Daten, die in einen KI-Prozessor hinein- und herausfließen

Warum operative Wahrheit wichtiger ist als Transparenz

In den vergangenen Jahren haben Unternehmen stark in Transparenz, Automatisierung und künstliche Intelligenz investiert. Dennoch stehen viele weiterhin vor einer gemeinsamen Herausforderung: Sie verfügen über mehr Dashboards als je zuvor, doch eine verlässliche Antwort erfordert häufig manuelle Recherche, Abgleich und Validierung, bevor gehandelt werden kann. Das Problem ist selten ein Mangel an Daten. Häufiger fehlt Informationen der gemeinsame Kontext, den Menschen benötigen, um sie zu verstehen und entsprechend zu handeln.

Diese Herausforderung wird noch wichtiger, wenn Unternehmen KI in den täglichen Betrieb einführen. Laut McKinseys State-of-AI-Umfrage skalieren 23 % der Unternehmen agentenbasierte KI bereits in mindestens einer Funktion, weitere 39 % haben mit Experimenten begonnen – insgesamt also rund zwei Drittel. Die Nutzung bleibt jedoch begrenzt: In jeder einzelnen Geschäftsfunktion geben höchstens 10 % der Befragten an, dass ihre Unternehmen KI-Agenten skalieren. McKinseys separate Studie zur Skalierung agentenbasierter KI? Acht von zehn Unternehmen nennen Datenbeschränkungen als Hindernis für die Skalierung agentenbasierter KI.

Die Erkenntnis wird immer deutlicher. Erfolgreiche KI-Initiativen hängen weniger von der Einführung neuer Technologien ab als vom Aufbau einer verlässlichen operativen Grundlage. Da KI zunehmend in Entscheidungen eingebunden wird, lautet die Frage nicht mehr, ob Unternehmen über genügend Daten verfügen. Entscheidend ist, ob sie eine Datenautorität besitzen, die es Menschen, Workflows und KI-Systemen ermöglicht, auf derselben Realität zu arbeiten. Für IT- und Sicherheitsverantwortliche umfasst diese Realität Assets, Benutzer, Geräte, Schwachstellen, Servicehistorie, Sicherheitslage, Compliance-Signale und operative Beziehungen, die im Kontext zusammengeführt werden, damit Teams schneller von der Erkenntnis zur Behebung gelangen.

Diese Unterscheidung ist entscheidend. KI kann Erkenntnisse aufzeigen, Beziehungen erklären, Muster erkennen und nächste Schritte empfehlen, doch Unternehmensentscheidungen erfordern weiterhin Governance, Verantwortlichkeit und menschliches Urteilsvermögen. Ohne ein gemeinsames System of Record kann KI fragmentierte Daten lediglich leichter zugänglich machen, ohne sie verlässlicher zu machen. Mit einem solchen System können Unternehmen Intelligence auf aktuelle, gesteuerte und überprüfbare Informationen stützen.

Genau hier schafft die Ivanti Neurons Platform die Grundlage für KI-gestützten Betrieb. Als System of Record und Datenautorität für IT und Security verbindet sie Daten und Beziehungen mit Automatisierung und KI und wahrt dabei Transparenz und menschliche Kontrolle. Die nächste Evolutionsstufe von Unified Asset Intelligence besteht nicht einfach darin, mehr zu sehen. Es geht darum, operative Wahrheit leichter zugänglich, verständlich und vertrauensvoll handlungsfähig zu machen.

Warum Dashboards allein nicht mehr ausreichen

Seit Jahrzehnten beruht operative Transparenz auf Dashboards, Berichten und Fachwissen. Diese Tools bleiben wertvoll, doch moderne Umgebungen werden zu dynamisch, zu stark vernetzt und zu komplex, als dass jede Antwort manuelle Recherche erfordern sollte.

Wenn ein Sicherheitsverantwortlicher verstehen möchte, welche nicht verwalteten Endpunkte das höchste Risiko darstellen, oder ein Operations-Verantwortlicher Geräte identifizieren möchte, die die Service-Performance beeinträchtigen, benötigen sie häufig Informationen, die über mehrere Systeme verteilt sind, Teams und Workflows hinweg. Diese Herausforderung spiegelt eine umfassendere organisatorische Realität wider. Laut PwCs Digital Trends in Operations Survey 2026 erwarten 94 % der Unternehmen mit isolierten oder teilweise integrierten Betriebsstrukturen, sich hin zu stärker vernetzten Betriebsmodellen zu entwickeln, während heute nur 41 % bereits so arbeiten. Unternehmen erkennen zunehmend, dass Informationen im gesamten Unternehmen vorhanden sind. Fragmentierte Informationen in vertrauenswürdigen Kontext zu überführen, auf den Menschen, Workflows und KI sich verlassen können, bleibt jedoch schwierig.

