Gestión de costes de TI impulsada por IA: alinear el gasto con el valor estratégico

Wed, 22 Oct 2025 13:00:01 Z

Optimizar los costes de TI es ahora la máxima prioridad para los equipos de TI, según el informe Technology at Work 2025 de Ivanti. Nuestra encuesta reveló que la optimización de costes se citó como un objetivo estratégico crítico para 2025, por delante de la mejora de la ciberseguridad, la inversión en infraestructura y el despliegue de tecnología de IA/ML.

Sin embargo, aunque muchas organizaciones ven la IA y la automatización como herramientas para lograr mejoras operativas a corto plazo, muchas aún no han aprovechado todo el potencial de la IA para transformar la forma en que TI gestiona, predice y optimiza los costes.

Está claro que los equipos de TI ya confían en el valor de la IA en las operaciones diarias. Actualmente, TI lidera la implementación de la IA, con el 36 % de los equipos de TI utilizando IA generativa, según una investigación de McKinsey de marzo de 2025, más que cualquier otra función.

Aunque los equipos de TI utilizan habitualmente la IA para la programación, los tickets de soporte y otras tareas del día a día, muchas organizaciones no ven más allá de estas mejoras de eficiencia a corto plazo. Con demasiada frecuencia, los líderes de TI pasan por alto el potencial sin explotar de la IA para la optimización en toda la empresa.

Este cambio, que pasa de mejoras incrementales de productividad a una optimización estratégica de costes, libera recursos y ofrece a los líderes de TI la flexibilidad necesaria para centrarse en la innovación, la transformación a largo plazo y la alineación constante de las operaciones con una estrategia empresarial que evoluciona rápidamente.

Con los CIO sometidos a una presión creciente para “hacer más con menos”, la optimización de costes de TI impulsada por IA tiene la capacidad de reducir el gasto ineficiente en TI, justificar las inversiones y aportar valor estratégico en toda la organización.

Sin embargo, antes de que esta transformación pueda producirse, las empresas deben comprender primero cuáles son las principales fuentes de gasto ineficiente e identificar las áreas de mayor valor en las que pueden utilizar las capacidades de la IA para asignar mejor los recursos y sacar el máximo partido a su presupuesto de TI.

Principales barreras para la optimización de costes de TI

Los retos de la gestión de costes son sistémicos. El gasto ineficiente en TI es consecuencia de fallos acumulados en sistemas, procesos y estructuras de liderazgo. Más de la mitad de los profesionales de TI afirmó que el gasto ineficiente en TI era un problema importante en su organización, según una investigación de Ivanti de 2025.

El gasto ineficiente en TI es especialmente grave en sectores de gran complejidad, como las telecomunicaciones y el sector público, donde los sistemas heredados y las amplias relaciones con proveedores dificultan el seguimiento y el control del gasto. Estos sectores afrontan una mayor presión para reducir costes, ya que el gasto no controlado limita su capacidad para financiar iniciativas estratégicas y modernizar infraestructuras críticas.

Las revisiones mensuales de proveedores, las conciliaciones presupuestarias trimestrales y las negociaciones anuales de contratos tienen dificultades para seguir el ritmo del dinámico panorama actual de TI. El gasto cloud de una organización puede dispararse de la noche a la mañana, y la complejidad tecnológica aumenta rápidamente debido a la contratación descentralizada, la TI en la sombra y la escasa visibilidad de los activos. Por ejemplo, el 38 % de los profesionales de TI encuestados por Ivanti señaló la “complejidad tecnológica” como una barrera importante para unas operaciones de TI eficaces.

De cara al futuro de ITOps impulsadas por IA, muchos profesionales de TI reconocen el potencial transformador de la IA para afrontar estos retos y eliminar el gasto innecesario.

IA y machine learning para la gestión predictiva de costes

Las revisiones manuales de costes por sí solas miran al pasado, requieren mucho trabajo y son propensas al error humano. La supervisión humana por sí sola no puede reconocer ni analizar patrones que emergen mediante el análisis de datos de IA a gran escala. La gestión de costes impulsada por IA cambia el enfoque. En lugar de informar sobre los excesos de gasto después de que se produzcan, el análisis predictivo con IA puede detectar posibles anomalías y proporcionar a las organizaciones previsiones presupuestarias precisas para evitar gastos redundantes e innecesarios. La IA también puede sacar a la luz herramientas redundantes, destacar costes del ciclo de vida y señalar anomalías de gasto que probablemente pasarían desapercibidas en las revisiones humanas.

Piense en este escenario: puede utilizar la IA para analizar sus datos de gestión de activos de TI con el fin de detectar software adquirido pero no utilizado y licencias de software sin uso, o de examinar tickets de soporte en busca de patrones que muestren cuándo determinados tipos de dispositivos suelen empezar a fallar. Estos insights pueden ayudar a definir ciclos de sustitución más inteligentes, reducir el tiempo de inactividad y garantizar que solo paga por lo que realmente utiliza.

La diferencia de velocidad es notable. Las organizaciones que utilizan la optimización de costes impulsada por IA están observando reducciones medibles en los gastos operativos, mientras que otras siguen recopilando en hojas de cálculo los informes del trimestre anterior.

