ITチームとセキュリティチームは対応に追われています。数千ものエンドポイントが、パッチ適用の失敗、コンプライアンス違反、誤構成、脆弱性といったイベントを日々生成しています。手作業によるトリアージでは規模に対応できません。
未適用パッチの脆弱性：運用上のボトルネック
継続的な更新の量が膨大なため、手作業によるパッチ適用は非常に大きな負担になります。パッチ適用が遅れると、エンドポイントは既知のエクスプロイトにさらされたままになります。
ユースケース
インシデント化する前にエンドポイントの問題を解決する自律修復
検知から解決までのギャップは、組織に不要なリスクをもたらします。Ivantiの自律修復機能は、リアルタイムのテレメトリ、AI主導の意思決定、自己修復ボットのアクションを活用し、脆弱性、構成ドリフト、エンドポイント障害を大規模に自動解決することで、このギャップを解消します。
継続的な脆弱性修復でエンドポイントリスクを排除
サービスデスクのチケット増加：イノベーションを阻む要因
日常的なエンドポイントアラートがサービスデスクに殺到し、高度なスキルを持つITプロフェッショナルを事後対応に追われるサイクルに縛り付けています。手作業によるトリアージは、本来戦略的な業務に集中すべきリソースを消費します。
長期化する修復時間：イノベーションを阻む要因
手作業のプロセスと複雑なワークフローは対応時間を遅らせ、平均解決時間（MTTR）を危険なほど長期化させます。失われる一分一秒が、脅威アクターに対するリスクウィンドウを広げます。Ivantiはそのギャップを解消するお手伝いをします。
セキュリティ脆弱性：拡大する攻撃対象領域
複雑なIT環境には、誤構成からコンプライアンスドリフトに至るまで、隠れたリスクが数多く存在します。これらを手作業で追跡するのは困難です。Ivantiは、悪用される前に防御を強化するためのプロアクティブで継続的なアプローチを実現します。
Ivanti Autonomous Endpoint Management
Ivanti Autonomous Endpoint Managementを導入する組織は、自己修復型自動化によって手作業による修復作業を削減し、チケット作成前のエンドポイントインシデントを大幅に減少させ、ポイントインタイムのコンプライアンスチェックから継続的なコンプライアンス強制へ移行し、リスクベースの自律パッチ適用によって脆弱性の露出期間を数週間から数時間へ短縮できます。
大規模な自動修復を実現する自己修復型IT運用
特定の条件でトリガーされる事前定義済みワークフローを活用し、IvantiはITチームが手作業を介さずに日常的な問題を解決できるようにします。予測可能なタスクを自動化することで、攻撃対象領域を縮小し、サービスデスクを反復的な事後対応から解放します。
AI主導の脆弱性優先順位付けと修復
高度な機械学習を活用し、Ivantiはコンテキストデータと過去の結果を分析して、最も効果的な修正策をプロアクティブに推奨します。インテリジェントでデータ主導のインサイトを提供することで、推測を排除し、MTTRを大幅に短縮します。
継続的な脆弱性解決を実現する自律修復
Ivantiは、検知、意思決定、実行をエンドツーエンドでマシンスピードにより提供します。バックグラウンドで脆弱性をシームレスに解決することで、Ivantiは人による監督を戦略的な例外対応に限定し、組織が前例のない規模を達成しながらリスクを継続的に低減できるようにします。
機能と性能
自律修復の実践：大規模で継続的なエンドポイントセキュリティ
手作業の介入では、現代のIT環境を保護することはできません。Ivantiの自律修復は、最もリソースを要する課題に正面から取り組み、事後対応中心の運用をシームレスな自己修復プロセスへと変革します。
自動パッチ管理と修復リカバリ
デバイスが重要なセキュリティ更新プログラムのインストールに失敗した場合、Ivantiは根本原因を評価し、インストールを再試行し、依存関係を解決し、完了を確認します。そのすべてを手作業なしで実行します。その結果、SLA期間を超えて未パッチのまま残るデバイスが減少し、攻撃対象領域が実質的に縮小されます。
構成ドリフトの修正
Ivantiは、定義済みのベースラインに照らしてエンドポイント構成を継続的に監視します。低リスクのドリフトは即座に修復され、ログに記録されます。高リスクの変更（無効化されたファイアウォール、未承認ソフトウェアのインストールなど）は、修復とセキュリティイベントの両方をトリガーし、SOCに完全な可視性を提供します。その結果、定期的な手作業の監査なしに、全体で一貫したセキュリティ態勢を維持できます。
