Caso d'uso
Il divario tra rilevamento e risoluzione crea rischi organizzativi non necessari. La capacità di correzione autonoma di Ivanti colma questo divario, utilizzando telemetria in tempo reale, decisioni basate sull'AI e azioni di bot autoriparanti per risolvere automaticamente vulnerabilità, derive di configurazione e guasti degli endpoint su larga scala.
I team IT e di sicurezza sono sotto pressione. Migliaia di endpoint generano eventi ogni giorno: errori di patch, violazioni della conformità, configurazioni errate e vulnerabilità. Il triage manuale non è scalabile.
L'enorme volume di aggiornamenti continui rende l'applicazione manuale delle patch un'attività estremamente complessa. Il ritardo nell'applicazione delle patch lascia gli endpoint esposti a exploit noti.
Gli avvisi di routine degli endpoint sommergono il service desk, intrappolando professionisti IT altamente qualificati in un ciclo di interventi reattivi. Il triage manuale consuma risorse che dovrebbero essere dedicate ad attività strategiche.
I processi manuali e i workflow complessi rallentano i tempi di risposta, portando il tempo medio di risoluzione (MTTR) a livelli pericolosamente elevati. Ogni minuto perso amplia la finestra di rischio per gli attori delle minacce. Ivanti può aiutarti a colmare questo divario.
Gli ambienti IT complessi sono ricchi di rischi nascosti, dalle configurazioni errate alle derive di conformità. Monitorarli manualmente è una battaglia persa. Ivanti abilita un approccio proattivo e continuo per rafforzare le difese prima che possano essere sfruttate.
Le organizzazioni che adottano Ivanti Autonomous Endpoint Management possono ridurre l'impegno manuale di correzione grazie all'automazione autoriparante, diminuire in modo significativo gli incidenti sugli endpoint prima della creazione dei ticket, passare da controlli di conformità puntuali all'applicazione continua della conformità e ridurre le finestre di esposizione alle vulnerabilità da settimane a ore tramite patching autonomo basato sul rischio.
Utilizzando workflow predefiniti attivati da condizioni specifiche, Ivanti consente ai team IT di risolvere i problemi di routine senza intervento manuale. Automatizza le attività prevedibili per ridurre la superficie di attacco e liberare il service desk dalle attività ripetitive di gestione delle emergenze.
Sfruttando il machine learning avanzato, Ivanti analizza dati contestuali e risultati storici per consigliare in modo proattivo la correzione più efficace. Insight intelligenti e basati sui dati eliminano le congetture e riducono drasticamente l'MTTR.
Ivanti offre rilevamento, processo decisionale ed esecuzione end-to-end alla velocità delle macchine. Risolvendo le vulnerabilità in background senza interruzioni, Ivanti riserva la supervisione umana esclusivamente alle eccezioni strategiche, consentendo alle organizzazioni di raggiungere una scalabilità senza precedenti e ridurre continuamente il rischio.
Caratteristiche e capacità
L'intervento manuale non può proteggere gli ambienti IT moderni. La correzione autonoma di Ivanti affronta direttamente le sfide che richiedono più risorse, trasformando gli interventi reattivi in processi autoriparanti fluidi.
Quando un dispositivo non riesce a installare un aggiornamento di sicurezza critico, Ivanti valuta la causa principale, ritenta l'installazione, risolve le dipendenze e conferma il completamento, il tutto senza intervento manuale. Il risultato: meno dispositivi che restano senza patch oltre le finestre SLA e una superficie di attacco sensibilmente ridotta.
Ivanti monitora continuamente la configurazione degli endpoint rispetto a baseline definite. Le derive a basso rischio vengono corrette e registrate immediatamente. Le modifiche ad alto rischio (un firewall disabilitato, un'installazione software non autorizzata) attivano sia la correzione sia un evento di sicurezza, offrendo al SOC piena visibilità. Il risultato è una postura di sicurezza coerente in tutto il parco dispositivi, senza audit manuali periodici.