Die Herausforderung besteht nicht mehr darin, Informationen zu sammeln. Sie besteht darin, die Distanz zwischen einer Frage und einer vertrauenswürdigen Antwort zu verringern, die sinnvolles Handeln ermöglicht.

Wenn Unternehmen Automatisierung und KI-gestützte Workflows ausbauen, wird diese Distanz entscheidend. Jede manuelle Suche, jeder Tabellenabgleich und jeder Kontextwechsel verlangsamt Reaktionszeiten und schafft Raum für Inkonsistenzen.

Auch die Analystenperspektive weist in dieselbe Richtung. Gartner erwartet, dass bis Ende 2026 40 % der Unternehmensanwendungen mit aufgabenspezifischen KI-Agenten integriert sein werden – gegenüber weniger als 5 % im Vorjahr. Die Infrastructure-and-Operations-Studie erwartet, dass sich das Interaktionsmodell selbst von Befehlszeilen und Skripten hin zu „Prompt Engineering, Policy Definition und Workflow-Orchestrierung“ verschiebt, da Teams auf agentenbasierte KI setzen, die sie in natürlicher Sprache steuern können. Die Konsequenz für Käufer ist klar: Gartner stellt fest, dass „Unternehmenskunden den Kauf weiterer neuer Tools oder Dashboards weniger priorisieren“ und „bessere Ergebnisse wünschen“, weil „zusätzliche KI-Funktionen häufig höhere Kosten verursachen, nicht bessere Ergebnisse.“

Deshalb entwickelt sich KI-gestützte Intelligence zur nächsten Schnittstelle für den Unternehmensbetrieb. Bei diesem Wandel geht es nicht darum, Dashboards zu ersetzen. Es geht darum, Menschen schnelleren Zugriff auf relevante Informationen, nützliche Erkenntnisse und empfohlene nächste Schritte zu geben, damit sie effektiver reagieren können.

Statt getrennte Systeme zu durchsuchen, erwarten Teams zunehmend, Fragen stellen zu können wie:

  • Welche nicht verwalteten Endpunkte stellen das größte operative Risiko dar?
  • Welche Standorte weisen die höchste Konzentration nicht konformer Geräte auf?
  • Was hat sich in unserer Endpoint-Umgebung in der vergangenen Woche geändert?
  • Welche Remediation-Maßnahmen haben die größte Verbesserung der Compliance bewirkt?

Teams erwarten von Systemen zunehmend mehr als nur Antworten. Sie möchten, dass KI erklärt, was sich geändert hat, Prioritäten identifiziert, nächste Schritte empfiehlt und die zugrunde liegenden Nachweise aufzeigt. In diesem Sinne ist Neurons AI nicht einfach ein Chatbot, der über operative Daten gelegt wird. Es handelt sich um eine Orchestrierungsebene, die Unternehmenskontext anwendet, Systeme und Workflows verbindet und Teams dabei unterstützt, von Nachweisen zu gesteuertem Handeln zu gelangen. So wird KI zur Schnittstelle zur operativen Wahrheit: Antworten stehen genau dann bereit, wenn Entscheidungen getroffen werden, während Menschen Urteilsvermögen und Kontrolle behalten.

Was KI-gestützte Operational Intelligence vertrauenswürdig macht

KI-gestützte Erlebnisse bieten mehr als eine einfachere Schnittstelle. Sie helfen Teams, Informationen zu interpretieren, Prioritäten zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Während sich KI-native Funktionen weiterentwickeln und Integrationsstandards den Datenaustausch zwischen Systemen erweitern, wird das System of Record als Datenautorität noch wichtiger: Es sorgt dafür, dass Erkenntnisse, Empfehlungen und Workflow-Anleitungen fundiert, gesteuert und erklärbar bleiben.

Ohne ein gemeinsames System of Record kann KI Inkonsistenzen verstärken, indem sie auf fragmentierte oder widersprüchliche Quellen zurückgreift. Teams erhalten möglicherweise unterschiedliche Antworten oder Prioritäten – abhängig davon, welche Daten verfügbar sind und wie sie interpretiert werden.

Da KI eine größere Rolle bei Entscheidungen übernimmt, wird Vertrauen zur zentralen Herausforderung. Führungskräfte benötigen die Sicherheit, dass Erkenntnisse und Empfehlungen auf verlässlichen Informationen beruhen, an Richtlinien ausgerichtet sind und durch klare Verantwortlichkeit gestützt werden. Governance ist kein separater Aspekt; sie ist Bestandteil jeder Interaktion. Das bedeutet auch, dass KI ergänzend wirken und durch die Entscheidungen der Kunden gesteuert werden sollte. Unternehmen benötigen Kontrolle darüber, wo KI-gestützte Funktionen eingesetzt werden, wie sie aktiviert werden und wie zentrale Workflows im Zuge der reifenden KI-Einführung weiterlaufen.

