Autonomes Endpoint-Management

Was ist autonomes Endpoint-Management?

Autonomes Endpoint-Management (AEM) stellt die nächste Generation von Endpoint-Tools dar, indem es KI/ML nutzt, um Aufgaben zu automatisieren, die traditionell von IT-Administratoren übernommen wurden – wie Patch-Management, Konfiguration, Compliance, Leistung, Fehlerbehebung und Digital Employee Experience (DEX) – und das ohne ständige menschliche Intervention. Gartner definiert AEM als einen transformativen, mit Intelligenz angereicherten Ansatz, der Geschwindigkeit, Compliance und Nutzererlebnis verbessert.¹

Organisationen stehen vor einem starken Anstieg an Patches und zu geringer Personaldecke, was herkömmliche manuelle Endpoint-Prozesse untragbar macht. IT- und Sicherheitsteams befinden sich in einem scheinbar aussichtslosen Wettlauf: Täglich werden neue Schwachstellen entdeckt, ständig werden Patches veröffentlicht, und Exploits mit kritischer Schwere werden innerhalb von Stunden ausgenutzt – manchmal, bevor es überhaupt einen Patch gibt. Mit AEM kann Ihre Organisation den manuellen Aufwand reduzieren, die Sicherheitslage verbessern und das Nutzererlebnis steigern, indem das Endpoint-Management weitgehend selbstständig funktioniert.

Marktentwicklung

Der Bereich Endpoint-Management hat sich rasant weiterentwickelt: Von einfachem Unified Endpoint Management (UEM), das PCs und mobile Geräte verwalten konnte, bis hin zu cloudzentrierten und KI-gestützten autonomen Systemen. Die Reife von UEM zeigt sich in der Konsolidierung von Tools und plattformübergreifender Unterstützung. Forrester stellt fest, dass UEM mittlerweile Funktionen wie Selbstheilung, Sicherheitskonvergenz und Erlebnisanalysen umfasst. AEM baut auf UEM auf, indem es KI-Entscheidungslogik, autonome Workflows und kontinuierliche Compliance-Durchsetzung hinzufügt.²

Marktwachstum

Markt für Unified Endpoint Management: Die Bewertung stieg von $4,48 Mrd. (2022) auf prognostizierte $21,79 Mrd. im Jahr 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,4 %. Andere Berichte zeigen einen Anstieg von $5,5 Mrd. (2023) auf $24,2 Mrd. im Jahr 2032 bei 18,6 % CAGR. Eine weitere Schätzung sieht einen Anstieg von $6,6 Mrd. (2024) auf $32,6 Mrd. bis 2032 bei 22,1 % CAGR. Eine alternative Prognose sieht $7 Mrd. (2025) bis $15 Mrd. im Jahr 2030, entsprechend 26,3 % CAGR.³ Gartner prognostiziert, dass bis 2029 mehr als 50 % der Organisationen autonomes Endpoint-Management einsetzen werden.⁴

Schlüsselfaktoren

Die Zunahme von Endpoints, Remote-/Hybrid-Arbeit, Anforderungen an Sicherheit und Compliance, operative Effizienz und die Optimierung der Digital Employee Experience (DEX) sind die wichtigsten Treiber. Manuelle Prozesse führen zu ungepatchten Endpoints und erhöhtem Risiko von Sicherheitsverletzungen; rund 60 % aller Vorfälle entstehen durch bekannte, aber ungepatchte Schwachstellen.

Adoptionsraten

Gartner prognostiziert, dass bis 2029 mehr als 50 % der Organisationen AEM übernehmen werden. Die autonomen Fähigkeiten von AEM – etwa risikobasiertes Patchen, Anomalie-Erkennung und Zero-Touch-Onboarding – beschleunigen die Einführung bei fortschrittlich denkenden Unternehmen.⁵

Was sind die wichtigsten Anwendungsfälle von AEM?

AEM ist noch neu und entwickelt sich stetig weiter – genauso wie seine Anwendungsfälle. Nachfolgend sind einige der wichtigsten Anwendungsfälle aufgeführt.

