Dans l’entreprise, les exigences qui pèsent sur l'IT sont appelées à croître de manière exponentielle.

La périphérie devient visible

La périphérie, la limite. Souvent, c'est un peu l'inconnu, comme les confins de l'espace ou l'horizon pour les marins et les pilotes. Et elle provoque des sentiments mitigés : peur, angoisse, détermination, sens de l'aventure... Le plus souvent, il s'agit d'un état ou d'un lieu qui sera atteint dans le futur et vers lequel nous avançons.

Pour l'IT, le terme périphérie prend un sens nouveau. La périphérie, ou Edge en anglais, représente cet endroit où les objets et les personnes se connectent à notre monde numérique en réseau. Des appareils de toutes sortes, des collaborateurs nouvelle génération et des assistants bots automatisés ! Pour les professionnels de l'IT, ce lieu ou cet état futur approche à grands pas. On prévoit que 41,6 milliards de périphériques Edge connectés, ou « objets », généreront 79,4 zettaoctets (Zo) de données d'ici à 2025.

Cette croissance rapide engendre des difficultés pour le service IT en termes de gestion en continu et d'intégration, qui affectent non seulement les devices, mais aussi les équipes IT et l'expérience des utilisateurs finaux. Vous vous demandez sans doute comment votre équipe IT va s'adapter. Que pourriez-vous faire si vous étiez connecté à l’Edge ?

Vivre à la périphérie

Quelle est la solution d'Ivanti face à cette situation ? L'une des méthodes consiste à aider les entreprises à atteindre la maturité, en passant de l'automatisation de base à une alliance d’hyper-automatisation et de capacités de Deep Learning. Ainsi, les entreprises peuvent autoréparer et autosécuriser leurs appareils, et offrir un self-service aux utilisateurs finaux, de façon proactive, prévisible et continue.

Ivanti Neurons for Edge Intelligence se sert de notre approche de plateforme d'hyper-automatisation. Il permet à l'analyste IT d'interroger facilement tous les terminaux, en quelques secondes, pour obtenir des données en temps réel. La solution le connecte ainsi aux utilisateurs et aux devices, du Cloud à l’Edge. En outre, des tableaux de bord intelligents fournissent des données opérationnelles, une source d’informations en temps réel qui permet des actions immédiates.

Pourquoi choisir l'Edge Intelligence ?

Voici un exemple. Si les collaborateurs de votre entreprise subissent des délais trop longs de connexion et que leur productivité en pâtit, comment pouvez-vous le savoir tant qu'aucun ticket n'a été soumis ? Êtes-vous à même de déterminer s'il s'agit d'un événement isolé ou d'un dysfonctionnement systématique, tant qu'il n'y a pas d'augmentation significative du nombre de demandes au centre de support ? Avec l'Edge Intelligence, vous connaissez les délais de connexion de tous les appareils, sur site, dans le Cloud et à l’Edge. Vous voyez si l'incident est isolé ou s'il concerne toute l'entreprise, et vous pouvez prendre rapidement les bonnes mesures pour résoudre le problème.

Dans cet exemple, qui concerne une entreprise réelle, la cause des délais de connexion excessifs a été identifiée : des scripts de connexion monothreads et un grand nombre d'objets GPO (Stratégie de groupe) étaient utilisés pour la configuration des postes de travail. Grâce à l'identification et à la correction rapide du problème, les délais de connexion se sont améliorés : quelques secondes au lieu de plusieurs minutes.

Conclusion

Comme pour toutes les technologies émergentes, il me semble, nous avons beaucoup entendu parler du futur de l’Edge ces dernières années. Eh bien, cet Edge, cette périphérie, est désormais en vue.

Les entreprises peuvent tirer de nombreux avantages de l'Edge Intelligence et de la puissance de l'hyper-automatisation. En identifiant rapidement et correctement les problèmes, et en les corrigeant immédiatement, vous réduisez les coûts et améliorez l'expérience des équipes IT et des utilisateurs finaux. En bref, c'est un atout concurrentiel, car les pertes de productivité sont, de fait, fortement limitées dans votre entreprise.

L'autre jour, je me suis demandé... Ai-je des objets connectés relevant de l’Edge Computing chez moi ? Je n'y avais jamais vraiment réfléchi et j'ai eu la surprise d'en identifier quatre, soit 25 % de tous les appareils connectés à mon domicile. Tous connectés au même réseau que j’utilise tous les jours quand je travaille chez moi. Cette croissance est réelle.

Étape suivante

Pour en savoir plus et voir Ivanti Neurons for Edge Intelligence en action, cliquez ici.