Hier wird ein System of Record unverzichtbar. Es ist mehr als ein Repository: Es dient als Datenautorität des Unternehmens – als Quelle, auf die Menschen, Workflows, Automatisierung und KI angewiesen sind, um zu verstehen, was vorhanden ist, was zählt, was als Nächstes geschehen sollte und ob Ergebnisse erzielt wurden.

Ivantis eigene Forschung unterstreicht den Nutzen. Im AI Maturity Report 2026 gaben 57 % der IT-Fachkräfte an, dass KI den Wissensaustausch verbessert hat über IT und Security hinweg, 53 % berichteten, dass sich Daten leichter teilen lassen, und 50 % haben gemeinsame Workflows geschaffen, die mehrere Teams umfassen – Ergebnisse, die bei intensiverer KI-Nutzung deutlich steigen. Dieselbe Studie erinnert daran, dass nahezu 90 % sagen, Datensilos wirkten sich negativ auf den IT-Betrieb aus – genau die Lücke, die ein System of Record schließt.

Innerhalb der Ivanti Neurons Platform liefert diese Grundlage die gesteuerten Informationen, auf die Dashboards, Workflows, Automatisierung und KI angewiesen sind. Dieser Plattformansatz schafft zudem eine gemeinsame Basis für agentenbasierte Erlebnisse, bei denen MCP-fähige Tools, gemeinsame KI-Services und gesteuerter Datenzugriff mehrere KI-gestützte Workflows über die gesamte Plattform hinweg unterstützen.

Indem Menschen und Systeme auf dieselbe Quelle ausgerichtet bleiben, können Unternehmen Konsistenz verbessern, Verantwortlichkeit stärken und Mehrdeutigkeit reduzieren. Verantwortungsvolle Skalierung hängt auch davon ab, wie KI auf Informationen zugreift. Neurons AI ist darauf ausgelegt, den passenden gesteuerten Kontext für die jeweilige Aufgabe über effiziente, toolbasierte Zugriffsmuster abzurufen, statt auf umfassende, unnötige Datenübertragungen in KI-Modelle zu setzen. So können Unternehmen die Effizienz steigern und KI-gestützte Workflows mit stärkerer Kontrolle über Betriebskosten skalieren.

„KI ist nur so effektiv wie die Daten, die sie antreiben. Ivantis Stärke in den Bereichen Datenautorität, autonome Workflows und Governance ist ein entscheidendes Differenzierungsmerkmal im Markt.“ – Dennis Kozak, CEO, Ivanti

Vier Führungspraktiken, um operative Wahrheit zugänglich zu machen

1. Eine vertrauenswürdige operative Grundlage schaffen

Bevor Führungskräfte KI-gesteuerte Erlebnisse ausbauen, müssen sie Vertrauen in die zugrunde liegenden Daten schaffen. Sie sollten eine gemeinsame Grundlage etablieren, die Asset-, Endpoint-, Konfigurations- und Beziehungsinformationen über IT und Security hinweg steuert und als System of Record für Entscheidungen dient. Wenn Teams mit derselben Quelle arbeiten, verlagern sich Diskussionen von der Validierung von Informationen hin zur Problemlösung – und der Wert jeder Automatisierungs- und KI-Initiative vervielfacht sich.

2. Transparenz über Ergebnisse schaffen, nicht nur über Aktivitäten

Viele Dashboards konzentrieren sich auf Aktivitätskennzahlen. Führungskräfte sollten Ergebniskennzahlen priorisieren.

Beispiele hierfür sind:

  • Reduzierung nicht verwalteter Endpunkte
  • Höhere Remediation-Geschwindigkeit
  • Verbesserte Einhaltung von Richtlinien
  • Reduzierung doppelter oder widersprüchlicher Datensätze
  • Höhere Quote verifizierter Automatisierungsergebnisse
  • Geringere operative Risikoexposition

Ergebnisorientierte Kennzahlen schaffen stärkere Ausrichtung, weil sie operative Verbesserungen direkt mit geschäftlichem Mehrwert verbinden und Teams helfen zu verstehen, ob Erkenntnisse tatsächlich in Handeln umgesetzt werden.

3. Teams KI-gestützten Zugriff auf vertrauenswürdige operative Wahrheit geben

Unternehmen, die mit KI die größten Fortschritte erzielen, verringern Reibung zwischen Fragen, Verständnis und Entscheidungen, indem sie gesteuerte Informationen für technische und nicht technische Stakeholder gleichermaßen zugänglich machen. KI reduziert manuelle Recherche und hilft Menschen, Beziehungen zu interpretieren, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren und breiteres operatives Wissen anzuwenden.