Quando viene pubblicata una CVE critica, attendere il ciclo di patch successivo non è un'opzione. Ivanti si integra con feed di intelligence sulle vulnerabilità per assegnare priorità alle esposizioni in base a gravità, sfruttabilità e criticità degli asset, quindi attiva workflow di correzione immediati che includono patching, controlli compensativi o isolamento del dispositivo. La finestra tra vulnerabilità e correzione si riduce da giorni a ore.
Servizi e agent critici possono bloccarsi senza segnali evidenti, spesso passando inosservati finché un utente finale non segnala un impatto. I bot Ivanti rilevano i guasti in tempo reale e tentano immediatamente il ripristino, riavviando servizi, reinstallando agent o escalando a workflow più complessi se i semplici riavvii non riescono. L'intero ciclo si completa in pochi secondi, spesso prima che l'utente si accorga che qualcosa non ha funzionato.
Quando un endpoint non è più conforme alle policy CIS, NIST, STIG o SOC 2, Ivanti attiva l'azione correttiva e aggiorna automaticamente il registro di conformità. La cronologia delle correzioni è completamente verificabile, trasformando la conformità da una valutazione puntuale a uno stato continuo e applicato.
Gli errori di provisioning ritardano la produttività dei nuovi dipendenti e generano attività ripetitive per il service desk. Il motore di correzione autonoma di Ivanti si estende al workflow di onboarding, ritentando automaticamente le registrazioni non riuscite, rimettendo in coda le distribuzioni software ed escalando gli errori delle policy con il contesto diagnostico completo, eliminando praticamente questa categoria di ticket.
La correzione autonoma è la capacità di una soluzione di gestione autonoma degli endpoint di rilevare, assegnare priorità e risolvere automaticamente problemi di sicurezza o operativi senza richiedere intervento manuale. Utilizzando telemetria in tempo reale, processi decisionali basati sull'AI e workflow automatizzati, la correzione autonoma può affrontare vulnerabilità, derive di configurazione, violazioni della conformità e guasti degli endpoint prima che diventino incidenti.
L'AI migliora la prioritizzazione della correzione delle vulnerabilità analizzando fattori come gravità della vulnerabilità, sfruttabilità, criticità degli asset, threat intelligence e impatto sul business. Invece di trattare tutte le vulnerabilità allo stesso modo, l'AI aiuta i team IT e di sicurezza a concentrarsi sulle esposizioni che comportano il rischio maggiore, consentendo una correzione più rapida e un uso più efficace delle risorse.
La correzione automatizzata esegue azioni predefinite quando vengono soddisfatte condizioni specifiche, seguendo regole stabilite dagli amministratori. La correzione autonoma va oltre, analizzando continuamente il contesto, prendendo decisioni basate sul rischio, selezionando le azioni correttive appropriate e verificando i risultati con un coinvolgimento umano minimo. In breve, l'automazione segue istruzioni; l'autonomia può valutare, decidere, agire e convalidare entro limiti definiti.
La correzione continua delle vulnerabilità riduce il rischio identificando costantemente le vulnerabilità, assegnando loro priorità in base al rischio, applicando azioni correttive e verificando i risultati. Questo accorcia la finestra tra la scoperta e la correzione delle vulnerabilità, aiutando le organizzazioni a ridurre l'esposizione alle minacce note, mantenere la conformità e migliorare la postura di sicurezza complessiva.
Gli endpoint autoriparanti sono dispositivi in grado di rilevare e risolvere automaticamente problemi comuni senza l'intervento dell'utente o dell'amministratore. Alcuni esempi includono il riavvio di servizi non riusciti, la reinstallazione di agent danneggiati, la correzione della deriva di configurazione, il ripristino dei controlli di sicurezza e la risoluzione dei problemi di prestazioni. Le capacità di autoriparazione aiutano a prevenire i tempi di inattività, migliorare l'affidabilità degli endpoint e ridurre i ticket al service desk.
Scopri come le capacità di correzione autonoma di Ivanti riducono il rischio, diminuiscono l'impegno manuale e migliorano le prestazioni degli endpoint.
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