La visibilidad en tiempo real supera de forma constante a las revisiones reactivas. Cuando se puede predecir y prevenir el desperdicio en lugar de limitarse a documentarlo, es cuando TI pasa de gestionar gastos a crear valor estratégico.

Gestión de costes cloud y gestión de recursos con IA

Los entornos cloud son la principal fuente de desviaciones presupuestarias y desperdicio. Casi nueve de cada diez organizaciones (88 %) observan una variación significativa entre el gasto real y el gasto previsto, y solo el 30 % sabe a dónde se destina su presupuesto cloud, según el informe State of Cloud Costs 2024 de CloudZero.

Los propios datos de Ivanti amplían estos retos de gestión de recursos de TI:

El 39 % de los profesionales de TI citó el hardware obsoleto como una fuente considerable de gasto ineficiente.
El software obsoleto, sin uso y caducado también es un factor importante: casi uno de cada tres profesionales de TI (31 %) afirma que sus organizaciones no hacen seguimiento de las licencias de software no utilizadas o infrautilizadas.
Aún más preocupante: el 48 % de los equipos de TI indicó que sus empresas utilizan software que ha llegado al final de su vida útil (EOL).

La combinación de entornos multicloud, un uso impredecible a lo largo del tiempo, modelos de precios complejos y variables incluso dentro de los mismos servicios, y costes muy diversos deja clara la necesidad de la IA y la automatización.

La tecnología basada en IA puede ayudar a abrirse paso entre esta complejidad. Las soluciones de IA pueden identificar de forma proactiva licencias de software infrautilizadas, recursos cloud sobreaprovisionados y aplicaciones redundantes en distintos entornos que a los analistas humanos les llevaría semanas mapear.

Además, la IA combinada con la automatización de ITSM puede sugerir soluciones al gasto ineficiente en TI mediante recomendaciones inteligentes de ajuste de tamaño y desaprovisionamiento. Los CIO líderes utilizan la gestión estratégica de costes de TI para financiar iniciativas de alto impacto, y la automatización con IA lo hace posible a escala.

La optimización de licencias de software ofrece retornos significativos. La IA compara el uso real del software con los derechos de uso, identifica oportunidades de pasar a niveles inferiores y predice necesidades futuras a partir de patrones de crecimiento. Las organizaciones pagan por lo que utilizan, no por lo que compraron meses atrás.

El impacto de la IA en la optimización de los procesos de TI

Aunque la adopción de la IA aumenta entre los equipos de TI, su impacto en la optimización de costes aún no está tan extendido como los casos de uso básicos, como el mantenimiento predictivo y la automatización de tareas rutinarias de autoservicio, ambos populares según la investigación de Ivanti.

La demora en la adopción generalizada de la IA en ITOps impide que las organizaciones aprovechen los beneficios financieros a largo plazo y las oportunidades de crecimiento estratégico del negocio. Las soluciones de automatización de TI pueden reducir los costes operativos hasta en un 90 %. La tecnología gestiona la clasificación de tickets y automatiza la respuesta ante incidentes, al tiempo que predice fallos del sistema y gestiona el mantenimiento rutinario.

La IA eleva las operaciones de TI, y sus efectos se perciben en toda la empresa. La supervisión del rendimiento de los activos se vuelve inteligente y proactiva. En lugar de umbrales estáticos y comprobaciones programadas, los sistemas de IA analizan continuamente los datos de rendimiento, predicen fallos de hardware y optimizan los calendarios de mantenimiento.

Esto evita tanto los costes del tiempo de inactividad como el gasto innecesario en sustituciones. La automatización de procesos también libera tiempo de TI y reduce los costes derivados del error humano: configuraciones manuales erróneas, parches no aplicados y respuestas tardías causadas por recursos limitados.

Cómo la IA permite a TI aportar valor estratégico

La gestión de costes de TI no es el objetivo final. Es el punto de partida para la transformación estratégica. La IA permite a las empresas optimizar costes a escala al tiempo que libera presupuestos para inversiones de crecimiento.

Las organizaciones que adoptan la IA para la gestión de costes están reposicionando la forma en que sus empresas perciben y aprovechan la tecnología. Cuando cada inversión debe justificar su existencia, la IA permite a los líderes de TI convertirse en arquitectos de valor, no solo en gestores del gasto, al reducir costes y crear valor. La IA favorece una asignación ágil de recursos. Cuando los costes ineficientes se eliminan de forma proactiva, los directivos de TI ganan flexibilidad para financiar oportunidades emergentes y responder a los cambios en las prioridades del negocio.

La visibilidad es igual de importante para transformar TI en un motor estratégico del negocio. La IA proporciona los datos y los insights necesarios para cuantificar el valor empresarial de TI. Cuando las inversiones se supervisan y se vinculan a resultados de negocio, los CIO pueden demostrar el verdadero ROI del departamento de TI y obtener apoyo estratégico.

La verdadera transformación se produce cuando TI pasa del control reactivo del gasto a la creación proactiva de valor. Las operaciones de TI optimizadas con IA se han convertido en la base de la innovación, lo que permite a los equipos experimentar y ofrecer ventajas competitivas.