Verankert im System of Record unterstützt KI menschliches Urteilsvermögen, anstatt es zu ersetzen. Teams können diese Funktionen nutzen, um nicht verwaltete Endpunkte zu identifizieren, die das höchste Risiko aufweisen, Änderungen in der Compliance zu verstehen, Beziehungen zwischen Assets, Services und Geschäftsabläufen aufzudecken, Remediation-Empfehlungen sichtbar zu machen oder relevante Informationen über dialogbasierte Erlebnisse abzurufen.

Zusammen verwandeln diese Fähigkeiten Rohdaten in Intelligence, die bessere Entscheidungen unterstützt. Mit ihrer Weiterentwicklung kann KI Empfehlungen über Systeme und Workflows hinweg ausdehnen, während Menschen verantwortlich bleiben und die Ivanti Neurons Platform jede Interaktion an gesteuerter Wahrheit verankert. Das Ergebnis sind breitere Beteiligung, schnellere Abstimmung und klarere Prioritäten.

4. Governance überprüfbar machen, nicht voraussetzen

Da KI zunehmend in operative Entscheidungsprozesse eingebunden wird, kann Governance nicht länger als separater Prozess oder als Richtliniendokument behandelt werden, das außerhalb des Workflows existiert. Unternehmen benötigen Transparenz über:

  • Die Daten, die zur Generierung von Empfehlungen verwendet werden
  • Die Richtlinien, die Entscheidungen beeinflussen
  • Die ergriffenen Maßnahmen
  • Die daraus resultierenden Ergebnisse

Governance schafft Verantwortlichkeit, stärkt Vertrauen und trägt dazu bei, dass KI-gestützte Workflows an den Unternehmenszielen ausgerichtet bleiben.

Vom vertrauenswürdigen Kontext zum Handeln

Wenn vertrauenswürdiger Kontext leichter zugänglich wird, verbringen Unternehmen weniger Zeit mit Suchen und mehr Zeit mit Handeln. Endpoint-Teams können Compliance-Probleme schneller erkennen und mit größerer Sicherheit reagieren. Operations-Teams können Entscheidungen auf Basis aktueller Informationen statt veralteter Berichte treffen. Security-Teams können Exposition im Kontext verstehen und effektiver priorisieren. Compliance-Verantwortliche erhalten Zugriff auf überprüfbare Nachweise ohne hohen manuellen Aufwand.

Vor allem benötigen Menschen nicht länger Expertise in jedem einzelnen System, um von der darin enthaltenen Intelligence zu profitieren. Operative Wahrheit wird zu einer gemeinsamen organisatorischen Fähigkeit statt zu einer spezialisierten technischen Ressource. Mit zunehmender Reife der Grundlage können Teams natürlicher mit ihrer Umgebung interagieren und gleichzeitig die für KI auf Unternehmensebene erforderliche Aufsicht und Verantwortlichkeit wahren.

Bereit, etwas Dauerhaftes aufzubauen

Die Zukunft des Unternehmensbetriebs wird davon bestimmt, wie effektiv Unternehmen operative Wahrheit in Entscheidungen und Entscheidungen in koordiniertes Handeln überführen – mit Menschen im Prozess und klaren Kontrollen darüber, wie diese Entscheidungen und Maßnahmen zustande kommen.

Mit zunehmender Reife KI-nativer Erlebnisse werden diejenigen Unternehmen vorangehen, die operative Wahrheit als lebendige, gemeinsame Fähigkeit behandeln – nicht als reine Reporting-Übung. Sie werden in natürlicher Sprache mit ihren Umgebungen interagieren, gesteuertes Handeln vertrauensvoll an KI delegieren und Entscheidungen auf Grundlage einer einzigen Quelle der Wahrheit treffen, der jedes Team, jeder Workflow und jeder Agent vertrauen kann. Auf dieses Ziel weist Unified Asset Intelligence hin: nicht nur bessere Transparenz, sondern eine grundlegend reaktionsschnellere und verantwortungsvollere Art, IT und Security zu betreiben.

Genau das macht die Plattform auch zukunftsfähig. Mit zunehmender Reife agentenbasierter Workflows benötigen Unternehmen KI-Erlebnisse, die das richtige Tool, die richtige Datenquelle oder die passende KI-Fähigkeit für die jeweilige Aufgabe nutzen können und dabei über gemeinsame Services erweitert werden, statt getrennte KI-Erlebnisse zu schaffen. Ein gesteuertes System of Record gibt diesen künftigen Agenten den Kontext und die Kontrolle, die sie benötigen, um verantwortungsvoll zu handeln.

Möchten Sie sehen, wie ein gesteuertes System of Record KI zur Schnittstelle zur operativen Wahrheit für Ihre Teams macht? Erkunden Sie die Ivanti Neurons Platform, um zu bewerten, wo Ihr operativer Kontext heute steht.