Anwendungsfall	Beschreibung
Risikobasiertes Patch-Management	Priorisiert und installiert Patches automatisch basierend auf der Schwere der Schwachstellen und der Wahrscheinlichkeit eines Exploits. Reduziert das Risiko von Sicherheitsvorfällen und beschleunigt die Einhaltung von Compliance.
Zero-Touch-Gerätebereitstellung	Vollständig automatisierte Bereitstellung neuer Endpunkte ohne IT-Intervention. Ideal für Szenarien mit Remote-/Hybrid-Arbeitskräften.
Kontinuierliche Sicherstellung der Compliance	Echtzeit-Überwachung und Behebung von Konfigurationsabweichungen. Stellt die Einhaltung von regulatorischen Vorgaben sicher (z.B. HIPAA, DSGVO).
Selbstheilende Fähigkeiten	Erkennt und behebt Leistungs- oder Sicherheitsprobleme eigenständig. Minimiert Ausfallzeiten und verbessert die Produktivität der Mitarbeitenden.
Optimierung der digitalen Mitarbeitererfahrung	Nutzt Telemetrie und KI, um proaktiv nutzerbezogene Probleme zu adressieren. Steigert die Zufriedenheit und reduziert Helpdesk-Tickets.
Automatisiertes Software-Lifecycle-Management	Verwaltet Bereitstellung, Updates und Ausmusterung von Anwendungen. Reduziert manuellen Arbeitsaufwand und den operativen Overhead.
Eindämmung und Isolierung von Bedrohungen	Isoliert kompromittierte Endpunkte automatisch vom Netzwerk. Verhindert laterale Bewegungen während Cyberangriffen.

Was sind die wichtigsten Vorteile der Einführung von autonomem Endpoint-Management?

1. Risiken proaktiv reduzieren: Risikobasiertes Patchen und kontinuierliche Compliance-Überwachung

Hören Sie auf, den Angreifern hinterherzulaufen. Traditionelles, reaktives Patchen macht Sie in kritischen Momenten angreifbar, wenn Bedrohungen auftreten. Da 28 % aller Exploits innerhalb von 24 Stunden nach Bekanntwerden einer Schwachstelle⁶ ausgenutzt werden und Angreifer Zero-Day-Lücken oft schon vor dem Erscheinen offizieller Patches nutzen⁷, benötigen Sie intelligente Automatisierung, die schneller handelt als der Mensch.

Autonomes Endpoint-Management verändert Ihre Sicherheitsstrategie grundlegend:

• KI-basierte Risiko-Priorisierung erkennt und behebt automatisch die kritischsten Schwachstellen zuerst und konzentriert begrenzte Ressourcen dort, wo sie am dringendsten benötigt werden
• Konsistente Compliance-Überwachung sorgt dafür, dass jedes Endpoint rund um die Uhr den Sicherheitsrichtlinien entspricht und schließt Lücken, die bei manuellen Audits übersehen werden
• Autonomes Patch-Management für Betriebssysteme und Anwendungen beseitigt gefährliche Verzögerungen zwischen Patch-Verfügbarkeit und Bereitstellung – und schließt das Zeitfenster, das Angreifer ausnutzen
• Integriertes Schwachstellenmanagement bietet einen umfassenden Überblick über Ihr Risiko – von Endpunkten bis zu Cloud-Workloads
• Selbstheilende Endgeräte erkennen und beheben Abweichungen, Fehlkonfigurationen und Richtlinienverletzungen automatisch, bevor daraus Sicherheitsvorfälle entstehen

Geschäftsauswirkung: Derzeit sind bei 20 % aller Sicherheitsvorfälle Schwachstellen ausgenutzt worden⁸, wobei jeder Vorfall durchschnittlich 4,88 Millionen $ kostet⁹. Mit autonomem Endpoint-Management verschiebt sich Ihr Schutz von reaktivem Krisenmanagement zu proaktiver Prävention – und Sie stoppen Angriffe, bevor sie beginnen, statt nach dem Vorfall zu reagieren.

2. IT-Effizienz steigern: Intelligente Automatisierung eliminiert Routineaufgaben und beschleunigt Abläufe

Ihr IT-Team ertrinkt in Tickets, während wichtige Aufgaben warten. 73 % der IT-Teams berichten über erhebliche Engpässe durch manuelle Prozesse¹⁰, 64 % geben an, dass der Betrieb sie von der Konzentration auf die Benutzererfahrung abhält, und 13 % der Tickets verursachen 80 % des Produktivitätsverlusts¹¹. Es ist klar, dass traditionelle manuelle Prozesse nicht skalierbar sind.

