Die Welt verändert sich schnell, und die Anforderungen an IT-Abteilungen steigen exponentiell;

Die Herausforderungen in der heutigen Arbeitswelt sind wie eine Flutwelle, die auf Unternehmen zukommt. Aufgrund der explosionsartigen Zunahme von Endgeräten und IoT-Geräten, die Daten bis hin zum Edge generieren und verarbeiten, ist die Komplexität unüberschaubar geworden. Cybersecurity-Bedrohungen erreichen katastrophale Ausmaße und stellen ein erhebliches Risiko für Unternehmen dar.

Hinzu kommt, dass die Mitarbeitenden von überall und zu jeder Zeit arbeiten und trotzdem eine ansprechende, verbraucherfreundliche Erfahrung mit sofortiger Reaktion auf ihre Probleme erwarten. Die COVID-Pandemie zwingt viele Unternehmen zur digitalen Transformation, um die massenhafte Remote-Arbeit zu unterstützen, und es wird allgemein erwartet, dass die Arbeit von zu Hause aus nach Abklingen der Pandemie zur „nächsten Normalität“ wird.

Hinzu kommt, dass die IT-Abteilungen all diese neuen und zunehmenden Herausforderungen bewältigen müssen, ohne dass das Budget oder die Ressourcen aufgestockt werden (oft werden sogar beide gekürzt). Die einzige Möglichkeit für Unternehmen, mit der schnell wachsenden Komplexität, den Sicherheitsbedenken und den Erwartungen der verschiedenen Benutzergenerationen umzugehen, ist die Hyperautomatisierung.

Hyperautomatisierung

Gartner zufolge bezieht sich „Hyper-Automatisierung auf die Kombination mehrerer Tools für maschinelles Lernen, Softwarepakete und Automatisierung, um Arbeit zu erledigen.“ (Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 2020, 21. Oktober 2019)

Um dies zu erreichen, müssen Unternehmen von der grundlegenden Automatisierung (z.B. Workflow-Automatisierung) über erweiterte künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (z.B. dialogorientierte Bots) bis hin zu einer Verschmelzung von Hyper-Automatisierung und Deep-Learning-Funktionen reifen. Durch Hyper-Automatisierung können Unternehmen proaktiv, vorhersehbar und kontinuierlich dafür sorgen, dass Geräte sich selbst reparieren, sich selbst absichern und das Endbenutzer Self-Service nutzen. Menschen werden zusammen mit Bots und Robotern Hand in Hand arbeiten, um Mitarbeitern, Kunden und Verbrauchern kontextbezogene, vorausschauende und personalisierte Erlebnisse zu bieten.

An dieser Stelle kommt Ivanti Neurons ins Spiel.

Autonome Reparaturen

Entwickeln Sie das Gerätemanagement von der reaktiven Verwaltung von Endpunkten hin zur autonomen Verwaltung und Selbstreparierung. Ermitteln Sie kontinuierlich Endpunkte, diagnostizieren Sie Probleme, optimieren Sie die Geräteleistung und minimieren Sie Konfigurationsabweichungen, und automatisieren Sie dann die Erhaltung der Produktivität sowie den Systemzustand und die Sicherheit.

Adaptive Sicherheit

Antizipieren Sie Sicherheitsbedrohungen, indem Sie nicht mehr nur auf Sicherheitsprobleme oder Anomalien reagieren, sondern kontinuierlich Sicherheitsprobleme erkennen, entdecken und aufspüren, ihnen auf der Grundlage von Erkenntnissen Prioritäten zuweisen und dann proaktiv Abhilfe schaffen, bevor der Endbenutzer ein Problem bemerkt.

Ambientes Nutzererlebnis

Bieten Sie den Endnutzern (Mitarbeitenden, Kunden, Konsumenten) ein kontextbezogenes, personalisiertes und vorausschauendes Erlebnis, das den Bedürfnissen des Nutzers entspricht. Kombinieren Sie die Fähigkeit, alle Geräte des Benutzers zu erkennen, seine Vorlieben zu verstehen, die Leistung zu optimieren, die Konfigurationsabweichung zu minimieren und Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben, um dem Benutzer ein ambientes Nutzererlebnis zu bieten.

Es werden die Unternehmen sein, die ihre Reife von der Basisautomatisierung bis hin zur Hyperautomatisierung nutzen und in diese investieren. Sie werden den Endbenutzern mit der größtmöglichen Geschwindigkeit, Genauigkeit und zu optimalen Kosten ein angenehmes Ambiente bieten können und damit einen erheblichen Wettbewerbsvorteil haben.

Weitere Informationen finden Sie auf den Seiten zu Ivanti Neurons auf unserer Website.