脆弱性対応の自動化
重大なCVEが公開された場合、次のパッチサイクルを待つという選択肢はありません。Ivantiは脆弱性インテリジェンスフィードと統合し、深刻度、悪用可能性、資産の重要度に基づいて露出に優先順位を付けたうえで、パッチ適用、代替コントロール、デバイス分離などの即時修復ワークフローをトリガーします。脆弱性発見から修復までの期間を、数日から数時間へ短縮します。
サービスとアプリケーションの自己修復
重要なサービスやエージェントの障害は表面化しにくく、多くの場合、エンドユーザーが影響を報告するまで検知されません。Ivantiのボットは障害をリアルタイムで検知し、直ちに復旧を試みます。サービスの再起動、エージェントの再インストール、または単純な再起動で解決しない場合は、より複雑なワークフローへエスカレーションします。このサイクル全体は数秒で完了し、多くの場合、ユーザーが異常に気付く前に処理されます。
大規模な継続的コンプライアンス修復
エンドポイントがCIS、NIST、STIG、SOC 2のポリシーに準拠しなくなった場合、Ivantiは是正措置をトリガーし、コンプライアンス記録を自動的に更新します。修復履歴は完全に監査可能であり、コンプライアンスをポイントインタイムの評価から、継続的に強制される状態へと変えます。
ゼロタッチオンボーディング修復
プロビジョニングの失敗は、新入社員の生産性向上を遅らせ、サービスデスクに反復的な作業を発生させます。Ivantiの自律修復エンジンはオンボーディングワークフローにまで拡張され、失敗した登録の自動再試行、ソフトウェア展開の再キューイング、完全な診断コンテキストを伴うポリシーエラーのエスカレーションを行い、このカテゴリのチケットを実質的に排除します。
FAQ
エンドポイントセキュリティにおける自律修復とは何ですか？
自律修復とは、自律型エンドポイント管理ソリューションが、手作業を必要とせずにセキュリティまたは運用上の問題を自動的に検知し、優先順位を付け、解決する能力です。リアルタイムのテレメトリ、AI主導の意思決定、自動化されたワークフローを使用することで、自律修復は脆弱性、構成ドリフト、コンプライアンス違反、エンドポイント障害がインシデント化する前に対処できます。
AIは脆弱性修復の優先順位付けをどのように改善しますか？
AIは、脆弱性の深刻度、悪用可能性、資産の重要度、脅威インテリジェンス、ビジネスへの影響といった要素を分析することで、脆弱性修復の優先順位付けを改善します。すべての脆弱性を同等に扱うのではなく、AIはITチームとセキュリティチームが最も大きなリスクをもたらす露出に集中できるよう支援し、より迅速な修復とリソースのより効果的な活用を可能にします。
自動修復と自律修復の違いは何ですか？
自動修復は、特定の条件が満たされたときに、管理者が設定したルールに従って事前定義されたアクションを実行します。自律修復はさらに進んで、コンテキストを継続的に分析し、リスクに基づいた意思決定を行い、適切な是正措置を選択し、最小限の人の関与で結果を検証します。つまり、自動化は指示に従いますが、自律化は定義されたガードレールの範囲内で評価、判断、実行、検証を行うことができます。
継続的な脆弱性修復はどのようにリスクを低減しますか？
継続的な脆弱性修復は、脆弱性を継続的に特定し、リスクに基づいて優先順位を付け、是正措置を適用し、結果を検証することでリスクを低減します。これにより、脆弱性の発見から修復までの期間が短縮され、組織は既知の脅威への露出を減らし、コンプライアンスを維持し、全体的なセキュリティ態勢を向上させることができます。
自律型エンドポイント管理における自己修復型エンドポイントとは何ですか？
自己修復型エンドポイントとは、ユーザーや管理者の介入なしに、一般的な問題を自動的に検知して復旧できるデバイスです。例としては、障害が発生したサービスの再起動、破損したエージェントの再インストール、構成ドリフトの修正、セキュリティコントロールの復元、パフォーマンス問題の解決などがあります。自己修復機能は、ダウンタイムを防ぎ、エンドポイントの信頼性を向上させ、サービスデスクのチケットを削減するのに役立ちます。
リスクを低減。修復時間を短縮。安心して拡張。
Ivantiの自律修復機能が、リスクの低減、手作業の削減、エンドポイントパフォーマンスの向上をどのように実現するかをご確認ください。
Ivantiのアカウントチームにお問い合わせいただくか、ivanti.comをご覧ください。