Autonomes Endpoint-Management erhöht die Kapazitäten Ihres IT-Teams um ein Vielfaches:

• Selbstheilende Automatisierung löst häufige Probleme ohne menschliches Eingreifen, reduziert das Ticketvolumen drastisch und gibt dem IT-Personal Raum für strategische Aufgaben
• Zero-Touch-Bereitstellung – neue Geräte werden automatisch konfiguriert und viel schneller sowie fehlerfrei bereitgestellt
• Intelligente Patch-Orchestrierung testet, plant und installiert Updates eigenständig in verschiedenen Umgebungen – wochenlange manuelle Abstimmung entfällt
• Automatisierte Compliance-Berichte liefern sofort prüfungsfertige Dokumentation, statt tagelanger Arbeit mit Excel-Tabellen
• Eine einheitliche Verwaltungskonsole bietet Überblick über alle Geräte und Betriebssysteme und ersetzt Tool-Wildwuchs sowie ständiges Kontext-Wechseln

Die Effizienzgewinne sind messbar: Unternehmen, die Automatisierung einsetzen, berichten von einer Reduzierung der Routineaufgaben um 34 %¹², verkürzten Lösungszeiten um 34 % und der Rückgewinnung tausender IT-Stunden pro Jahr. Für ein Unternehmen mit 2.000 Mitarbeitenden kann autonomes Endpoint-Management fast 4 Millionen $ Produktivitätskosten pro Jahr einsparen – und gleichzeitig Sicherheit und Zufriedenheit verbessern.¹³ Angesichts von 76 % der Unternehmen mit Fachkräftemangel¹⁴ und 66 % der IT-Profis, die unter Burnout leiden¹⁵, ist Automatisierung unverzichtbar.

3. Mitarbeitererfahrung verbessern: Selbstheilende Endgeräte und adaptive Einblicke steigern Produktivität und Zufriedenheit

Ihre Mitarbeitenden sind frustriert – und das kostet Sie Millionen. Durchschnittlich verlieren Beschäftigte 10,5 Arbeitstage pro Jahr durch technische Probleme¹⁶. 46 % verlieren wöchentlich mehr als drei Stunden durch Technikprobleme¹⁷. Selbst kleine Störungen beeinträchtigen bei 74 % der Mitarbeitenden die Arbeit¹⁸, und 55 % berichten, dass anhaltende IT-Probleme ihre Stimmung und Zufriedenheit dauerhaft mindern¹⁹. Wenn Technik zum Hindernis wird, sinkt die Produktivität und Talente verlassen das Unternehmen.

Autonomes Endpoint-Management verwandelt das Nutzererlebnis mit Technologie:

• Selbstheilende Endpunkte erkennen und lösen Probleme automatisch – oft noch bevor sie vom Benutzer bemerkt werden. So entfallen ärgerliche Ausfallzeiten
• Intelligenter Self-Service befähigt Mitarbeitende, häufige Probleme sofort selbst zu lösen. Die Helpdesk-Belastung sowie der Frust der Nutzer nehmen ab
• Prädiktive Wartung entdeckt durch KI potenzielle Störungen frühzeitig und sorgt dafür, dass Geräte optimal laufen
• Adaptive Leistungsoptimierung passt Geräteeinstellungen kontinuierlich anhand der Nutzung an und beseitigt Verzögerungen und Langsamkeit
• Nahtlose Erfahrung über verschiedene Geräte hinweg garantiert jederzeit konstante und zuverlässige Leistung – egal ob auf Windows, Mac, Mobilgeräten oder Spezialhardware

Vorteil für die Mitarbeitererfahrung: 87 % der IT-Fachkräfte bestätigen, dass eine starke digitale Mitarbeitererfahrung direkt die Produktivität steigert, 85 % nennen höhere Zufriedenheit und 77 % verweisen auf bessere Mitarbeiterbindung.²⁰ In einer Umgebung, in der 40 % der Beschäftigten schon frustriert sind, wenn sie an die Kontaktaufnahme mit IT denken²¹ und 51 % auf persönliche Geräte als Workaround zurückgreifen²²  (was ein Sicherheitsrisiko darstellt), bietet autonomes Endpoint-Management die von Mitarbeitenden geforderte Nutzerfreundlichkeit und sichert zugleich Kontrolle und Schutz für Ihr Unternehmen.

