Ivantiの2025 Technology at Workレポートによると、ITコストの最適化は現在、ITチームにとって最優先事項となっています。当社の調査では、コスト最適化が2025年の重要な戦略目標として挙げられ、サイバーセキュリティの強化、インフラストラクチャへの投資、AI / MLテクノロジーの導入を上回りました。

しかし、多くの組織がAIと自動化を短期的な業務改善の観点で捉えている一方で、ITによるコストの管理、予測、最適化の方法を変革するAIの可能性を、まだ十分に引き出せていない組織も少なくありません。

ITチームが日常業務におけるAIの価値をすでに高く評価していることは明らかです。現在、AIの導入をリードしているのはIT部門で、生成AIを利用しているITチームは36%に上ります。これは2025年3月のMcKinseyの調査によるもので、他のどの部門よりも高い割合です。

ITチームはコーディング、サポートチケット、その他の日常業務にAIを定常的に活用していますが、多くの組織はこうした短期的な効率向上の先を見据えられていません。ITリーダーは、企業全体の最適化に向けたAIの未開拓の可能性を見落としてしまうことが少なくありません。

段階的な生産性向上から戦略的なコスト最適化へと移行することで、リソースが解放され、ITリーダーはイノベーション、長期的な変革、そして急速に進化するビジネス戦略と運用を継続的に整合させる取り組みに注力できる柔軟性を得られます。

CIOが「より少ないリソースでより多くを実現する」ことへの圧力を強められる中、AIを活用したITコスト最適化には、無駄なIT支出を削減し、投資の妥当性を示し、組織全体に戦略的価値をもたらす力があります。

ただし、この変革を実現するには、企業はまず非効率な支出の最大の発生源を理解し、AIの機能を活用してリソースをより適切に配分し、IT予算を最大限に活用できる、最も価値の高い領域を特定する必要があります。

ITコスト最適化を阻む主な障壁

コスト管理の課題は組織全体に及ぶものです。非効率なIT支出は、システム、プロセス、リーダーシップ構造にまたがる問題が積み重なることで発生します。Ivantiの2025年の調査によると、ITプロフェッショナルの半数以上が、自社において無駄なIT支出は重大な問題であると回答しています。

無駄なIT支出は、通信や政府機関のような複雑性の高い分野で特に深刻です。レガシーシステムや広範にわたるベンダー関係により、支出の追跡と管理が難しくなっています。こうした分野では、管理されない無駄が戦略的イニシアチブへの資金投入や重要インフラの近代化を妨げるため、コスト削減への圧力がより高まっています。

月次のベンダーレビュー、四半期ごとの予算照合、年次の契約交渉では、今日の動的なIT環境の変化に追いつくことが困難です。組織のクラウド支出は一夜にして急増することがあり、分散型調達、シャドーIT、そして不十分な資産の可視性によって、テクノロジーの複雑性は急速に増大します。たとえば、Ivantiの調査に回答したITプロフェッショナルの38%が、効果的なIT運用を妨げる主な障壁として「テクノロジーの複雑性」を挙げています。

AIを活用したITOpsの将来を見据えると、多くのITプロフェッショナルは、こうした課題に対処し、不要な支出を排除するうえで、AIに変革をもたらす可能性があることを認識しています。

予測型コスト管理のためのAIと機械学習

手作業によるコストレビューだけでは、過去を振り返る対応になり、労力がかかるうえ、人為的ミスも発生しやすくなります。人による監視だけでは、大規模なAIデータ分析によって浮かび上がるパターンを認識し、分析することはできません。AIを活用したコスト管理は、この状況を一変させます。過剰支出が発生した後に報告するのではなく、AIによる予測分析は潜在的な異常を検出でき、正確な予算予測を組織に提供して、重複した不要な支出を回避できます。AIはさらに、重複ツールを明らかにし、ライフサイクルコストを可視化し、人によるレビューでは見逃されがちな支出の異常を検出できます。

次のようなシナリオを考えてみましょう。AIを使用してIT資産管理データを分析し、シェルフウェアや未使用のソフトウェアライセンスを発見したり、サポートチケットをマイニングして、特定のデバイスタイプが通常いつ故障し始めるかを示すパターンを見つけたりできます。こうしたインサイトは、より適切な交換サイクルの策定、ダウンタイムの削減、そして実際に使用しているものに対してのみ支払うことにつながります。

そのスピードの差は非常に大きいものです。AIを活用したコスト最適化を導入している組織では、運用コストの測定可能な削減が実現している一方で、他の組織はいまだに前四半期のレポートをスプレッドシートで作成しています。

リアルタイムの可視性は、事後対応型のレビューを常に上回ります。無駄を記録するだけでなく、予測して未然に防げるようになったとき、ITは経費管理から戦略的価値の創出へと移行します。

