Il 7 aprile, Anthropic ha annunciato che il suo modello Claude Mythos Preview aveva identificato autonomamente migliaia di vulnerabilità zero-day ad alta gravità e critiche in tutti i principali sistemi operativi e browser web. Oltre il 99% non era stato corretto con patch il giorno della divulgazione.

Due settimane dopo, il 21 aprile, Mozilla ha dichiarato di aver utilizzato lo stesso modello per individuare e correggere con patch 271 vulnerabilità nell’ultima release di Firefox. La valutazione di Mozilla: “Finora non abbiamo trovato alcuna categoria o complessità di vulnerabilità che gli esseri umani possano individuare e che questo modello non sia in grado di trovare”.

271 è solo la prima ondata. Chrome, Edge, Windows, macOS, Linux, FreeBSD: la falla di esecuzione di codice da remoto vecchia di 17 anni in FreeBSD divulgata dal red team di Anthropic (CVE-2026-4747) è un primo esempio di ciò che sta arrivando. Ogni vendor nell’ambito del Project Glasswing di Anthropic è nella posizione di rilasciare correzioni a un ritmo mai visto prima nel settore. Tutte queste correzioni diventano CVE pubbliche con patch disponibili, e finiscono tutte nello stesso posto: il tuo ambiente.

Anche la storia del contenimento presenta una crepa. Il 21 aprile, Bloomberg ha riferito che un gruppo collegato a Discord ha ottenuto accesso non autorizzato a Mythos tramite l’ambiente di un vendor di terze parti. Anthropic afferma che l’attività non si è estesa oltre quel vendor. Indipendentemente dal fatto che capacità simili siano già o meno nelle mani degli attaccanti, il margine di manovra difensivo è più breve di quanto lasciasse intendere l’annuncio del 7 aprile.

Mythos è arrivato in un mondo che stava già andando in questa direzione. Il Global Threat Report 2026 di CrowdStrike ha documentato nel 2025 un aumento dell’89% su base annua degli attacchi abilitati dall’AI. Questa tendenza era precedente a Mythos.

Chiamiamola apocalisse delle patch. Quella operativa, concreta: il volume e la cadenza delle CVE pubbliche con patch disponibili stanno per superare il modo in cui oggi lavora la maggior parte dei team IT e di sicurezza.

Il NIST sta già subendo gli effetti dell’apocalisse delle patch. Ad aprile, l’agenzia ha annunciato un importante cambiamento nelle operazioni del National Vulnerability Database (NVD) in risposta a un aumento del 263% delle segnalazioni. Il NIST non fornirà più un arricchimento dettagliato per tutte le vulnerabilità inviate e lo farà invece solo per quelle che soddisfano criteri di rischio elevato, come le vulnerabilità presenti nel catalogo CISA Known Exploited Vulnerabilities o quelle che interessano software governativo critico. Il NIST farà affidamento sulle CVE Numbering Authorities (CNA), come Ivanti, anziché condurre una propria valutazione indipendente.

Dall’annuncio, ho sentito tre versioni della stessa risposta da clienti e colleghi. Tutte e tre sono varianti di un programma pensato per un mondo più lento.

“Abbiamo uno scanner di vulnerabilità”

Qualys, Rapid7 e Tenable svolgono bene l’attività di discovery delle vulnerabilità. Gli scanner individuano, segnalano, assegnano punteggi ed elencano. Distribuzione, verifica, gestione dei riavvii e rollback sono fuori dal loro ambito. Quel lavoro deve comunque essere svolto da qualche parte. Nella maggior parte dei programmi avviene in uno strumento separato, con un team separato, seguendo una cadenza separata.

Con la finestra di exploit ormai misurata in ore e la coda di Glasswing destinata quasi a raddoppiare il backlog, uno scanner che produce 587 vulnerabilità critiche e passa l’elenco a un team umano diventa una responsabilità. La scelta pratica è collegare lo scanner che già possiedi a un motore di remediation in grado di agire automaticamente sui risultati. Una piattaforma di gestione autonoma degli endpoint (AEM), con distribuzione ad anelli e rollback, e intelligence sulle vulnerabilità per fornire un contesto basato sul rischio a supporto di decisioni di remediation efficienti, così l’elenco si riduce senza che siano gli esseri umani a prendere ogni decisione.

“Gestiamo le approvazioni tramite il nostro sistema di ticketing”

A proposito di esseri umani che devono prendere decisioni… I lunghi processi di approvazione lineari rallenteranno in modo significativo la remediation. Quand’è stata l’ultima volta che hai dovuto decidere se distribuire l’ultimo aggiornamento del sistema operativo o del browser?

Le organizzazioni sanno già che distribuiranno questi aggiornamenti. Spesso il processo di approvazione è dovuto a complesse dinamiche interne e a un disallineamento sugli obiettivi di sicurezza. Il risultato? Un processo molto lineare che richiede lo scanner di vulnerabilità citato in precedenza, un analista che approvi ciò che sai già debba essere fatto, ticket inviati ai responsabili di business per l’approvazione e lasciati nelle caselle di posta in attesa, e in definitiva tempo prezioso sprecato per una decisione che era sostanzialmente già chiara e non doveva essere presa.