Wirtschaftliche Bedeutung: Mitarbeitende berichten im Schnitt von 3,6 technisch bedingten Arbeitsunterbrechungen pro Monat, plus weitere 2,7 Unterbrechungen durch zwingende Sicherheitsupdates. Geht man von 15 Minuten pro Vorfall aus, sind das 1,6 Stunden verlorene Produktivität je Mitarbeitenden und Monat. Bei 2.000 Beschäftigten mit einem durchschnittlichen Stundenlohn von 100 $ ergibt sich ein Produktivitätsverlust von 320.000 $ monatlich – fast 4 Millionen $ pro Jahr.²³ Unternehmen mit herausragender digitaler Mitarbeitererfahrung berichten von mehr Engagement, geringerer Fluktuation, schnelleren Onboardings und höherer Kundenzufriedenheit. Wenn Mitarbeitende nicht gegen Technikprobleme kämpfen müssen, können sie sich auf die Arbeit konzentrieren, die das Unternehmen voranbringt – Innovation, Kundenservice und strategische Initiativen. Autonomes Endpoint-Management repariert nicht nur Geräte, sondern beseitigt Technik als Barriere für menschliches Potenzial.

Der Multiplikatoreffekt: Vorteile, die sich verstärken

Diese drei Säulen wirken nicht isoliert – sie verstärken sich gegenseitig:

• Bessere Sicherheit reduziert die Zahl der Vorfälle, die den IT-Helpdesk belasten
• Mehr IT-Effizienz bedeutet kürzere Reaktionszeiten und zufriedenere Mitarbeitende
• Verbesserte Mitarbeitererfahrung verringert Schatten-IT und unsichere Workarounds
• Weniger Risiko verhindert teure Sicherheitsverletzungen, die Budgets und Moral beeinträchtigen
• Automatisierung durchbricht den Teufelskreis von Personalmangel und Burnout

Organisationen, die autonomes Endpoint-Management einführen, berichten über Verbesserungen in allen drei Bereichen gleichzeitig – wodurch ein positiver Kreislauf entsteht, bei dem Fortschritte in einem Bereich auch andere befördern.

Abschließend sollten Unternehmen, die einen AEM-Ansatz verfolgen, sich auf vier Grundpfeiler konzentrieren:²⁴

1. Schaffen Sie umfassende Transparenz über Ihre IT- und Sicherheitsinfrastruktur. (Man kann nur automatisieren, was man auch sieht.)
2. Bereiten Sie Infrastruktur und Prozesse darauf vor, KI- und Automatisierungsfunktionen in bestehende Abläufe zu integrieren.
3. Investieren Sie in Weiterbildung – sowohl für IT-Teams als auch Endanwender, damit sie effektiv mit autonomen Systemen arbeiten können. IT-Profis benötigen Kompetenzen, um KI-Empfehlungen zu interpretieren und eskalierte Probleme zu bearbeiten, Mitarbeitende brauchen Anleitung zur Interaktion mit KI-Tools.
4. Erheben Sie kontinuierlich Erfahrungsdaten der Mitarbeitenden, um Abläufe fortlaufend zu evaluieren und zu verbessern.

Quellen

_{¹Gartner Innovation Insight: Autonomes Endpoint-Management, 2025
²Forrester: Die Zukunft des Endpoint-Managements
³Grand View Research UEM Marktgrößenbericht
⁴Gartner Innovation Insight: Autonomes Endpoint-Management, 2025
⁵Gartner Innovation Insight: Autonomes Endpoint-Management, 2025
⁶DeepStrike – Schwachstellenstatistik 2025
⁷Indusface – 227 Cybersicherheitsstatistiken für 2025
⁸Verizon Data Breach Investigations Report (DBIR) 2025, zitiert in mehreren Quellen
⁹IBM Bericht zu den Kosten von Datenpannen, zitiert in PKWare
¹⁰Gartner 2024 IT-Asset-Management-Studie, zitiert in Lansweeper
¹¹HappySignals 2025 Global IT Experience Benchmark Report, zitiert in Auxis
¹²Ivanti 2025 Digital Employee Experience (DEX) Bericht
¹³Ivanti 2025 Digital Employee Experience (DEX) Bericht
¹⁴Qubit Labs – Der IT-Talentmangel 2025
¹⁵Modern Health Forschung, veröffentlicht von Forbes
¹⁶Netfor – Strategischer Geschäftswert des IT-Helpdesk-Supports
¹⁷Netfor – Strategischer Geschäftswert des IT-Helpdesk-Supports
¹⁸Zendesk Umfrage unter 1.000 Mitarbeitern
¹⁹Ivanti 2025 Digital Employee Experience (DEX) Bericht
²⁰Ivanti 2025 Digital Employee Experience (DEX) Bericht
²¹Zendesk Umfrage unter 1.000 Mitarbeitern
²²TeamViewer Digital Friction Studie
²³Ivanti 2025 Digital Employee Experience (DEX) Bericht
²⁴The Autonomous Endpoint Management Advantage Bericht}