AIによるクラウドコスト管理とリソース管理

クラウド環境は、予算差異と無駄の最大の発生源です。10組織中約9組織（88%）で、実支出と予測支出の間に大きな差異が生じており、クラウド予算の使途を把握している組織はわずか30%にとどまります。これはCloudZeroの2024年版State of Cloud Costsによるものです。

Ivantiの独自の調査結果は、こうしたITリソース管理の課題をさらに明らかにしています。

  • ITプロフェッショナルの39%が、古いハードウェアを無駄な支出の大きな要因として挙げています。
  • 古いソフトウェア、未使用のソフトウェア、期限切れのソフトウェアも大きな要因です。ITプロフェッショナルの約3人に1人（31%）が、自社では未使用または十分に使用されていないソフトウェアライセンスを追跡していないと回答しています。
  • さらに懸念されることに、ITチームの48%が、自社でサポート終了（EOL）に達したソフトウェアを使用していると回答しています。

マルチクラウド環境、時間の経過に伴う予測不能な使用量、同一サービス内での複雑かつ多面的な料金体系、そして大きく変動するコストが組み合わさることで、AIと自動化の必要性は明確になります。

AI対応テクノロジーは、こうした複雑性を解きほぐすのに役立ちます。AIソリューションは、使用率の低いソフトウェアライセンス、過剰にプロビジョニングされたクラウドリソース、環境全体にまたがる重複アプリケーションをプロアクティブに特定できます。人間のアナリストであればマッピングに数週間かかるような領域です。

さらに、AIとITSM自動化を組み合わせることで、ライトサイジングやプロビジョニング解除に関するインテリジェントな推奨事項を通じて、非効率なIT支出への解決策を提示できます。先進的なCIOは、インパクトの大きいイニシアチブに資金を振り向けるために戦略的なITコスト管理を活用しており、AI自動化はこれを大規模に実現可能にします。

ソフトウェアライセンスの最適化は大きなリターンをもたらします。AIは、実際のソフトウェア使用状況を使用権と照合し、ダウングレードの機会を特定し、成長パターンに基づいて将来のニーズを予測します。組織は、数か月前に購入したものではなく、実際に使用しているものに対して支払うことができます。

AIがITプロセスの合理化にもたらす影響

ITチームの間でAI導入が進む一方で、コスト最適化への影響は、予知保全や定型的なセルフサービスタスクの自動化といった基本的なユースケースほどまだ広がっていません。Ivantiの調査によると、これらはいずれも広く利用されています。

AIの広範な導入の遅れは、ITOpsにおいて、組織が長期的な財務上のメリットや戦略的なビジネス成長の機会を得ることを妨げています。IT自動化ソリューションは、運用コストを最大90%削減できます。このテクノロジーは、チケットのトリアージを処理し、インシデント対応を自動化すると同時に、システム障害を予測し、定型的なメンテナンスを管理します。

AIはIT運用を高度化し、その影響はビジネス全体に及びます。資産パフォーマンス監視は、インテリジェントでプロアクティブなものになります。静的なしきい値や定期チェックに代わり、AIシステムはパフォーマンスデータを継続的に分析し、ハードウェア障害を予測し、メンテナンススケジュールを最適化します。

これにより、ダウンタイムに伴うコストと不要な交換支出の両方を防ぐことができます。プロセス自動化はIT担当者の時間も解放し、手作業による設定ミス、パッチ適用漏れ、限られたリソースによる対応の遅れといった人為的ミスに起因するコストを削減します。

AIがITによる戦略的価値の提供を可能にする仕組み

ITコスト管理は最終目標ではありません。戦略的変革の出発点です。AIは企業が大規模にコストを最適化することを可能にし、同時に成長投資に充てる予算を解放します。

コスト管理にAIを取り入れる組織は、ビジネスがテクノロジーをどのように捉え、活用するかを再定義しています。すべての投資に存在意義の説明が求められる中、AIはコスト削減と価値創出を通じて、ITリーダーが単なる経費管理者ではなく、価値を設計する存在になることを可能にします。AIはアジャイルなリソース配分を促進します。無駄なコストがプロアクティブに排除されると、ITエグゼクティブは新たな機会に資金を振り向け、変化するビジネス優先事項に対応する柔軟性を得られます。

ITを戦略的なビジネス推進力へと変革するうえで、可視性も同様に重要です。AIは、ITのビジネス価値を定量化するために必要なデータとインサイトを提供します。投資が追跡され、ビジネス成果と結び付けられると、CIOはIT部門の真のROIを示し、戦略的な支援を確保できます。

真の変革は、ITが事後対応型の経費管理からプロアクティブな価値創出へ移行したときに起こります。AIで最適化されたIT運用はイノベーションの基盤となり、チームが実験を重ね、競争優位性を提供できるようにします。

無駄なIT支出につながる主な課題、そしてAIと自動化がITチームの効率向上、資産の可視性の改善、ITコスト管理の最適化にどのように役立つかについて詳しくは、Ivantiの2025 Technology at Workレポートをご覧ください。