統合型エージェントAIフレームワーク

Ivanti Neuronsプラットフォームの意思決定レイヤー

AIが価値を発揮するのは、信頼できるデータと一貫したコンテキストに基づき、制御された形で実行される場合に限られます。Ivanti Neuronsの統合型エージェントAIフレームワークは、データをコンテキストへと変換し、インサイトをITおよびセキュリティ運用全体にわたる協調的でガバナンスの効いたアクションへと結び付けます。検証済みの記録システム上に構築されているため、すべての意思決定が正確で説明責任を果たし、実行可能な状態になるよう支援します。

信頼できるデータをAI主導の意思決定へ

信頼できるデータが、効果的なAIを支えます。Ivanti Neuronsは、データをコンテキストへと変換し、インサイトをITおよびセキュリティ運用全体にわたるガバナンスの効いたアクションへと結び付けます。検証済みの記録システム上に構築されているため、すべての意思決定が正確で説明責任を果たし、行動に移せるものになります。

すべての意思決定を共有された記録システムに基づかせる

AIは、プラットフォームの記録システムから得られる信頼性の高いデータに基づいて動作し、領域をまたいだ一貫した意思決定を実現します。

画面を見ている人物

資産、サービス、ユーザー全体にリアルタイムのコンテキストを適用

このフレームワークは、共有された運用コンテキストをプラットフォームデータ全体に適用し、MCP、API、コネクタを通じて外部システムへと拡張します。これにより、実際の依存関係を反映した、正確でガバナンスの効いた意思決定を実現します。

タブレットを見ている男性

ITワークフロー全体で一貫したガバナンスの効いたAI意思決定を実現

AIは、ITおよびセキュリティのワークフロー全体でコンテキストを踏まえた意思決定を行い、分断を減らし、チームとシステム間の連携を強化します。

タッチスクリーンモニターを使用している人物

AIの意思決定を自動化と実行に直接接続

統合されたAIは、ワークフロー、依存関係、下流への影響を考慮し、組み込みのポリシー適用と承認制御を備えた自動化とオーケストレーションを通じて、協調的な実行を開始します。

デスクで作業している女性

検証済みの成果によってAIインサイトを継続的に改善

AIは、プラットフォームに取り込まれた実際の運用結果から学習し、将来の意思決定を強化するとともに、パフォーマンスと成果に関する可視性を提供します。

協力して作業している2人

機能とケイパビリティ

コンテキストから実行まで、すべての意思決定に適用

統合型エージェントAIフレームワークは、診断、意思決定、アクションの全体にインテリジェンスを適用し、すべての成果がガバナンスされ、追跡可能で、信頼できるデータに基づくようにします。

コンテキストを一貫したガバナンスの効いた意思決定へと変換

Ivanti Neuronsは、コンテキストの作成から実行までAIを適用し、意思決定をポリシー、ロールベースの制御、継続的な学習、トレーサビリティと整合させます。

エージェント支援

ワークフロー内で推奨事項と次のアクションを提示し、明確な根拠と補足コンテキストによってユーザーの信頼と導入を促進します。

AI主導の診断

正規化されたプラットフォームデータを分析して根本原因と下流への影響を特定し、明確な証拠とコンテキストに基づくインサイトで支援します。

AI主導のナレッジ管理

成果と運用ナレッジを取り込み、将来の意思決定を改善し、手作業によるナレッジ移転を削減します。

ポリシーを考慮した意思決定

ポリシー、ビジネスコンテキスト、依存関係、ワークフロー、サービスへの影響を適用し、組織の制御に沿った安全で説明可能なアクションへと導きます。

実行を考慮したAI

アクションの前に依存関係、ワークフロー、サービスへの影響を考慮し、安全でポリシーに沿った実行を確保します。

協調的なワークフローのトリガー

プラットフォームの自動化とオーケストレーションを通じてアクションを開始し、ロールベースのアクセス、承認ゲート、完全な監査可能性を備えて意思決定を実行へと移します。

システム横断の認識

Model Context Protocol(MCP)を使用して外部システム全体からライブコンテキストを取得し、意思決定を調整しながら、ガバナンス、セキュリティ、一貫したプラットフォームコンテキストを維持します。

対話型AIアクセス

自然言語による対話を活用し、リアルタイムのプラットフォームコンテキストを使用して、クエリ、診断、アクションの実行を行います。

Ivanti Neuronsプラットフォーム全体での意思決定

統合型エージェントAIフレームワークは、信頼できるデータ全体にインテリジェンスを適用し、意思決定を実行へと結び付け、一貫したガバナンスの効いた成果を実現します。

お客様の声

よくある質問

エージェントAIフレームワークとは何ですか?

エージェントAIフレームワークとは、AIがコンテキストを理解し、意思決定を導き、ワークフロー全体でアクションを調整できるよう支援するインテリジェンスレイヤーです。Ivanti Neuronsでは、統合型エージェントAIフレームワークがプラットフォームの意思決定レイヤーとして機能し、信頼できるデータをコンテキストへと変換し、インサイトをITおよびセキュリティ運用全体にわたるガバナンスの効いたアクションへと結び付けます。

ITワークフロー自動化におけるAIの役割は何ですか?

AIは、ITワークフロー自動化が静的な手順や手作業の引き継ぎにとどまらないものになるよう支援します。信頼できる運用データを解釈し、優先順位付けを導き、次のアクションを推奨し、ガバナンスの効いたワークフローを通じて実行を支援できます。Ivanti Neuronsでは、AIはプラットフォームの記録システムに基づいて動作するため、意思決定と自動化は正確な資産、サービス、運用コンテキストに基づいて行われます。  

Ivanti NeuronsプラットフォームのエージェントAIフレームワークは、ワークフロー自動化をどのように実現しますか?

Ivanti NeuronsプラットフォームのエージェントAIフレームワークは、信頼できるデータ、AI主導の意思決定、ガバナンスの効いた実行を1つの運用モデルで結び付けます。関係性と運用コンテキストによってプラットフォームデータを強化し、協調的なワークフローを通じて、チームがクエリからインサイト、アクションへと移行できるよう支援します。これにより、自動化はITおよびセキュリティ運用全体でより一貫して機能するために必要なコンテキストと制御を得られます。 

AIインサイトとAI意思決定の違いは何ですか?

AIインサイトは、チームが何が起きているのかを理解するのに役立ちます。AI意思決定は、コンテキスト、ポリシー、ビジネスへの影響を適用して、次に何を行うべきかを推奨します。組織は、人による支援を伴う意思決定から、定義されたガードレール内での自動実行まで、適切な自律性のレベルを選択できます。

信頼できるデータを協調的なアクションへ

Ivanti Neuronsで、データ、意思決定、実行を単一のAI主導型運用モデルに接続します。