation, selon une étude Ivanti de 2025.

Les dépenses IT inutiles sont particulièrement préoccupantes dans les secteurs très complexes comme les télécommunications et le secteur public, où les systèmes legacy et la multiplication des relations fournisseurs compliquent le suivi et le contrôle des dépenses. Ces secteurs subissent une pression accrue pour réduire les coûts, car les gaspillages non maîtrisés limitent leur capacité à financer des initiatives stratégiques et à moderniser les infrastructures critiques.

Les revues mensuelles des fournisseurs, les rapprochements budgétaires trimestriels et les négociations contractuelles annuelles peinent à suivre le rythme du paysage IT dynamique d’aujourd’hui. Les dépenses cloud des organisations peuvent bondir du jour au lendemain, et la complexité technologique s’accroît rapidement sous l’effet des achats décentralisés, du shadow IT et d’une faible visibilité des actifs. Par exemple, 38 % des professionnels de l’IT interrogés par Ivanti ont cité la « complexité technologique » comme un obstacle majeur à l’efficacité des opérations IT.

En se tournant vers l’avenir des ITOps optimisées par l’IA, de nombreux professionnels de l’IT reconnaissent le potentiel transformateur de l’IA pour relever ces défis et éliminer les dépenses inutiles.

IA et machine learning pour la gestion prédictive des coûts

À elles seules, les revues manuelles des coûts sont rétrospectives, chronophages et sujettes à l’erreur humaine. La seule supervision humaine ne permet pas de reconnaître et d’analyser les schémas qui émergent de l’analyse de données par l’IA à grande échelle. La gestion des coûts optimisée par l’IA change la donne. Au lieu de signaler les dépassements de budget après coup, l’analyse prédictive par l’IA peut détecter les anomalies potentielles et fournir aux organisations des prévisions budgétaires précises afin d’éviter les dépenses redondantes et inutiles. L’IA peut également faire apparaître les outils redondants, mettre en évidence les coûts de cycle de vie et signaler des anomalies de dépenses que les revues humaines laisseraient probablement passer.

Prenons cet exemple : vous pouvez utiliser l’IA pour analyser vos données de gestion des actifs IT afin d’identifier les logiciels inutilisés et les licences logicielles non exploitées, ou pour explorer les tickets de support à la recherche de schémas indiquant à quel moment certains types d’appareils commencent généralement à tomber en panne. Ces informations peuvent éclairer des cycles de remplacement plus pertinents, réduire les temps d’arrêt et garantir que vous ne payez que ce que vous utilisez réellement.

L’écart de rapidité est considérable. Les organisations qui utilisent l’optimisation des coûts pilotée par l’IA constatent des réductions mesurables des dépenses opérationnelles, tandis que d’autres compilent encore les rapports du trimestre précédent dans des feuilles de calcul.

La visibilité en temps réel surpasse systématiquement les revues réactives. Lorsque vous pouvez prévoir et prévenir les gaspillages au lieu de simplement les documenter, l’IT passe alors de la gestion des dépenses à la création de valeur stratégique.

Gestion des coûts cloud et gestion des ressources par l’IA

Les environnements cloud constituent la principale source d’écarts budgétaires et de gaspillage. Près de neuf organisations sur dix (88 %) constatent un écart important entre les dépenses réelles et les dépenses prévues, et seulement 30 % savent où va leur budget cloud, selon le rapport State of Cloud Costs 2024 de CloudZero.

Les propres conclusions d’Ivanti approfondissent ces défis de gestion des ressources IT :

  • 39 % des professionnels de l’IT ont cité le matériel obsolète comme une source importante de dépenses inutiles.
  • Les logiciels obsolètes, inutilisés et expirés constituent également un facteur majeur, près d’un professionnel de l’IT sur trois (31 %) indiquant que son organisation ne suit pas les licences logicielles inutilisées ou sous-utilisées.
  • Plus préoccupant encore, 48 % des équipes IT ont déclaré que leur entreprise utilise des logiciels arrivés en fin de vie (EOL).

La combinaison d’environnements multicloud, d’une utilisation imprévisible dans le temps, d’une tarification complexe et multilatérale au sein des mêmes services, ainsi que de coûts extrêmement variables, montre clairement la nécessité de l’IA et de l’automatisation.