Il passaggio del mercato all’Exposure Management affronta questo processo in modo molto diverso, concentrandosi sulla definizione della propensione al rischio di un’organizzazione e sul monitoraggio della postura di rischio. La prossima volta che verrà rilasciato un aggiornamento del sistema operativo Windows, saprai già che lo distribuirai, con quale pianificazione lo farai e con quali SLA e metriche di conformità misurerai il successo. Quello che vuoi davvero sapere è:

1. Devo muovermi più rapidamente perché l’aggiornamento include vulnerabilità note sfruttate attivamente?

Oppure

2. L’aggiornamento sta impattando le operazioni e dobbiamo rallentare (per fortuna la piattaforma di Autonomous Endpoint Management include la distribuzione ad anelli con rollback)?

“Abbiamo Intune”

Microsoft Intune presenta due limiti di ambito che qui contano.

In primo luogo, gestisce solo i dispositivi registrati. Gli endpoint non registrati e non gestiti — server, laptop di collaboratori esterni, shadow IT, dispositivi edge trascurati — restano completamente fuori dalla sua visibilità. Nei periodi di aumento del volume di vulnerabilità, questi punti ciechi si moltiplicano più rapidamente di quanto i team possano gestire manualmente.

In secondo luogo, sebbene Intune semplifichi la distribuzione e gli aggiornamenti delle applicazioni, la copertura delle applicazioni di terze parti e la profondità della prioritizzazione sono più limitate di quanto la maggior parte degli amministratori immagini. Intune può dirti cosa non è aggiornato, ma non cosa aumenta davvero la tua esposizione––costringendo i team ad applicare patch a tutto in modo reattivo, oppure basandosi su ipotesi quando il tempo è poco.

La maggior parte degli ambienti enterprise non è esclusivamente Windows, completamente registrata o basata su uno stack applicativo ridotto e omogeneo. Quando le divulgazioni di vulnerabilità aumentano improvvisamente, instradare il patching lascia lacune e si trasforma in un rischio sistemico.

Mantieni Intune. Affiancalo a un livello di discovery e remediation che trovi gli asset che Intune non riesce a vedere, dia priorità alle vulnerabilità più importanti e applichi le patch con fiducia nelle applicazioni che Intune non copre.

Cosa fare

L’automazione è il modello operativo. Deve essere integrata nel workflow.

I professionisti conoscono questo principio da tempo. Si manifesta in tre aree:

  • Triage continuo. Le vulnerabilità note sfruttate attivamente possono seguire un percorso di risposta zero-day, soprattutto nelle aree meno sicure dell’organizzazione, come i sistemi degli utenti finali. Inoltre, definisci applicazioni specifiche, come browser e app di telecomunicazione, da aggiornare su un percorso prioritario controllato settimanalmente o anche quotidianamente. Tutto il resto può attendere la finestra di manutenzione ordinaria.
  • Distribuzione ad anelli con rollback automatizzato. Anello di test, anello early adopter, produzione estesa, sistemi mission-critical. La sequenza è poco entusiasmante, ma funziona per la maggior parte delle attività di manutenzione. Ciò che è cambiato è che alcuni aggiornamenti dovranno essere compressi per rientrare nella finestra di exploit, anziché attendere la manutenzione mensile. L’anello di test deve essere automatizzato e strumentato: una checklist umana non può muoversi a quella velocità.
  • Verifica a ciclo chiuso. La patch non è distribuita finché non viene verificata l’installazione sull’endpoint, e la CVE non viene chiusa finché una nuova scansione non lo conferma. La maggior parte dei team salta questo passaggio, ed è per questo che la prova di conformità diventa un’emergenza la settimana prima dell’audit. È per questo che questa settimana abbiamo rilasciato la conformità continua nella nostra piattaforma: così le evidenze di conformità vengono prodotte in modo continuo e automatico man mano che le patch vengono distribuite, mentre l’automazione gestisce le decisioni di prioritizzazione per cui la maggior parte dei team non ha capacità disponibile.

Le 271 vulnerabilità di Firefox individuate da Mozilla sono un’anticipazione. Ogni principale vendor software sotto Glasswing sta per iniziare a correggere più vulnerabilità e a un ritmo accelerato, e gli attaccanti con la stessa classe di capacità cercheranno esattamente quelle aperture ogni volta che avranno accesso a un modello simile. La conseguente corsa agli armamenti basata sull’AI avrà un effetto diretto sul numero e sulla frequenza degli aggiornamenti che le organizzazioni dovranno gestire con attività di remediation, e a un ritmo accelerato. L’automazione è ciò che consente a un programma di reggere. I team che ancora applicano patch solo su base mensile si troveranno ad affrontare un periodo difficile.

Se gestisci un programma IT o di sicurezza, vale la pena fare ora un’autovalutazione. Prendi l’ultima patch critica che hai distribuito. Ancora meglio: se uno zero-day uscisse di venerdì, riusciresti a risolverlo entro lunedì? Misura il tempo dalla pubblicazione della CVE all’installazione verificata sull’ultimo endpoint. Se quel numero si misura in settimane, l’apocalisse delle patch ti raggiungerà.