Les technologies basées sur l’IA peuvent aider à dépasser cette complexité. Les solutions d’IA peuvent identifier de manière proactive les licences logicielles sous-utilisées, les ressources cloud surdimensionnées et les applications redondantes dans des environnements qu’il faudrait des semaines à des analystes humains pour cartographier.

De plus, l’IA associée à l’automatisation ITSM peut proposer des solutions aux dépenses IT inefficaces grâce à des recommandations intelligentes de dimensionnement adéquat et de déprovisionnement. Les DSI les plus avancés utilisent la gestion stratégique des coûts IT pour financer des initiatives à fort impact, et l’automatisation par l’IA rend cela possible à grande échelle.

L’optimisation des licences logicielles génère des retours significatifs. L’IA suit l’utilisation réelle des logiciels par rapport aux droits acquis, identifie les opportunités de rétrogradation et prévoit les besoins futurs en fonction des schémas de croissance. Les organisations paient pour ce qu’elles utilisent, et non pour ce qu’elles ont acheté plusieurs mois auparavant.

L’impact de l’IA sur la rationalisation des processus IT

Alors que l’adoption de l’IA progresse au sein des équipes IT, ses effets sur l’optimisation des coûts ne sont pas encore aussi répandus que les cas d’usage de base comme la maintenance prédictive et l’automatisation des tâches courantes en libre-service — deux pratiques populaires, selon une étude Ivanti.

Le retard dans l’adoption généralisée de l’IA dans les ITOps empêche les organisations de tirer parti des avantages financiers à long terme et des opportunités de croissance stratégique. Les solutions d’automatisation IT peuvent réduire les coûts opérationnels jusqu’à 90 %. La technologie gère le tri des tickets et automatise la réponse aux incidents, tout en prévoyant les pannes système et en gérant la maintenance courante.

L’IA élève les opérations IT à un niveau supérieur, avec des impacts ressentis dans toute l’entreprise. La supervision des performances des actifs devient intelligente et proactive. Au lieu de seuils statiques et de contrôles programmés, les systèmes d’IA analysent en continu les données de performance, prévoient les pannes matérielles et optimisent les plannings de maintenance.

Cela évite à la fois les coûts liés aux temps d’arrêt et les dépenses de remplacement inutiles. L’automatisation des processus libère également du temps pour l’IT, en réduisant les coûts liés aux erreurs humaines : mauvaises configurations manuelles, correctifs manqués et réponses tardives dues à des ressources limitées.

Comment l’IA permet à l’IT de générer une valeur stratégique

La gestion des coûts IT n’est pas une finalité. C’est le point de départ d’une transformation stratégique. L’IA permet aux entreprises d’optimiser les coûts à grande échelle tout en libérant des budgets pour les investissements de croissance.

Les organisations qui adoptent l’IA pour la gestion des coûts repositionnent la façon dont leur entreprise perçoit et exploite la technologie. Lorsque chaque investissement doit justifier son existence, l’IA permet aux responsables IT de devenir des architectes de valeur, et non plus seulement des gestionnaires de dépenses, en réduisant les coûts et en créant de la valeur. L’IA favorise une allocation agile des ressources. Lorsque les coûts inutiles sont éliminés de manière proactive, les dirigeants IT gagnent en flexibilité pour financer les opportunités émergentes et répondre à l’évolution des priorités métier.

La visibilité est tout aussi importante pour transformer l’IT en moteur stratégique de l’entreprise. L’IA fournit les données et les informations nécessaires pour quantifier la valeur métier de l’IT. Lorsque les investissements sont suivis et reliés aux résultats métier, les DSI peuvent démontrer le véritable ROI du département IT et obtenir un soutien stratégique.

La véritable transformation se produit lorsque l’IT passe d’un contrôle réactif des dépenses à une création de valeur proactive. Les opérations IT optimisées par l’IA sont devenues le socle de l’innovation, permettant aux équipes d’expérimenter et de créer des avantages concurrentiels.

Pour en savoir plus sur les principaux défis qui contribuent aux dépenses IT inutiles, et sur la manière dont l’IA et l’automatisation peuvent aider les équipes IT à gagner en efficacité, à améliorer la visibilité des actifs et à optimiser la gestion des coûts IT, consultez le rapport Technology at Work 2025 d’Ivanti.